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融数联智袁晔:保护企业数据隐私 自研芯片实现数据“可用而不可见”
财联社记者 徐杰
2021-05-21 星期五
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万物互联时代数据总量不断增加,数据的互联互通暴露出隐私的巨大需求,为企业保护自身隐私和监管部门有效监管提出了难题。
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5月21日,由中国中小企业发展促进中心、青岛市地方金融监督管理局、青岛市市北区政府主办的2021青岛新金融高峰论坛开幕。融数联智创始人、CEO袁晔参加了主题为“产业互联网与新金融”的圆桌论坛。在他看来,万物互联时代数据总量不断增加,数据的互联互通暴露出隐私的巨大需求,为企业保护自身隐私和监管部门有效监管提出了难题。

据了解,融数联智是一家专注于隐私计算的科技公司,可以为客户提供顶层软件产品与PPU自主研发加速芯片(Privacy Preserving Unit)组成的隐私计算整体赋能方案,其产品均已通过工信部中国信息通信研究院多方安全计算产品测评。

袁晔介绍,融数联智做的事情非常简单:帮助机构与机构之间、公司与公司之间的数据安全,通过隐私计算技术,在各方数据均在本地的前提下,实现数据之间的互联互通,即“可用而不可见”。

在他看来,产业互联网将加剧数据互联对于隐私保护的需求——“不同于传统互联网,产业互联网应该是物与物之间、机器与机器之间互联,再与人互联。在传统互联网已经产生海量数据的情况下,产业互联网的数据是一个增量,这些数据可能是企业的经营数据,比如税务信息,是企业的隐私,也是企业的商业秘密。”袁晔分析,这些数据有互联互通的需求,企业需要向金融机构、合作伙伴展现企业状态,以获得授信或者开展业务合作;监管部门需要对企业进行有效监管,这些都要在保护隐私的前提下开展。

融数联智做的就是打通数据互联的壁垒,同时实现隐私保护,“类似于给公司装路由器,实现在不调动数据的情况下进行数据综合分析。数据的互联往往是在跨地域、跨网络且加密的状态下进行,为了实现高效能分析,我们通过自研的芯片加快这一个过程的速度,提供运算的能力、提供网络传输的能力。”

“金融的本质是数据。”圆桌论坛中,袁晔表示,数据流通本身就是强需求,在监管一端,监管部门需要通过海量数据进行业务开展和监管,比如发放金融牌照。在区块链技术与隐私计算技术的加持下,高效、高质量监管将得以实现。

隐私计算已落地金融、政务等行业

隐私计算还是一个新兴的技术算法。对于大多人来说,垃圾短信、垃圾电话是个人隐私被侵犯的直观感受。最近一两年,因媒体密集报道以及对某些公司用户隐私安全问题的通报,公众对隐私安全的关注成倍增长。2015年,我国刑法修正案开始就侵犯公民的个人信息进行定罪,到2020年,像数据安全法、个人信息保护法、民法典等等这些修正案的草案,相继对数据安全和公民隐私加大监管力度。尤其2020下半年,对隐私侵犯、隐私泄露方面做了很大力度的处罚。

对于企业而言,存在着数据互通与保护隐私的双需求。当数据规模达到一定量级,只有数据“流通”起来,各类数据能交汇,每一类数据的价值才能充分发挥。在这样的共同认知下,隐私计算赛道的创业者和投资人正在推动底层技术在很多场景的商业化。

融数联智最早从2018年开始就隐私计算安全方面进行产品研发、市场拓展。袁晔介绍,目前公司隐私计算业务已经在金融、营销、政务等几大垂直行业开展。

隐私保护芯片(PPU)应运而生

分处两地的两家公司,隐私计算过程中,要做大量的加密以及密态下的数据分析和运算,对两家公司的本地设备特别是CPU算力的要求非常高,耗时相比明文运算呈指数型增长,达到万倍甚至百万倍的运算消耗。

同时,网络的延时也会影响两家公司的运算时间和消耗。袁晔说,软件在这个层面上是有最终瓶颈的。虽然可以通过软件方案不断去优化算法模型以及加解密的过程,但软件的所有指令都是提交给CPU做运算,最多提交给GPU做加速,不管CPU还是GPU,对于整个性能的提升都是有无法突破的局限。

基于此,融数联智开始研究自己的加速芯片,也就是PPU(全称Privacy Preserving Unit),即隐私保护芯片。“PPU优势在于密态下的数据运算和数据分析,相对于CPU和GPU可提高百万倍的运算性能。一方面是提高密态下数据运算的加速能力,一方面提高整个网络传输的吞吐量,降低网络消耗和延时,这是融数联智PPU芯片现阶段要解决的问题。”袁晔介绍,这一芯片推广应用的市场反馈良好。

或催生超越英特尔的国产芯片公司

目前隐私计算领域中涉及的技术门类非常多。融数联智从2020年开始研发基于ASIC芯片方面的隐私增强能力,基于PPU这颗芯片来提高整体运算的性能,提升运算时效。“用于PPU的自主可控的ASIC芯片在全球范围内属于首创。”袁晔说。

在PPU隐私保护芯片领域,融数联智未来会考虑将芯片与现有主流的隐私保护软件所构建的软件体系实现无缝的迁移和支持。软件部分比作操作系统,PPU芯片可以像CPU一样操作任何系统,对系统进行高性能加速。

在他看来,从长远来讲,PPU会与CPU、GPU一样成为一个平行芯片。“芯片产业逐渐向中国大陆迁移,国家在芯片方面持续投入,我们将PPU定义为下一个能够与 CPU、GPU 平起平坐的新一代高效能芯片,存在于 PC、手机、可穿戴设备等终端,用于保护个人的隐私安全。”他甚至预测,用于隐私数据处理分析的PPU芯片领域,未来可能在中国大陆诞生超越英特尔、英伟达的公司。

目前,融数联智正在构建一个单一的数据合作网络,把数据交易的买方和卖方都纳入到这一平台里,“当然这个网络不一定是我们一家公司建立的,可能是多家建立的。”袁晔说,这样平台必须有且只有一个,才能彻底解决数据孤岛问题。

虽然行业刚刚起步,尚无法预测全产业规模,袁晔说,还是能够预测这是一个百亿级或者千亿级的巨大市场。

特别声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作风险自担。
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