财联社2月20日电，交通运输部近日印发有关意见，确定了首批15项公路水路交通基础设施数字化转型升级交通强国专项试点任务。任务内容聚焦四个重点方向：一是聚焦运输服务数字化普惠升级，推动“一路多方”“闸港区船”等信息互通联动，开展跨部门、跨区域协同调度体制机制建设，加快打造“一张网”、伴随式服务。二是聚焦基础设施安全防护能力提升，依托基础设施体系化部署感知、传输、控制设备，开展多源数据智能融合应用，完善“一点一策，区域协同”的安全防控体制机制。三是聚焦交通运输数据要素开发利用，加快构筑标准统一、分层解耦、融合集成的数字底座，探索构建全链条、多元化的交通行业数据运营体系。四是聚焦产业协同创新发展，推动5G、大数据、人工智能等新技术与基础设施深度融合应用，积极稳妥推进车路云、船岸云等产业发展，完善政策创新环境。

财联社2月20日电，商务部副部长兼国际贸易谈判副代表凌激在发布会上表示，商务部会同有关部门建立了外资数据跨境流动便利化机制，我们还组织了一个专题的外资圆桌会议，解答大家对数据跨境流动方面的关切。同时，机制进一步提升数据跨境的管理效率，指导和帮助外资企业依法依规、高质量高效实现数据跨境流动，目前提出申请的外资企业，绝大多数数据跨境流动的申请都得到了批准。

财联社2月18日电，国家数据局今日召开新闻发布会。国家数据局党组成员、副局长陈荣辉表示，国家公共数据资源登记平台将于3月1日上线运行，将发挥两个方面的作用：一个是服务性功能，供数单位可以通过登记平台发布数据资源和产品信息，用数单位可以来这里查找数据资源，未来还可以发布数据需求，从而更好地实现供需对接，为降低全社会用数成本、促进数据资源价值释放创造条件。一个是管理功能，通过登记工作，掌握全国公共数据资源底帐，加强授权运营信息披露，促进授权运营规范化、透明化。（财联社记者 郭松峤）

财联社2月18日电，国家数据局举行新闻发布会，介绍公共数据开发利用最新情况。相关负责人介绍，国家公共数据资源登记平台将于3月1日上线试运行。国家数据局副局长陈荣辉表示，要通过登记工作，掌握全国公共数据资源底账，用数单位可以来这里查找数据资源，未来还可以发布数据需求，从而更好地实现供需对接，为降低全社会用数成本、促进数据资源价值释放创造条件。国家数据局表示，今年的目标是，构建起职责明确、分工负责、运转有序的全国公共数据资源登记体系。

财联社2月18日电，国家数据局举行新闻发布会，介绍公共数据开发利用最新情况。国家数据局相关负责人表示，在国务院办公厅部署下，将推动基层报表数据“只报一次”试点，通过机制性安排，精简合并报表，严控新增报表，明确数据治理和共享责任。此外，国家数据局还将推动数据回流，支持基层干部利用数据更好为企业和百姓服务，会同相关地方和部门重点打造一批示范性数据应用场景，探索形成可复制、可推广模式。

财联社2月16日电，近日，广州市政务服务和数据管理局在政务外网正式部署上线DeepSeek-R1、V3 671B大模型，通过融合海量政务数据要素，大模型将丰富政务服务场景应用。据报道，2月16日，深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务，实现了基于DeepSeek的人工智能政务应用一体化赋能升级。

财联社2月15日电，广东多地政府部门开始在政务系统部署接入DeepSeek。据了解，2月8日，深圳市龙岗区政务服务和数据管理局已经在政务外网部署上线了DeepSeek-R1全尺寸模型，成为广东首个在政务信创环境下部署上线该模型的政府部门单位。2月12日，在相关部门指导下，DeepSeek在东莞市人工智能大模型中心完成部署上线，大模型中心将于近期开服上线为用户提供高质量服务，助力东莞多领域多场景效率提升。同时，广州市政务服务和数据管理局于近日在政务外网正式部署上线DeepSeek-R1、V3 671B大模型。通过融合海量政务数据要素，大模型将丰富政务服务场景应用，催生政务服务提质增效的“链式反应”。

财联社2月14日电，国家发展改革委等部门关于开展物流数据开放互联试点工作的通知。通知提到，选取16个城市开展物流数据开放互联试点工作。16个城市分别为：天津、唐山、宁波、金华、合肥、临沂、郑州、洛阳、武汉、宜昌、广州、海口、重庆、成都、乌鲁木齐、霍尔果斯。

财联社1月15日电，国家发展改革委等六部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》。其中提出，加强数据流通安全技术应用。支持数据流通安全技术创新，完善数据流通安全标准，引导企业按照数据分类分级保护要求，采取不同的安全技术开展数据流通。对于不涉及风险问题的一般数据，鼓励自行采取必要安全措施进行流通利用。对于未认定为重要数据，但企业认为涉及重要经营信息的，鼓励数据提供方、数据接收方接入和使用数据流通利用基础设施，促进数据安全流动。对于重要数据，在保护国家安全、个人隐私和确保公共安全的前提下，鼓励通过“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”等方式，依法依规实现数据价值开发。

