《科创板日报》 （上海，记者 吴凡）讯，AI公司正在吹响登陆科创板的“集结号”。

11月3日，AI独角兽云知声的科创板上市申请获上交所受理，一天后，计算机视觉四小龙之一——依图科技紧随其后披露招股书，公司拟在科创板募资75亿元。另外同属AI四小龙的云从科技也于今年8月开启上市辅导，而科创板或将是其最终上市地。

AI芯片公司寒武纪为那些因是否要冲击科创板而“踌躇不定”的AI公司率先做出了表率，尽管其三年亏损将近16亿元，但科创板在制度设计上淡化了盈利指标，允许亏损企业上市，多元包容的上市标准为相关企业解决了“后顾之忧”。

但需要注意的是，虽然AI行业近年蓬勃发展，但大多数企业仍处于烧钱不赚钱的阶段，上市前的营运资金主要依靠外部融资支撑，而即便成功的上市对于未盈利的AI公司而言也仅是完成一次新的融资，如何尽早实现AI技术在更多行业和场景的商业化落地，是这些AI公司长久运营的关键点。

《科创板日报》记者梳理发现，近年来，“造芯”成为了各大AI公司发展过程中的一条必经之路。

自研芯片是出路？

招股书显示，以AI语音起家的云知声正在“押注”自研人工智能语音专用芯片商业化落地，以此带动物联网语音产品实现跨越式发展。

《科创板日报》记者注意到，云知声已经在人工智能专用芯片上进行了大额的投入，报告期内分别为：553.09万元、1166.93万元、6071.15万元以及1755.8万元。

虽然自研芯片存在性能不达预期或市场推广速度不达预期，届时公司的业绩将受到较大程度的负面影响，但云知声似乎有着自己的“坚持”：公司将继续坚定不移地践行自研芯片战略，加速推进各款芯片的商业化落地进程。此次募投项目中，公司拟投入3.17亿元用于“面向物联网边缘计算的人工智能芯片研发平台建设项目”的建设。

无独有偶。2019年5月，依图科技发布了首款定制芯片——求索，而基于该款芯片的原石服务器凭借性能及成本优势得到市场的认可，在硬件及软硬件组合的解决方案中逐渐占据重要位置，由此依图科技的硬件及软硬件组合的解决方案销售收入近年也是“水涨船高”，占营收的比重分别为18.60%、56.59%、71.25%和 84.31%。

除了云知声与依图科技外，近年国内不少AI公司亦相继发布AI芯片，如寒武纪、地平线、思必驰等。那么AI公司集体造“芯”的原因是什么？

云知声创始人兼CEO黄伟曾表示，无论是CPU还是GPU、FPGA，现有的芯片架构并非为AI专门设计，不能满足物联网AI算力需求，且考虑了太多的向后兼容性，因此在性能上远非最优。“基于业务方面对芯片产品、场景的反复验证，以及对AIoT（人工智能+物联网）终局的判断，云知声在2014年就明确必须自主研发面向物联网的AI芯片。”他称，如果云知声不做芯片，必死。

思必驰CTO周伟达也曾表示，对思必驰来说，做芯片是一条必经之路，“2016年，思必驰就考虑做芯片，当时思路是想与芯片企业合作，但在考察了近一年时间，走访近100多家芯片公司后，发现行不通”，而行不通的原因主要包括：合作造芯，无法解决硬件与软件融合的问题；通用芯片无法满足很多垂直场景市场需求等。

定制化针对特定场景

值得一提的是，AI芯片包括通用型与专用型两种类型，专用型智能芯片是面向特定的、具体的、相对单一的人工智能应用所设计的专用集成电路。云知声推出的“雨燕”、“蜂鸟”系列芯片即是AI专用芯片，依图科技推出的求索芯片也是一款应用于云端的专用芯片。

创道咨询执行董事步日欣向《科创板日报》记者表示，在人工智能领域，有一个显著特点，那就是“专用优于通用”，专用于人工智能的ASIC芯片，在处理性能上必然要优于通用的GPU、FPGA、CPU等，也是众多人工智能企业，为提高产品竞争力，结合自身产品的特点和应用领域，开发自有芯片的核心原因。

步日欣进一步表示，专注于应用领域的人工智能企业，大概率都会开发自有芯片，能够结合自己产品算法、应用特点，提高产品性能，开发更有竞争力的产品。

但也有市场观点认为，对于定制化的ASIC芯片，此类芯片的计算能力和计算效率都直接根据特定的算法的需要进行定制，其优势在于体积小、功耗低、高可靠性、保密性强、计算性能高、计算效率高等。在特定领域，ASIC芯片是远超GPU、FPGA的。但ASIC芯片的缺点也很明显：因为其是针对特定算法设计的，一旦芯片设计完毕，对应的算法就是固定的，所以一旦算法发生变化就可能将会无法使用。

