《科创板日报》12日讯，近日，北京知驿科技有限公司（下称“知驿科技”）完成数千万元种子轮融资，由卓源亚洲领投。

知驿科技成立于2026年，总部位于北京市海淀区，是一家主打企业级AI网关与长时经验记忆系统的公司。

创始人胡天朔为清华大学计算机系在读博士生，师从崔勇教授，曾在多家头部AI上市公司参与企业级Agent平台开发。联合创始人兼CTO王梓安曾在EuroSys、ICML等国际顶级会议发表论文。核心团队几乎全员00后，具备网络系统与大模型基础设施研究背景，在智能体通信与协作领域拥有学术与工程积累。

知驿科技早期突破网络系统与大模型基础设施研究；当前核心产品为企业AI网关及长时经验记忆系统，支持Agent间共享背景经验与安全交互，将工作流沉淀为结构化团队记忆；作为中立第三方支持客户自选模型，探索Agent协作在非代码领域的能力边界。

知驿科技已与多家涵盖算力、游戏等领域的初创公司达成合作意向，并与一家头部physical AI企业签约。首批用户为清华同学，目前正与十余人的初创团队及数百人规模的公司洽谈合作。首款产品将于11月中旬正式公开上线。

企业级AI网关与长时经验记忆系统正加速标准化建设，基础设施能力成为落地关键支撑。

竞争格局方面，金山办公面向个人的灵犀专业版具备三项核心能力：一是懂用户的上下文，以项目为单位管理上下文，沉淀写作风格与数据偏好；二是高质量交付，能调用文档、处理数据、打开浏览器、编写代码，把任务推进到最终结果；三是Office专业操作，交付可编辑、可溯源的原生Office文件。

政策情况方面，国家市场监督管理总局发布了《人工智能智能体互联》系列国家标准，解决的正是智能体之间“联通”的难题。这套标准锁定了核心问题，搭建起“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”全覆盖、闭环式标准规范体系，相当于有了一张可以识别的“身份证”。AIP更强调“智能体互联网络的治理框架”，包括身份、发现、交互、工具调用、追溯等完整链条，明确提出要兼容MCP、A2A等已有协议。上海市经济和信息化委员会印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》，其中提到推动关键核心技术攻关，支持围绕工业垂类大模型、AI编程大模型、物理AI、工业智能体、工业软件、工业互联网等前沿领域，突破知识图谱融合、文生三维零部件设计等技术，最高支持2000万元。推动研发面向工业大模型及智能体的安全综合解决方案，最高支持1000万元。鼓励工业智算云平台向制造企业提供低代码智能体开发平台、工业智能体的免费试用，发放平台Token体验券，推出算力惠企方案。

市场空间方面，美国银行全球研究部分析师维韦克·阿利亚最新预测，服务器CPU的总潜在市场规模（TAM）将从2025年的350亿美元激增4倍至2030年的1700亿美元以上。这远超该行此前对2030年服务器CPU市场规模1250亿美元的预测。背后的核心原因在于代理式AI（或AI智能体）的快速发展，随着AI智能体的使用量不断增加，CPU的需求只会进一步攀升。

行业趋势方面，Gartner高级研究总监方琦表示，代理型AI技术超越生成式AI，达到期望膨胀期，成为企业的首要焦点；生成式AI滑向泡沫破裂低谷期，企业期望趋于理性，强调实现可验证的业务价值；物理AI快速兴起并受到大众关注，有望成为下一轮突破性创新的重要驱动力；AI计划的成功越来越依赖于稳健的基础能力建设，包括数据就绪度、治理机制、安全护栏以及工程化能力。这些支撑环境基础的重要性已经超过了AI模型技术本身。招商证券指出，软件在AI时代的价值开始获得商业验证，企业AI需求从“体验模型能力”走向“完成生产任务”。判断软件受益程度应从“是否推出AI功能”转向“是否掌握AI完成任务所必需的资源与流程，以及能否据此获取新增付费”。企业级服务领域，打通从模型能力到业务结果的“最后一公里”，真正受益的是能把AI嵌入核心流程、触达关键数据、交付可衡量业务结果的平台。

行业风险方面，招商证券指出，大模型及Agent技术进展不及预期的风险；数据安全、模型安全及合规风险；收费模式转型及人工席位收缩的风险；企业IT预算及采购节奏波动的风险等。