《科创板日报》14日讯，近日，荆华密算（北京）科技有限公司（下称“荆华密算”）完成近亿元Pre-A轮融资。本轮融资由中关村科学城、北创投联合领投，华仓资本、极致投资联合投资，老股东英诺科创基金、盛景嘉成创投持续加注。

资金将重点投向国产算力深度适配、底层密态计算技术迭代以及密态专用芯片研发。

荆华密算在半年内已连续完成三轮融资，老股东英诺科创基金、盛景嘉成创投在本轮持续加注。

根据财联社创投通—执中数据，以2026年10月为预测基准时间，荆华密算后续2年的融资预测概率为83.15%。

荆华密算成立于2024年，总部位于北京市海淀区，是一家AI密态计算技术服务商，专注于提升人工智能密态计算的性能与训练效率。

创始人林修醇本科期间获国家奖学金并以第一作者发表顶刊，后于北京大学光华管理学院攻读商科博士，因团队取得重大技术突破且看好AI数据安全需求而休学创业。

核心团队深耕密态计算与AI交叉领域，首席科学家任炬教授为长江学者、清华大学计算机系人机交互与媒体集成研究所所长；团队汇聚清华计算机系密码学专家与系统架构师，并引入曾在埃森哲、阿里、华为任职的资深高管，兼具数据安全、人工智能及软硬件计算优化三重背景。

公司独创“线性与非线性计算分离”架构，将密态计算性能损耗从千倍量级压缩至可商用水平并实现100%精度还原，破解安全、效率、通用不可能三角。当前已发布密态大模型基础设施平台，全面兼容昇腾、海光等国产算力，摆脱对海外GPU-TEE依赖，推出可信Token、密态MaaS等产品，实现数据可用不可见的全链路工程化落地。

可信Token产品单周消耗量突破100亿，已与多家算力云厂商签订战略合作框架并完成部分产品接入。公司联合中国人民保险首创全球首个AI数据保险，赔付上限达200万元。相关方案曾随跨国企业落地17个国家和地区，服务近1亿用户，验证了大规模生产环境下的安全性与交付能力。

AI密态计算在政策驱动先进计算生态建设下，正面临安全滞后于扩张与硬件内生风险凸显的双重挑战。

政策方面，工业和信息化部、国家发展改革委印发《电子信息制造业发展“十五五”规划》，提出构筑先进计算生态体系，加快计算架构、数据存储、高速互连等技术创新攻关，推动设立先进计算国家科技重大项目，构建异构协同计算体系，开发面向人工智能大模型训练及推理的计算微架构，突破分布式计算等关键技术。中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》，指出加强存算一体、高性能存储、分布式训练框架等关键支撑技术研发，加快突破高速互联、低功耗计算等核心技术，构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系，引导人工智能技术绿色高效发展。

中国银河证券指出，AIAgent飞速发展，但安全建设让位于市场扩张的情况屡见不鲜。不少AI企业为抢占细分赛道，压缩全流程安全测试周期，落地Agent时未配套全链路行为审计、分级权限隔离及实时应急熔断机制。开源生态进一步放大供应链传导风险，海量二次开发模型及第三方插件快速流通，而全球尚未建立统一通用的AI供应链安全标准，针对AIAgent全流程动态监测的完整技术方案仍处于试点阶段，底层模型安全缺陷可快速传导至千万终端应用，风险跨主体扩散速度远超行业排查处置效率。

中国银河证券指出，硬件侧的AI安全风险主要涉及四大核心环节：一是硬件底座的内生可信与架构漏洞风险，芯片可能存在恶意固件或后门，微架构漏洞易被侧信道攻击利用；二是计算环境的内生防御能力与隔离风险，AI应用对机密计算适配不足，虚拟化与边界逃逸风险突出；三是云端架构的共享资源与接口攻击风险，存在多租户交叉污染隐患及DDoS攻击风险；四是全链路供应链的隐蔽篡改与资产污染风险，缺乏标准化物料清单审计，易遭受供应链投毒攻击。