《科创板日报》10月19日讯 今日科创板早报主要内容包括：海光信息、中科曙光、澜起科技等科技龙头企业掀起“回购潮”；三星据悉将采用台积电3纳米工艺为英伟达生产下一代HBM基底裸片；DeepSeek V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本。

【市场动态】

苹果首款折叠屏手机供应吃紧 部分订单发货已排至明年

苹果公司首款折叠屏手机周五开放预购后仅几分钟，预计发货时间便推迟至明年1月，表明强劲需求和供应紧张将使这款售价1999美元的设备在10月23日发售当天乃至近期都很难买到。一些消费者在社交媒体上表示，即便按照苹果建议，提前选择了心仪颜色和存储容量以加快购买流程，但iPhone Duo的交货日期仍出现推迟。苹果在线商店显示的最新发货时间适用于该设备的两种颜色和所有存储配置，容量从256GB到2TB不等。

Deepseek公布API网页搜索与抓取费用：每1000次成功请求5元

DeepSeek发布公告，DeepSeek API现已支持网页搜索与抓取，按请求次数计费，单价为每1000次成功请求5元。公告称，当前用户在DeepSeek Harness / Claude Code / Codex中使用DeepSeek API时，已经会通过Server端工具调用访问到Search / Fetch接口，这部分Search / Fetch接口调用目前未计费，并将于11月1日00:00起按次收取调用费用。

DeepSeek V4.1 Flash 现已更新至 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、APP 与 API 模型已同步变更为新模型。相比上一版本的 DeepSeek V4.1 Flash，新模型在各方面的基准测试中取得了提升。记者获悉，本次升级着重针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台框架进行了优化。

三星据悉将采用台积电3纳米工艺为英伟达生产下一代HBM基底裸片

据报道，三星电子计划采用台积电的3纳米工艺生产英伟达的下一代定制高带宽内存（HBM）基底裸片。据悉，英伟达希望供应商统一制造工艺以确保性能的一致性，已要求三星、SK海力士和美光在NVHBM的基底裸片生产中采用台积电的3纳米工艺。此举标志着三星将首次在HBM制造阶段与台积电展开合作。

【公司面面观】

海光信息：董事长提议回购5亿至8亿元股份

海光信息(688041.SH)公告称，公司董事长历军提议以自有资金通过集中竞价交易方式回购公司股份，回购资金总额不低于5亿元且不超过8亿元，回购股份将用于员工持股计划或股权激励。提议人历军在提议前6个月内不存在买卖公司股份情况，回购期间无增减持计划。

中科曙光：董事长提议3亿元至5亿元回购公司股份

中科曙光(603019.SH)公告称，公司董事会收到董事长、总经理历军提议，拟使用自有资金以集中竞价交易方式回购公司A股股份，回购资金总额不低于3亿元、不超过5亿元，回购股份拟用于员工股权激励或员工持股计划。

澜起科技：独立董事提议回购3亿至5亿元A股股份

澜起科技(688008.SH)公告称，公司独立董事程玉华提议公司以自有资金通过集中竞价交易方式回购A股股份，回购资金总额不低于3亿元且不超过5亿元，回购股份将用于员工持股计划或股权激励。提议人程玉华在提议前六个月内未买卖公司股份，且未持有公司股票，回购期间无增减持计划。

注：A股上市公司的回购提案，绝大多数由董事长或实际控制人发起，但这一次，发起人既不是实控人，也不持有公司股票，而是澜起科技的独立董事、薪酬与考核委员会主任委员YUHUA CHENG（程玉华）。

早在2024年9月，程玉华就已经有一次标志性履职动作。根据澜起科技《关于独立董事公开征集委托投票权的公告》，受公司其他独立董事委托，程玉华作为征集人，针对2024年限制性股票激励计划、第三届董事会核心高管激励计划两项议案，面向全体股东公开征集委托投票权。

公开资料显示，YUHUA CHENG（程玉华），1958年出生，拥有清华大学微电子博士学位，曾在北京大学从事博士后研究并历任讲师、副教授，也曾在加州大学伯克利分校任研究员。产业一端，他先后任职于Cadence、罗克韦尔自动化、科胜讯等公司，是深耕半导体多年的技术专家。他于2024年6月出任澜起科技独立董事。

生益科技：董事长提议回购2亿至3亿元A股股份

生益科技(600183.SH)公告称，公司董事长陈仁喜提议公司使用自有资金或自筹资金通过集中竞价交易方式回购部分A股股份，回购资金总额为2亿元至3亿元，回购股份拟用于员工持股计划或股权激励。回购价格上限不高于董事会审议通过回购方案决议前30个交易日股票交易均价的150%，回购期限为自董事会审议通过方案之日起12个月内。陈仁喜在回购期间暂无增减持计划，并承诺将推动董事会审议回购事项。

【科技前沿】

生成式AI能从原子层面设计蛋白质

据最新一期《科学》杂志报道，包括2024年诺贝尔化学奖得主、美国华盛顿大学教授戴维•贝克在内的科学家团队开发出一款新的生成式AI系统RFdiffusion3（RFD3），能够直接从原子层面设计蛋白质和核酸，生成蛋白质结构的速度约为前代系统的10倍。

新研究发现单个神经元即可完成高级认知计算

大脑如何思考？传统答案是“大量简单点状神经元联网计算”。中国科学家的最新发现改写了这一认知：神经元并不是简单网络节点，单个神经元的树突，本身就是一台执行认知计算的“超级计算机”。相关成果10月16日在线发表在学术期刊《科学》上。