这也延伸出一个问题，即：设计出AI芯片的AI公司，其是否真的具有AI原始算法的开发能力，还是只是在开源算法的基础上进行针对其业务的场景落地？

透镜公司研究创始人况玉清向《科创板日报》记者表示，AI芯片门槛有高也有低的，如果说一个营收只有几千万或小几亿的企业也要造AI芯的话，我是抱怀疑态度的，讲讲故事还行，真落地起来，门槛还是很高的。

“很多公司所喜欢的AI芯片，应该只是基于特定场景解决某个特定问题的计算单元，它只能解决这些特定场景，不能通用到其他场景，所以门槛较低”，况玉清进一步讲到，“而具有通用场景能力的芯片，由于要集成的东西太多太多，非常复杂，门槛才高，像手机芯片、PC芯片等。”

步日欣向《科创板日报》记者表示，造芯门槛的高低与否，需要一分为二的看，AI算法确实有很多开源的代码支持，搭一个能用的系统不难，但高精确度与场景紧密结合的AI门槛高；造芯的门槛也不高，但低成本高良率高性能的芯片门槛高。

芯片知识产权

除了AI芯片不需要向传统CPU一样要求“十项全能”外，有业内人士也指出，很多时候所谓的AI芯片并不是独立研发的一块芯片，不必耗费大量精力去完成各类IP（知识产权）内核，而是针对一些AI功能进行加速优化，以释放更多计算资源跟其他模块去处理复杂场景，因此这也在一定程度上解释了为什么众多AI公司切入AI芯片领域的原因。

《科创板日报》记者在依图科技的招股书中注意到，求索芯片的诞生并非依图科技“单独自研”，就在依图科技发布求索芯片的前两天，即2019年5月7日，依图科技与熠知电子签订了《知识产权共有协议》，约定依图科技向熠知电子支付5000万元，购买第一代求索芯片 51%的知识产权及相应的收益权，另外依图科技原拟承担第二代求索芯片的研发费用为 8000 万元，获得第二代求索芯片 51%的知识产权及相应收益权。

此后依据双方签署的《补充协议》，上述8000万元研发费用转为 49%第一代求索芯片及硬件系统的知识产权及相关任何权益的对价，由此依图科技获得了第一代求索芯片及硬件系统的 100%知识产权及相关任何权益。也就是说，依图科技花费了1.3亿元买下了第一代求索芯片的知识产权即后续相关收益权。

今年4月，依图科技收购了云锋新呈、红杉迦盛等四方投资机构所持熠知电子股权，2020 年 4 月起，依图科技人工智能芯片全面转为自主研发。此次科创板IPO，依图科技拟斥资23.18亿元投入于建设“新一代人工智能IP及高性能SoC芯片项目”，该笔投项目资金占到募集资金总额的30.89%。

调整商业模式

总体来看，AI行业的商业化进程仍处于早期探索阶段，目前包括寒武纪、云知声以及依图科技均尚未实现盈利，若研发相关AI芯片的技术门槛不高，则相关应用场景易陷入各家厂商激烈竞争的局面。

以智能语音赛道为例，《科创板日报》记者了解到，智能语音赛道产业参与者众多，既包括境内外互联网科技巨头，也包括各类技术公司。

其中在智能音响领域，2018年，智能音响细分市场火热，众多中小音响厂商蜂拥而至，在这一年，斐讯音响作为云知声的重要客户向其采购了大量智能语音模组的产品，拉高了云知声2018年的毛利率。

但伴随着百度、小米等巨头加大在智能音响领域的投入，中小规模音响厂商很难与之竞争，斐讯音响在2019年破产离场。不仅如此，由于百度等互联网巨头免费开放智能语音技术，吸引众多语音模组方案商加入市场，云知声在该领域的毛利率被大幅拉低。

今年上半年，云知声更是主动选择放弃竞争白热化、毛利率低的智能音箱等市场。

即便是对于AI芯片第一股的寒武纪而言，况玉清向《科创板日报》记者表示，寒武纪的技术门槛还是比较高的，不然也不至于被华为集成到麒麟手机芯片中，“但即便是寒武纪也能在短短一两年内被华为攻克（注：华为海思2018年起选择自主研发AI芯片），其他的公司就更可想而知了”。

此外，《科创板日报》记者注意到，与传统芯片厂商商业模式不同，部分AI算法公司发布芯片并非纯粹卖芯片硬件，而是将自己的算法和软硬件结合形成一套完整的解决方案向外出售。

比如依图科技在招股书中称，尚未对求索芯片进行单独销售，而是基于求索芯片研发智能服务器及智能边缘计算设备并对外销售；而云知声的主营业务中，“物联网语音交互产品”是由软件和硬件两部分构成，但通长以软硬件一体化交付。

对比可以发现，报告期内，依图科技软硬件组合收入毛利率分别为11.26%、32.77%、54.25%及69.56%；云知声的“物联网语音交互产品”的毛利率分别为2.02%、12.61%、3.78%和23.06%。

有业内人士曾向媒体表示，“对于算法公司而言，现在自己卖芯片，将算法和芯片打包在一起，原来卖十块的就能卖三十五十，外界也不知道具体利润多少，企业的营业额也上来了。然后卖给客户，客户再要换成别人的也没那么容易。