《科创板日报》（上海，记者 朱洁琰）讯，“我们看到一个交叉点正在兴旺地发展，就是IT和BT（生物技术），其融合速度超过历史上任何时刻。”在2021红杉全球医疗健康产业峰会上，红杉资本全球执行合伙人沈南鹏分享了自己对AI医疗的看法。

当前，人工智能技术逐渐成熟并在医疗健康领域取得进展，人工智能结合医疗影像、辅助诊断、赋能新药研发等应用场景不断落地。AI医疗行业热度提升，2020年我国AI医疗领域投资达到64.09亿元，同比增长141.9%，就连腾讯、阿里、华为等科技巨头亦纷纷入局。

火热的AI医疗未来将指向何处？《科创板日报》记者在红杉医疗健康峰会现场注意到，顶尖AI科学家、投资人、AI医疗头部企业皆分享了自己的思路。

斯坦福大学李飞飞：不是对人的替代，而是增强

斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）联席院长、美国国家工程院、医学院院士李飞飞教授团队于2020年10月在Nature杂志上发表名为《Illuminatingthe dark spaces of healthcare with ambient intelligence》的论文，主题是利用AI传感器和AI算法的“环境智能”来改善患者和临床医生医疗服务。

“其实这项工作已经做了十年。我们医疗场景包含了太多了人类行为（human behaviour），这在医疗健康这个场景中都是极其重要的。”李飞飞说，“这其实是一个特别没被关注到的信息源。在医疗场景里我们都在关注血液检测、医学影像、细胞信息，但是真正要让病人达到最后要很健康的生活，我们还是要回到人的行为。”

对于在哪些具体的医疗场景能够得到应用及突破的问题，李飞飞表示，“我们一直致力于的不是对人的替代，而是对人的增强。我们在Nature期刊上介绍了很多场景，比如医院的场景和住家的场景。”

李飞飞举例，在美国ICU每年经费占到GDP的1%，医护人员压力非常重，在美国ICU里有很多程序是严格执行的，比如褥疮，病人非常痛苦、医疗费用也会增加。最重要的是病人移动活动（mobility）这个点，当前测量mobility办法是请护士在电子病历里记录，但这是非常不准确和粗略的记录，但如果利用AI智能的感知器，就可以做到24/7实时监控，这对病人的护理和医疗治疗都非常重要。

此外，李飞飞还表示，与其他技术一样，AI技术要扩大应用范围，还必须要经得起伦理考验。“一方面是推动技术，另一方面也尊重人性，尊重普世价值观，而且这就是说让科学它是创造福利，而不是去伤害到病人或医护人员。”

头部企业晶泰、数坤：看重差异化

从企业端的角度出发，不论是做AI制药还是医学影像的企业，都不约而同得提到了一个关键词“差异化”。

AI药物研发公司晶泰科技联合创始人兼董事长温书豪率先抛出一个问题，“像现在AI+医疗的研发确实是最热的领域。包括腾讯、今日头条、华为都在招人工智能研发的人才，巨头也对这些东西感兴趣。面对全球的同行如何保持有竞争力以及差异化？”

对此，AI医学影像公司数坤科技联合创始人兼CEO马春娥表示，最开始公司想的就是这个赛道到底应该怎么做？临床的痛点是什么？怎么才能够把价值做深？ “我们从认知的角度出发，首先把器官数据化，在做心脏的时候就把心脏先数据化。之后再像医生的诊断思路一样，在一个结构里面去找异常，然后再对异常做进行定量分析，最后写出报告，这是完全符合医生工作思维模式的。”马春娥如是认为。

“从临床医生的角度来说，我们做出了差异化以及满足真正的需求。”马春娥说。

计算设计驱动新药研发的星亢原生物联合创始人兼CEO陈航表示，星亢原选择了切入一些认为未来最有广阔前景的药物模式，以解决不可成药靶点问题。“我们选择的药物模式有生物药和多特异性小分子等，比如，具体到抗体生物药领域，我们做更有差异性的纳米抗体、双抗、多抗等非常需要计算来设计的前沿领域。这也是为什么说我们是计算设计驱动的新药研发公司。”

AI制剂平台METiS剂泰医药率先提出“建立AI驱动的制剂开发平台”，将人工智能和高通量制剂开发技术深度融合，快速智能产生出更合理的制剂设计范式、更优化的制剂处方、更多样的制剂形态，突破传统制剂在开发模式下高度依赖专家经验。该公司联合创始人兼CEO赖才达表示，“在设计分子的时候，大概有16个次方的分子设计空间，比如纳米载体设计，所以在这个领域里能做的东西是非常多的，产生临床差异化的产品是非常重要的。”

创新型CRO平台药研社创始人兼CEO孙美林则指出，AI在整个药物研发路径当中，它起到什么样关键的作用？“在临床阶段的话，我觉得还是任重道远的过程，现在还不到真正AI说如何革命和改造的过程。所以现在还是如何去梳理所谓的标准化、共有的体系过程，它还是需要一些周期。”

红杉资本沈南鹏：IT和BT的融合速度超过历史上任何时刻

谈及对未来十年AI在医疗发展和应用的判断，沈南鹏表示，“作为投资人，关注的点其实跟做研究的科学家是一样的——关注这个行业的大问题，包括它的终极问题，关注行业最大的痛点在哪里，这是投到好公司的关键。”

沈南鹏认为，在过去一到两年里，人工智能在新药开发领域里出现了多个平台型的突破。 “我们看到一个交叉点正在兴旺的发展，就是IT和BT，其融合速度超过历史上任何时刻。从我们一直比较关注的网上医疗服务，再到AI在诊断、治疗全流程服务中的应用，在新药开发中的应用，这些都构成了整个医疗行业新的革命。”沈南鹏进一步说。