财联社10月31日讯（记者 付静）今年Agent应用全面爆发，2026腾讯全球数字生态大会上，近几个月爆火的办公效率智能体WorkBuddy自然站上C位成为核心主题。

腾讯披露了一组最新数据：WorkBuddy自3月上线以来，已迭代100个大版本，累计完成90亿次任务请求；企业版落地政务、教育、零售、金融、传媒、出行等50多个行业，覆盖50%中国企业500强、60%中国企业100强。WorkBuddy生态已汇聚超过5万家伙伴及开发者，上架Skills超过20万。今年，WorkBuddy合作伙伴已超过2000家，纯新伙伴占比超过60%。

（财联社记者摄于2026腾讯数智成果展）

财联社记者于大会现场采访获悉，当前产业Agent规模化落地，部分企业的日均Token消耗量达到百亿量级，不过，企业的Token消耗已从鼓励策略转向强调精细化运营。企业真正需要的，不仅是一个好用的Agent，而是一套能够持续运行、管理和进化的生产力系统。能否接入真实业务、能否安全托付、能否衡量投入产出、能否将有效实践快速复制到更多团队，均是产业最终实现智能体高效能应用需思考的课题。

年内产业Agent规模化落地

“金融AI已跨过试点阶段，进入了规模化落地期，金融机构的AI应用也从早期的单点工具辅助向全流程、体系化的深度融合转变。”腾讯云副总裁胡利明告诉财联社记者，门槛低、体验好、生态繁荣和健全，以及腾讯本身的AI原生能力，使得目前WorkBuddy在金融智能体市场的竞争力越来越凸显。

胡利明观察到，金融行业今年迎来明显变化：去年及之前，国内Agent在金融方向上还是相对“朦胧”的探索，今年一开年的“龙虾”及Harness工程直接打开了智能体的应用空间和智能化程度。在此基础上，很多金融机构一方面在自主开发符合本机构各类应用场景的智能体；另一方面也非常开放地关注发展得比较好的智能体。

以证券行业的中金公司为例，该公司6月开始试用WorkBuddy企业版，同时以“小金智能助手”为载体推进企业级智能体建设，目前累计用户超5000人，WorkBuddy桌面端活跃账户超1000个。

中金公司信息技术部负责人、金腾科技董事长谢碧松向财联社等媒体表示，在推进AI落地方面，公司今年从愿景、目标，到平台体系建设，再到场景都做了规划。场景层面则重点围绕和业务紧密相关的场景，如投行、投研、财富管理等5个较大场景，具体推进实施成效走在行业前列。

截至9月初，WorkBuddy“入职”了超100家金融机构。而在大会期间，腾讯云最新宣布WorkBuddy已“入职”超250家金融机构，进入对公信贷尽调、投研投顾、合规审查、客户经营、财富资配等上百个场景。

胡利明称，“这几个月，无论是职能还是金融业务条线，金融机构在做了试点使用之后，对WorkBuddy的接受度都非常高。头部机构基本上都已经在扩大采购，合作体量较大。”

据悉，WorkBuddy在金融领域落地，主要是两条线并行推进：一是腾讯FDE工程师、有丰富业务经验和行业经验的售前架构师深入到重点头部金融企业一线业务场景，调研梳理相应的业务场景，做标杆试点，之后逐步放大范围；二是腾讯一线团队和行业机构进行广泛交流，率先从办公及数据敏感性相对低的场景做尝试性的使用和切入。

大会期间，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强也谈到，各行各业数字化转型诉求各不相同，金融行业尤为特殊，它对系统安全、运行可靠、合规可控的要求，显著高于绝大多数行业。“也正因门槛极高，如果Agent能够在金融场景稳定跑通业务，就是对整套Agent安全可信能力最有力的验证。所以我们说，金融场景是Agent安全可靠的试金石。”

从产品发布的时间线看，今年3月WorkBuddy正式推出，6月5日WorkBuddy企业版发布，9月3日腾讯云上线公司金融、零售金融、个客经营、投研投顾四大金融Buddy应用。

谈及为何率先选择了这样四条线，胡利明向财联社记者总结了三点共性：业务价值比较高，比较适合AI应用，对数据合规和敏感性的要求没有那么高，适合在公有云上、行业里做深入应用。“9月的版本只是第一次发布，随着我们和机构在客服、营销、各类典型后台作业，还有券商、投行、保险业务流程，以及银行私行等方向的合作推进，估计每一两个月都有迭代的‘样板间’发布。”

他预计，未来标准化程度高、重复性强、数据相对容易获得、提效相对容易衡量的金融场景将跑得比较快，如资本市场资讯监测分析、舆情和风险预警、基金研究和组合分析，保险代理人、电销、客服等场景。“合规质检、监管政策跟踪和风控类场景，需求也比较旺盛。当然，涉及用核心数据做合规的，就需要私有化部署。”

值得一提的是，不仅是金融行业，基于腾讯搭建的从模型、工程到场景的完整Agent支撑体系，WorkBuddy当前已在多领域跑出了标杆实践。

如在政企行业，腾讯已助力30多个部委、20多个省份推进智能化升级，服务多家国家机构和大型央国企。其中，腾讯联合广东省政府基于全国首个省级政务智能中枢“湾擎”打造发布了湾擎·WorkBuddy，首批18家省直单位开展试点，覆盖政务协同、辅助决策、社会治理等领域，助力广东建设政务智能第一省。交通和出行领域，上汽、广汽、零跑等近九成头部车企均已开始使用WorkBuddy、CodeBuddy等智能体与模型服务。

