《科创板日报》14日讯，近日，天序智能科技（嘉兴）有限公司（下称“天序智能”）完成数千万元Pre-A+轮融资，由厚雪资本独家投资。

本轮融资资金将主要用于“凝空星座”建设、CMAWSPAI及垂类世界模型迭代、团队扩张、重点客户拓展与海外业务预研。

根据财联社创投通—执中数据，以2026年10月为预测基准时间，天序智能后续2年的融资预测概率为76.42%。

天序智能成立于2024年，总部位于浙江省嘉兴市桐乡市，是一家专注于高分辨率气象大模型研发与行业落地的公司。

创始人刘栗为中国科学院大学气象学博士，本硕博深耕气象专业，在气象、人工智能与能源交叉领域深耕近10年，因发现能源是高精度气象底座黄金赛道而创立公司。

核心团队由气象学博士、AI专家和能源行业资深人士联合创立，成员来自中国科学院、复旦大学、国家气象局等机构，硕士及以上人员占比超80%，兼具深厚理论功底、前沿算法研发能力和丰富产业落地经验。

公司自研“洛伦兹框架”能源气象大模型，改造传统注意力机制聚焦风速和辐照度预报。2025年10月联合发布国内首个能源气象大模型CMA-WSP-AI，1km高精度风速预测指标优于EC-HRES，极端天气竞赛TS评分提升39.6%至351%。2026年7月气象大模型搭载卫星入轨验证，规划部署18颗卫星构建全球观测网络。

公司已跑通数据售卖、SaaS平台订阅及私有化部署三层商业模式。客户覆盖发电侧多家头部央企、电网侧国家电网和南方电网，以及气象部门和电力交易主体。低空气象服务分辨率达10米级，已与头部客户开展无人机配送气象服务合作。

能源气象大模型在政策赋能与AI技术迭代驱动下，正加速向生产级场景渗透。

竞争格局方面，纳睿雷达发布S波段全极化多功能有源相控阵雷达及“睿宸”超精细化短时临近AI气象大模型新产品，新产品处于发展初期，尚未取得客户订单。

政策情况方面，中国气象局联合国家发展改革委印发《全国气象发展“十五五”规划》，明确到2030年气象关键科技取得重要突破，人工智能在气象领域深度融合应用，极端天气监测预报预警能力显著提升。国家数据局举行2026年“数据要素×”首场发布会，中国气象局表示将牵头加快建设基于气象的地球系统数据平台，推动公共气象数据要素配置改革及授权运营，强化气象数据身份标识应用在低空经济、能源生产等场景的效益。

行业趋势方面，致富证券指出，谷歌推出新一代全球气象大模型WeatherNext 3，以卫星实时数据与地面观测为输入，每小时更新，空间分辨率达5公里，较上一代25公里分辨率、6小时更新周期实现大幅跃升，标志AI应用从消费级向生产级场景渗透。

行业风险方面，西部证券指出，该赛道面临政策落地不及预期、电力投资不及预期以及市场竞争加剧的风险。