①依法严厉打击非法获取、出售或提供数据的黑灰产业 限制超出授权范围使用个人信息；
②到2027年底 规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建。

财联社1月15日电，国家发展改革委等六部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》。其中提出，防范数据滥用风险。依法严厉打击非法获取、出售或提供数据的黑灰产业，加强敏感个人信息保护，限制超出授权范围使用个人信息。依法依规惩处利用数据开展垄断、不正当竞争等行为，维护各方主体权益和市场公平竞争秩序。在国家数据安全工作协调机制统筹协调下，加强重点行业领域数据安全风险监测，持续增强风险分析、监测和处置能力，防范发生系统性、大范围数据安全风险，维护国家安全和经济社会稳定。研究完善数据流通安全事故或纠纷处置机制，提升流通风险应对能力。

财联社1月15日电，国家发展改革委等6部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》。其中提到，明晰企业数据流通安全规则。支持企业通过编制数据资源目录、分析流通过程安全风险、制定分类分级保护措施等方式，提升数据治理能力。鼓励企事业单位设立首席数据官，加强数据治理和数据开发利用。数据处理者应按照国家有关规定识别、申报重要数据，并依法接受监管部门的监督检查。对确认为重要数据的，相关地区、部门应当及时向数据处理者告知或公开发布。数据处理者对外提供重要数据时，应按照相关法律法规、行业主管部门要求，采取必要的安全保护措施，切实维护国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全。鼓励开展数据脱敏等研究，对于经脱敏等技术处理后，依据所属行业领域的分类分级标准规范重新识别为一般数据的，可按照一般数据开展流通交易。

财联社1月15日电，国家发展改革委等六部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》。其中提出，丰富数据流通安全服务供给。繁荣数据安全服务市场，壮大数据安全治理服务规模，创新数据安全服务业态。支持数据安全服务机构加强基础理论研究、核心技术攻关和产品创新应用，向规模化、专业化、一体化方向发展，提升安全服务效能，降低应用成本。培育数据流通安全检测评估、安全审计等服务，健全有利于数据流通主体互信的市场化机制。丰富数据托管等服务供给，研究探索为数据安全提供保险保障的可行方案，鼓励有条件的企业拓展面向中小企业的数据安全托管服务。

财联社1月15日电，国家发展改革委等6部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》。其中提到，到2027年底，规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建，数据合规高效流通机制更加完善，治理效能显著提升，为繁荣数据市场、释放数据价值提供坚强保障。

①今日，四部门发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》；
②意见强调，加强跨领域跨模态语义对齐、4D标注等数据标注领域的关键技术攻关应用；
③券商观点，国内AI应用会迎来大爆发，建议关注上游数据处理相关机会。

财联社1月13日电，国家发展改革委等4部门发布关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见。其中提到，挖掘企业数据标注需求。支持数据要素赋能产业转型升级，深挖企业生产管理全流程数据标注需求。实施“国有企业数据效能提升行动”，加大企业数据开发利用，释放企业数据标注需求。加强交通、医疗、金融、科学、制造、农业等重点行业领域数据标注，建设行业高质量数据集，支撑人工智能在行业领域的应用赋能。围绕医疗健康、人力资源、数字贸易、自动驾驶、低空经济等场景，以业务创新拉动数据标注需求。

财联社1月9日电，国家发展改革委主任郑栅洁发文指出，不折不扣做好2025年发展改革重点工作。加快建设现代化产业体系。将解决行业竞争失序和“内卷”问题与产业提质升级结合起来，大力支持制造业高质量发展。深入实施国家战略性新兴产业集群发展工程、“人工智能+”行动，加快新兴产业发展和未来产业培育。加快完善数据基础制度，构建全国一体化算力网，推进“数据要素×”试点。深化先进制造业和现代服务业融合发展试点。

①三份政策文件均对算力产业做出了具体的部署。
②国家数据局相关负责人指出，要大力加强数据基础设施布局，聚焦一体化算力、公有云、可信数据空间等，培育一批具有国际竞争力的数据基础设施龙头企业。

财联社12月31日电，国家数据局数据资源司副司长张慧星今日在发布会上表示，在推进数据产业高质量发展过程中，将大力支持中小型数据企业发展壮大，发挥中小型数据企业创新活力强的优势，积极参与公共数据授权运营、数据基础设施建设和运营等工作，推动中小型数据企业从“小而美”企业走向“大而强”，加快培育形成繁荣茂盛、生机勃勃的数据产业生态。

①提出到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%；
②提出要优化产业发展环境，鼓励“投早投小”；
③聚焦数据基础设施建设、数据技术创新等，要打造一批“数据要素×”典型场景。