《科创板日报》10月30日讯（记者 李明明）工业具身智能开始进入真实的工业量产线。

近日，由博世集团旗下博原资本与银河通用联合孵化的博银合创正式启用苏州总部，其工业级具身机器人已进入联合汽车电子（下称“联电”）上海工厂应用，主要针对汽车电子产线末端物料搬运的柔性作业缺口。

近两年，工业具身智能连续写入政府工作报告，并被纳入“十五五”未来产业规划。市场层面，今年上半年全球人形机器人出货量同比增长近300%。出货量增长的同时，设备进厂规模化落地仍面临三个主要瓶颈：节拍效率、成本模型和场景泛化。

《科创板日报》记者采访获悉，与主打通用能力的人形机器人厂商相比，以博银合创为代表的垂类企业，正依托真实产线数据构建自己的壁垒，并率先探索工业场景的商业闭环。

末端搬运成为落地切口

汽车电子制造是自动化程度最高的工业场景之一，但基础物料搬运环节仍存在明显的人工依赖。

联电上海厂厂长陆霓向《科创板日报》记者表示，工厂焊接、拧紧、点胶等高精度工艺已全面实现机器替代，但线边物料搬运、上下料、散料分拣等末端环节，目前仍高度依赖人工操作。

陆霓说，“传统工业机器人对定位精度要求很高，AGV解决了车间大范围运输问题，但产线‘最后一公里’的精准取放料环节，长期缺乏成熟的自动化方案。”

具身智能的价值之一在于场景复用能力：首个场景的调试成本与传统机器人基本持平，但随着同类场景规模化复制，依托模型复用能力，边际成本会持续下降，从而适配汽车行业快速迭代的生产节奏。

《科创板日报》记者了解到，博银合创与联电的产线设备调试于今年6月启动，本月首台具身机器人正式进入上海工厂量产线试跑，落地标准化取放料作业场景。目前设备作业准确率达80%—90%，支持热插拔换电，单电池续航约6小时；现阶段仍需少量人工介入修正放料偏差，整体作业节拍效率尚未达到熟练人工水平。

业内普遍测算，工业具身机器人整机成本降至20万元以下，才具备大规模替代人工的经济可行性。博银合创CEO任经纬告诉《科创板日报》记者，工业场景价值不能只对标人工作业节拍，“夜班等工人排斥的高强度、重复性岗位，机器人可以7×24小时不间断作业，综合投入产出比是合理的。”

垂类模型路线：用真实产线数据补齐工业场景短板

今年以来，具身智能赛道的技术路线分化越来越清晰，通用派主打大一统模型，重点攻坚全场景泛化能力；务实的垂类企业则深耕细分工业场景，优先落地可商业化的工位场景。

博银合创采取高度聚焦的垂类路线，锚定工业制造、厂内物流两大场景，在通用技术底座上做垂直深耕。

任经纬介绍，公司自研的Bolt模型不追求全场景通用能力，而是专注工业场景定向训练。与行业普遍采用实验室仿真数据训练不同，公司在苏州总部搭建真机数据采集中心，通过遥操复刻真实产线工位，采集带力反馈的完整作业序列数据，用真实工业场景数据弥补通用模型的适配短板。

“想训练出适配工厂的机器人，必须基于真实工位作业场景训练。遥操采集的原生场景数据，训练出的模型适配性明显优于仿真数据模型。”任经纬表示，随着场景数据持续积累，模型泛化能力会逐步提升，最终实现“吃透单个工位、适配同类整条产线”的效果。

作为博世博原资本与银河通用联合孵化的企业，博银合创与银河通用的业务定位差异受到行业关注。

任经纬表示，双方不存在同业竞争：银河通用聚焦通用大模型底座，布局零售、商用等泛服务场景，并推出消费级双足机器人产品；博银合创深耕工业垂类赛道，专注把底层大模型能力转化为可落地的工业工程化方案。双方技术底座互通、业务赛道错开，属于差异化协同发展。

据了解，银河通用“银河星脑”AstraBrain具身大模型与“银河星数”数据基础设施，为博银合创工业垂类模型研发提供底层技术支撑。

产能与产品规划方面，博银合创苏州基地计划2027年将年产能力提升至4000台，远期规划达到万台级年产规模。目前物料搬运场景已落地试用，分拣、上下料场景正持续验证迭代；行业端将优先覆盖汽车零部件、3C、新能源三大高需求赛道。

多位具身智能领域投资人向《科创板日报》记者表示，博银合创与联电的产线试跑，是国内工业具身智能从实验室原型走向真实量产场景的一个代表性案例。其锚定汽车电子末端搬运的细分缺口、依托原生产线数据做垂类训练的模式，相比通用人形机器人路线落地速度更快，也针对性地解决了传统非标自动化柔性不足、迭代成本偏高的行业痛点。

但行业现状仍有明显短板，当前设备作业准确率、节拍效率尚未追上熟练人工标准，整机成本也未触及20万元规模化落地的临界点，商业闭环仍处于早期验证阶段。垂类路线落地速度快，但场景适用边界较窄，跨行业泛化能力仍待突破。整体来看，工业具身智能要实现规模化人工替代，仍需逐步攻克效率、成本、泛化三道关卡。