“高效能”成关键词

国家数据局统计，我国日均Token调用量，已经从2024年初的1000亿，增长到今年7月的超500万亿，两年增长超5000倍。这种爆发式增长，与今年以来Agent应用的全面爆发密不可分。

聚焦企业端Agent，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在大会演讲中提到一个关键词：“高效能”。

随着Agent持续渗透办公与业务场景，并开始支撑企业级生产，企业的tokens使用量与成本暴增，迫切需要更加精细化的tokens资源管理降低成本，从粗放使用最强、最贵的模型，转向追求性价比，精准匹配不同模型，来执行不同任务。

“我们的Token消耗每天在70多亿到100亿之间，预计明年达到200亿。”谢碧松坦言，中金公司当前也重视Token的投入产出比问题。

谢碧松谈到，现在中金公司的智能体应用正处于战略发展阶段。“既然是战略性投入，我相信肯定会有一定程度的浪费，因为有的员工对工具并不熟悉，把非常大的文档放进去，会导致很大的Token消耗。”

在他看来，关于Token的使用，中金公司不同阶段有不同策略：起步阶段采取鼓励策略，甚至把Token消耗作为考核指标。到了现阶段，Token消耗和员工使用AI的数量上来以后，策略更偏向精细化运营。

据悉，中金公司将加强Token使用消耗和算力运营：一方面搭建工具，如统一的运营平台；另一方面配置运营人员，加强对Token使用方向、使用效率的管理，通过不断优化，让Token的投入产出比更高。

针对前述趋势，汤道生还介绍，腾讯云拥有高性能、高性价比的Agent基础设施，稳定的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作，构建国产算力的新生态。在全球算力紧张情况下，腾讯云深度适配多厂商芯片，持续优化国产芯片推理性能，达到很好的性价比，在具身智能等行业广泛使用。如：为承接Hy4 Preview发布后的调用洪峰，腾讯云与混元团队紧密合作，在上线前两周，把某国产芯片单卡吞吐量提升了5倍；腾讯帮助汽车制造国际头部Tier1，落地国产千卡集群，支撑端到端智驾大模型的规模化训练。

此外，智能体加速落地背后，企业推进智能体应用仍面临卡点。

汤道生认为，当前企业落地Agent最大的问题，不是模型不够强，而是断点太多。Agent落地的关键是连接，即：将人、工具、系统和数据连接起来，让大模型理解业务上下文，真正进入工作流程。

以金融行业为例，胡利明称，AI要在高价值场景真正形成生产力，仍需跨越算力、数据、应用工程、组织生态与治理五大挑战。另外他认为，金融场景对FDE的整体要求很“综合”。“一方面要懂业务，而且要相当精深。另一方面，Agent要用起来，需要配合已有的系统、数据及现有的合规和流程要求，FDE要理解这些系统和合规要求。”

谢碧松则谈到了中金AI落地的三层卡点：一是算力不足，“我们和生态合作伙伴有不同合作模式，从私有化部署到公有云，再到工厂模式，能解决一部分问题，但还受限于场景和产出之间是否匹配。金融公司在AI投入上热情很高，但最终还是要看投入产出。”二是人才比较匮乏。“我们金融科技团队总共有接近1000人，但真正称得上是AI产品、工程、算法的人才比例还需进一步提升。”三是知识的沉淀。一个技术难点就在于，把知识库真正构建起来，让知识图谱、结构化和非结构化数据都发挥作用。

WorkBuddy多维升级

此次大会期间，WorkBuddy迎来多维度升级。

财联社记者现场获悉，腾讯将全面开放WorkBuddy平台能力，加速模型、智能体产品矩阵和云基础设施布局。

在和企业微信深度融合之后，腾讯方面称WorkBuddy将全面打通内外部生态，面向个人用户发布AI办公协同体系Buddy One，打通腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘和ima，共享WorkBuddy Agent底座，让AI跨应用协同完成任务；面向企业场景，则升级发布安全、可观测、WorkBuddy托管智能体和运行基础设施等核心能力。

腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星表示，WorkBuddy面向企业级服务的定位是一个开放平台，向内融合企业微信和腾讯办公生态、向外兼容第三方IM和企业自有业务系统。

在受到用户普遍关注的安全方面，WorkBuddy企业版此次亦进行能力升级，包括支持企业统一配置文件、命令和网络访问规则，拦截高风险操作并保留审计记录。每个Agent拥有独立身份，权限不超出授权人范围，敏感信息则按策略脱敏或阻止进入模型上下文。据了解，上述安全能力已在广东省政数局、深圳航空、深圳通等单位落地。

财联社记者还关注到，腾讯混元大语言模型Hy4、Hy4 flash将发布。

相比Hy4 preview，Hy4将重点强化长程任务和真实生产力任务能力，显著提升思维链效率，并首次引入视觉理解，拓展复杂任务的处理能力。Hy4 flash则在继承Hy4视觉理解、Agent等能力的基础上，提供更极致性价比，并通过模型与产品的深度协同设计，持续高频迭代。

软硬件架构方面，腾讯云也在持续扩大海外基础设施布局。过去一年，在法兰克福、马来西亚、墨西哥、大阪、利雅得和泰国新增或扩容数据中心，全球服务器部署超过200万台，国际业务海外活跃客户数翻倍。明年将进一步拓展亚洲、中东、欧洲和美洲布局。

而在通用算力方面，新一代云服务器SA10发布，依托星星海旗舰服务器整机1024核的计算密度，支撑Agent规模化部署。专有云TCE最小部署规模从14台降至8台，降低了部署门槛。