①以色列魏茨曼科学研究所教授Michal Irani团队开发出名为Brain-IT的AI模型;
②该模型能够通过分析功能性磁共振成像(fMRI)数据,重建受试者观看图像时的视觉画面;
③目前,部分神经科学家对Brain-IT模型的能力给予高度评价,也有人担忧该技术可能遭到滥用。
当地时间9月11日,陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主发表联合声明,警告人工智能快速用于解决数学问题可能使AI发展目标与数学研究目标“严重错位”。声明称,近年来大型语言模型解决重大数学问题的能力大幅提升,但AI企业将数学问题作为能力基准,可能损害数学研究和数学界。
声明指出,数学研究的核心目标是形成概念理解和新洞见,而非单纯给出“正确或错误”的答案。AI快速批量生成数学成果,可能压缩成果验证、方法总结、学术交流和引用前人成果的时间,并引发严重的署名和抄袭问题。
声明同时认为,AI也有潜力提升数学研究效率,最终影响将取决于掌握这项技术的人如何作出决策。