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小鹏集团获批广州市智能网联汽车应用示范运营资格

前三季度创新药对外授权交易已接近2025年全年水平

Kimi最强3万亿级模型来了！着重强化了3D建模与金融能力

亚马逊CEO称算力订单已排至2028年，机构称算力产业链长期景气度明确

多家具身团队实测GPT-6Astra：会理解、会纠错

AI应用向行业纵深推进，高质量数据的重要性进一步提升

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小鹏集团获批广州市智能网联汽车应用示范运营资格

据小鹏汽车官微26日消息，近日，小鹏集团获批广州市智能网联汽车应用示范运营资格，可在广州全域开展L4级Robotaxi示范运营。此次获批，意味着小鹏Robotaxi已具备公开示范运营的资质，从技术验证进一步走向运营与商业模式验证。

工业和信息化部相关负责人表示，我国已初步构建与产业发展相适应的智能网联汽车政策管理体系。截至目前，我国已发布智能网联汽车相关标准90项，下达立项计划62项，多项强制性国家标准为产品明确了统一安全基线。在测试示范方面，我国已布局建设17个国家级测试示范区，同步推动20个“车路云一体化”应用试点城市建设，累计发放测试牌照超过2万张，开放测试道路5.7万公里，测试总里程突破2.2亿公里。乘用车新车L2级组合辅助驾驶功能搭载率超70%，首批L3级车型已在特定区域试点。国泰海通证券认为，规划为“十五五”期间我国智能网联新能源汽车产业发展明确了发展目标和重点任务。建议关注新能源整车龙头及智能驾驶软硬件、车联网和路侧基础设施产业链。

上市公司中，国投智能在车联网领域，公司主要涉及车载电子模块取证业务，有自主研发打造的核心技术完全自主可控的全能便携装备“汽车取证大师”，支持EDR、ECU、T-BOX、信息娱乐导航系统、汽车电控单元、行驶记录仪、智能后视镜、行车记录仪等车载电子模块的取证。数码视讯相关技术在AIGC内容标识溯源、电子ID、生物特征识别、隐私加密、车载智能座舱系统、V2X车联网等数据安全领域发挥重要支撑作用，同时助力数据交易所建设。公司的车载系统DRM和底层安全架构方案已形成成熟落地案例。

前三季度创新药对外授权交易已接近2025年全年水平

艾伯维26日宣布，旗下CD3×CD20双特异性抗体艾可来®（艾可瑞妥单抗注射液）正式在中国境内上市，用于复发或难治性(R/R)滤泡性淋巴瘤（FL）治疗的双特异性抗体。艾可来®的上市标志着我国复发难治性滤泡性淋巴瘤治疗开启双抗治疗新阶段。

我国自主研发的占比大大提高，国产创新药研发的质量和效率明显提升。前三季度创新药出海延续高景气，据官方披露，一季度我国创新药对外授权交易额超过600亿美元，上半年累计约1100亿美元，前三季度累计约1300亿美元，已接近2025年全年水平。兴业证券研报称，“创新+国际化”仍为2026年医药核心主线，创新药及产业链回调后估值性价比进一步凸显。创新药产业链进入三季报业绩期，预计延续较快增长趋势。

上市公司中，华海药业的华奥泰是公司生物创新药的主要研发平台，其聚焦自身免疫和肿瘤两大核心治疗领域，以研发全球首创（FIC）和同类最优（BIC）产品为重点目标，着力布局临床未被满足的治疗需求。华奥泰以核心技术平台为基石，力前沿技术深度攻坚，持续深耕ADC与双特异性抗体技术，积极推进双特异性ADC等新型抗体研发进程。百济神州在血液瘤、实体瘤等多领域矩阵布局，BTK抑制剂泽布替尼单二季度全球实现销售12亿美元（同比+31%），在研管线BCL2抑制剂、BTKCDAC、CDK4、ADC管线等进展顺利。

Kimi最强3万亿级模型来了！着重强化了3D建模与金融能力

据媒体报道，中国大模型公司月之暗面推出新一代旗舰模型Kimi K3.1 Pro，瞄准编程、3D创作、金融研究等复杂专业任务，并计划于11月4日前开放完整模型权重。这款模型总参数规模达2.8万亿，采用混合专家（MoE）架构，每次激活1040亿参数，支持100万Token上下文窗口。月之暗面称，Kimi K3.1 Pro是K3系列的首个模型，也是公司迄今能力最强的3万亿级参数模型。

据悉，与此前侧重通用能力的模型相比，新模型着重强化了长程编程、3D建模、金融分析以及智能体（Agent）执行复杂任务的能力，并在多项测试中达到或接近顶尖闭源模型的水平。月之暗面称，在代码、Agent 和知识类基准上，K3.1 Pro 达到或接近最强闭源模型的水平。其透露，在编程智能体测试Terminal-Bench 4.0中，Kimi K3.1 Pro获得65.7%的评估得分，高于OpenAI的GPT-6 Astra的58.2%。华创证券称，随着大模型持续迭代升级，应用有望加速商业化落地。开源模型与Agent工具链的持续完善，有望降低应用开发成本，推动AICoding向游戏开发、3D内容制作、企业软件及自动化工作流等场景扩展，具备开发者入口和应用生态的平台有望优先受益。

