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直击健康峰会|AI制药投融资风起 赋能新药研发“数据问题”亟待突破
围绕AI制药投融资以及行业发展所面临的挑战等,《科创板日报》记者对英矽智能首席科学官任峰、峰瑞资本合伙人马睿展开了采访。

《科创板日报》(成都,记者 张海霞)讯,近来AI制药赛道投融资火热,国际上英国头部AI制药公司Exscientia近日成功在美国纳斯达克上市,国内来看,英矽智能、康迈迪森以及晶泰科技等也在AI制药公司也在近期频频获得融资。

在近日于成都召开的第六届大健康升级峰会上,AI制药更是掀起热烈讨论。围绕AI制药投融资以及行业发展所面临的挑战等,《科创板日报》记者对英矽智能首席科学官任峰、峰瑞资本合伙人马睿展开了采访。

AI制药投融资风起

英矽智能首席科学官任峰接受《科创板日报》记者采访时表示:“我们今年7月份完成了我们的C轮融资,我们的融资规模是2.55亿美金,由华平资本领投;从2018年到现在,我们总共完成3亿美金以上的融资规模。”

“我们投了很多AI制药领域项目,大概5-6个,在基因型、剂型、合成化合物筛选等方面。我们是很看好这个方向,我们的这种看好是说愿意持续的投资和关注。”峰瑞资本合伙人马睿接受《科创板日报》记者采访时表示,整个行业发展处于增量阶段。

(图注:来源于亿欧智库)

《科创板日报》记者了解到,英矽智能暂未实现盈利,目前在人工智能系统领域主要有三款软件,即PandaOmics、Chemistry42以及InClinico,PandaOmics主要是利用转录组学数据助力找新的靶点,Chemistry42主要针对靶点产生小分子化合物,InClinico则是帮助预测临床实验的成功率,帮助规划更好的临床实验方案。前两个软件目前已进入销售阶段,与默克、辉瑞等国际药企达成了合作。

(图注:《科创板日报》记者采访英矽智能首席科学官任峰现场)

对于AI制药领域当前发展状况,任峰告诉记者:“整个行业还处在相对早期的阶段,人工智能赋能新药研发只是实现了某些点上的突破,还没有在实现全面的突破,而且这些点上的突破也是少数个例,没有形成大规模范例的形式。”记者了解到,当前AI制药应用领域主要包括靶点发现、分子生成、活性预测、ADMET预测、虚拟筛选以及化合物合成路线预测等。

就AI制药板块投资回报以及接下来的投资风向等,马睿对《科创板日报》记者回应道:“有账面回报和实际回报。过去两年(AI制药)融资过于火热,后面会调整还是平缓不好预测,对投资来讲,就是衡量风险和收益的天平,从长周期角度思考问题。”

多集中于药物发现等早期研发阶段 “数据难题”仍待突破

“相比于整个行业内其他的AI智能公司,目前由AI产出来的新药,也都是处在临床一期或者最快的是二期早期这样的阶段,也没有经过关键的临床二期或者三期的验证。”任峰继续补充道。

马睿则告诉记者:“制药链条很长,现在新型技术平台大多都挤在临床前,但很多药物对老鼠、猴子等动物有效,但临床上对人可能无效。”《科创板日报》记者从峰会现场了解到,目前国际上AI制药企业研发进展较快的企业主要是美国Relay、英国Exscientia以及美国Jackson。

(图注:《科创板日报》记者采访峰瑞资本合伙人马睿现场)

AI制药研发集中于早期阶段之外,还面临着“没有数据支撑”“数据共享难题”等挑战。“核心还是数据问题,需要大量的数据来做AI制药,而且需要懂计算化学、药物化学以及AI/计算的(复合型)人才。”马睿表示。

任峰也谈及AI制药的数据问题,他表示数据共享是一大难题:“目前为止所有的数据在制药公司里,这些数据都是宝贵的财富,很少有企业愿意拿出来共享,所以造成数据使用上的浪费,尤其是对AI来说,AI需要这种大量的数据作为支撑,所以说能不能找到有效的机制来进行数据共享,或者是更多的数据挖掘,这是面对的挑战。”

“不过我还是很乐观,因为技术不断迭代,一直有新东西出来,比如AlphaFold2就突然解决了蛋白结构预测的问题,所以很难想可能什么时候就有个技术出来把行业往前推一步。”马睿在采访的尾声表示对该行业的未来发展持乐观态度。

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