
①字节跳动此前已通过自研模型、机器人本体、生态合作与投融资等方式推进具身智能布局。 ②田丰认为出货量不等于竞争力,商演、科教类机器人产出有效训练数据有限。
《科创板日报》10月26日讯(记者 徐赐豪)字节跳动对于具身智能业务的布局正在提速。
《科创板日报》记者注意到,字节跳动官网及招聘网站信息显示,其Seed Model团队更新了一批机器人相关的岗位,覆盖本体设计、灵巧手、减速机控制、仿真工程师、数据算法工程师等数十个方向,硬件、软件、数据三条链路同步铺开。
从岗位结构看,硬件侧涉及本体结构、减速机、灵巧手、电气线束和嵌入式驱动,要求具备机械设计、传动优化和通信架构设计能力,并强调寿命、可靠性、成本、可制造性及量产经验。

而软件侧关注从用户指令到机器人执行任务的完整链路,包括 Agent 调用移动、操作和交互能力,以及失败恢复、远程入口和设备运营;数据与评测岗位则要求建设贯穿采集、处理、训练、评测和模型反馈的闭环。
针对字节跳动在机器人业务上的规划,《科创板日报》记者向字节方面发去采访需求,截至发稿暂未获得回应。
事实上,字节跳动此前已通过自研模型、机器人本体、生态合作与投融资等方式推进具身智能布局。
2023年以来,字节相继推出GR-1、GR-2机器人操作模型,探索将互联网视频中学到的知识迁移至机器人操作。2025年,字节Seed团队进一步发 GR-3 模型及自研双臂移动机器人 ByteMini,并通过Robix、GR-RL等研究,将能力拓展至人机交互、任务规划和长时程精细操作。
此外,据行业内此前消息,字节轮式物流机器人两年半累计产量已超1000台,服务抖音电商、比亚迪、顺丰等客户。投资侧,字节早在2021 年即投资迦智科技、未来机器人,今年1月又参与自变量机器人10亿元A++轮融资。
值得注意的是,机器人正成为模型公司共同的投入方向。OpenAI CEO Sam Altman 接受采访时表示,OpenAI Robotics正在招聘全栈硬件、运营、系统和机器学习工程师,目标是编程并制造对社会有用的机器人。
他还提到,短期目标是帮助技术工人建设未来基础设施的机器人,长期则希望每个人都能拥有一个个人机器人,为他们完成任何所需的事情。
而DeepSeek则出资1.408 亿元,认购宇树科技科创板IPO战略配售,锁定期36个月;近日还有消息称,DeepSeek准备领投一家成立仅几个月的机器人AI公司。
快思慢想研究院院长田丰接受《科创板日报》采访时分析称,字节本轮招聘信号清晰,其正在搭建一套可自我迭代的具身数据产线体系,自研机器人首要客户是Seed 模型团队,在 2027年底之前,设备大概率优先用于内部数据采集,短期内面向C端零售人形机器人的可能性偏低。
在田丰看来,至于减速机、灵巧手选择自研,核心逻辑是让硬件适配数据体系。“仿人手灵巧手可以降低人类VR采集数据向机器人迁移的损耗,GR-3测试显示,VR采集轨迹效率显著高于遥操作;自研执行器则适配学习型控制策略,区别于传统工业减速机的刚性定位思路。但字节不会自建整机工厂,大概率采用自研核心方案加代工制造的模式,同时保持双线策略:Seed自研本体,火山引擎对外输出具身算法方案。”
他进一步表示,模型迭代周期很短,真正需要长期沉淀的是数据产线与硬件能力。“字节本轮组织架构、核心负责人仍在补齐,竞争尚处早期。”