公司方面，久其软件女娲天工AI平台具备全局本体体系、智能体框架与智能编排、统一规范体系，以及智能问答、智能问数、智能审核、智能提取、多模态识别、AI业务流六大通用能力等核心优势。目前已在财政领域的资产数据治理、资产调剂共享、资管智能问答、智能入账，以及企业领域的审计审核、穿透式监管、报表数据治理分析等场景中应用。鼎捷数智已形成“鼎捷雅典娜数智底座—EIOSpace—智能体—智能工厂AI—AgentStore”的产品架构，并依托ERP、MES、PLM连接企业业务数据，通过AIoT及能誉科技进一步连接物理设备。

亚马逊CEO称算力订单已排至2028年，机构称算力产业链长期景气度明确

据媒体报道，亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）表示，受人工智能（AI）基础设施需求不断增长的影响，亚马逊网络服务（AWS）的云计算容量在2027年底前已基本售罄，且大量订单已排至2028年。

伴随AI技术快速迭代、数据中心及服务器更新周期持续，PCB高端化升级、CPO技术渗透、存储芯片供需偏紧的行业趋势将持续，算力产业链长期景气度明确。中金公司分析师陈昊认为，当前AI产业需求保持旺盛，供给依然受限的基本面没有发生变化，也没有看到需求端放缓的迹象。另外，国内资本开支差距相较北美较大，预计至少未来两年国内市场AI算力需求会一直保持在高位，带动国产通信电子产业AI链的企业受益，业绩会有强支撑。

公司方面，致尚科技的光纤连接器已经形成丰富的产品矩阵，包括MTP/MPO光纤跳线、高密度光纤跳线（MMC、SN-MT）、光纤阵列类组件、常规光纤跳线等。公司MPO等光通信产品已量产，产线目前处于满产状态。德明利产品线涵盖固态硬盘类、嵌入式存储类、内存条类及移动存储类四大系列，已广泛应用于数据中心、通信等多元应用场景。

多家具身团队实测GPT-6Astra：会理解、会纠错

近期，国内多个机器人团队对Astra进行测试，并先后公布了针对Astra的具身操作与空间推理实测结果。综合多项实验结果来看，Astra在通用推理、跨场景理解和视觉空间锚定等方面（VisualGrounding）能力效果惊艳。但实测也暴露出了通用大模型存在一定的短板。它很会“理解任务”，但还不一定能把动作做到足够精确。

这说明仅靠大模型为未微调策略纠错难以提升成功率，数据依然是具身智能能力跃迁的基础。兴业证券指出，物理AI若要被“击穿”，数据是最稀缺的底层资源，而数据采集是产生数据的源头。从市场空间看，按数据采集（硬件+数据服务）占整体成本25%估算，对应市场规模约600亿元以上，看好数采是破局大脑和数据的关键，真实场景数据的稀缺性和不可替代性进一步凸显。

上市公司中，奥拓电子子公司创想数维积极布局AIGC数字场景自动化生成平台，探索AI生成3D模型技术，将XR虚拟拍摄技术拓展至小型化轻量化的直播间MetaBox，服务MCN、企业、主题摄影等客户的直播展示需求。科达利通过子公司启云星辰切入AI算法、数据采集与场景系统集成，补齐物理AI的软件、数据、仿真能力，构建“服务引流-数据赋能-产品升级”的可持续商业生态。

AI应用向行业纵深推进，高质量数据的重要性进一步提升

福建省人民政府办公厅印发《关于支持福州加快建设现代化国际城市的若干措施》，其中提到，推进数据产业集聚创新。加快福州数联网等国家数据基础设施试点建设，形成一批跨领域、跨主体综合型数据应用场景。

长江证券表示，AI应用向行业纵深推进，高质量数据的重要性进一步提升。随着人工智能从通用能力展示向具体业务场景渗透，数据的质量、专业性及更新能力，对模型应用效果的影响更加突出。工业、金融、医疗等领域的数据需要经过采集、清洗、标注与治理，才能转化为可供模型训练和应用使用的数据集，原始资源积累与实际应用价值之间仍存在加工环节。高质量行业数据供给既有助于提升模型对专业任务的适配能力，也有望进一步发挥AI在场景落地中的能力从而推动AI应用加速渗透。具备行业数据积累、持续治理能力及场景反馈机制的企业，有望在AI应用渗透过程中形成差异化竞争优势。

上市公司中，拓尔思构建了覆盖“数据—算法—应用”的完整AI技术体系：在数据层，拥有全球海量高质量、多场景语料，并自主研发海贝搜索数据库、向量数据库及图数据库等核心引擎。久远银海专注AI技术的创新和实践，持续加大行业领域大模型的投入，依托自主研发的“闻语”行业大模型及智能应用研发平台，在医疗医保、数字政务和智慧城市领域。