《科创板日报》9月8日讯，近日，北京深空矩阵科技有限公司（下称“深空矩阵”）宣布完成亿元级天使轮融资，由鼎晖VGC、麟阁创投联合领投，其他投资机构跟投。本轮资金将主要用于太空AI算力核心技术研发、“星环计划”系统工程验证及产业链合作。

据公开采访，公司于今年2月启动创业，并于当年4月完成数千万元种子轮融资，此次为其获得的第二笔外部融资。根据模型测算，深空矩阵接下来的融资预测概率为57.46%，该数值仅为模型估算，不代表实际融资结果。

深空矩阵位于北京，主要布局太空AI算力基础设施。创始人张伟杰此前从事证券和投资业务，曾任职于国泰君安，后创办天问时代基金，持续投资商业航天及硬科技企业。此次创业，是他从投资航天企业转向组织卫星网络建设和下游服务。

据公司对外介绍，其技术团队覆盖卫星总体、天基智能、载人航天、空间站、AI芯片和异构计算等领域，首席科学家具备重大卫星工程经验。与创始人的产业投资背景相结合，这一团队配置对应的是跨多个技术环节的系统工程，而非单一卫星或芯片产品研发。

在产业链中，深空矩阵计划连接上游火箭发射、卫星平台、计算载荷、通信和热控企业，以及下游需要遥感分析和时空信息服务的客户。其思路是与供应商联合研发、整合已有产业能力，重点承担系统设计、网络组织和服务交付。

2026年7月，公司发布“星环计划”，第一阶段规划约210颗低轨卫星，组合遥感感知、通信中继和计算节点，建设通、遥、算一体化网络。

这一网络的分工是：遥感卫星获取地表信息，通信环节传输数据，计算节点完成处理和分析，最终向客户交付结果。其希望解决的问题，是传统遥感服务中数据获取、回传和处理环节相互分离，影响任务响应速度。

不过，210颗卫星并非已经形成的在轨资产。公司目前融资投入仍集中于研发和工程验证，计划通过合作任务开展在轨测试，再逐步推进系统部署。

在自有星座建成之前，深空矩阵准备先整合现有多源遥感数据，为客户提供分析服务，再随着自有卫星加入，提高服务频率和稳定性。这使早期业务可以先围绕客户任务展开，而不必等待完整星座部署后才寻找需求。

据公司披露，其正在对接东盟、非洲等海外市场，目标场景包括能源设施监测、农业与森林监测、自然资源调查及应急。以能源设施为例，客户购买的核心是异常识别与及时反馈，而非卫星数量或单纯的算力指标。

这一商业路径也对系统整合提出了要求。来自不同卫星的数据，在获取时间、分辨率和覆盖范围上各有差异，需要围绕具体任务完成处理。未来自有卫星接入后，能否改善结果交付速度和服务成本，将影响客户持续采购的意愿。

国内太空计算已有在轨试验进展。浙江省经济信息中心2026年7月发布的报道显示，之江实验室发起的“三体计算星座”在2025年首批12颗计算卫星入轨后，于2026年7月新增两颗卫星，继续开展国产GPU太空应用、模型在轨运行等验证。

这些进展为太空计算提供了工程实践，但单星或局部网络的验证，与稳定提供商业服务之间仍有距离。深空矩阵需要解决的是，如何将感知、通信和计算环节组织成可持续执行客户任务的网络。

政策方向也强调具体应用。工业和信息化部在2026太空算力产业大会上提出，围绕遥感实时处理、通信增强和时空信息等场景探索应用，通过实际任务推动技术迭代。对深空矩阵而言，这与其先从遥感服务验证需求的路线直接相关。

本轮融资后的主要观察点，是公司能否将海外需求对接推进为付费项目，并用早期服务明确自有卫星的配置与部署节奏。与此同时，在轨测试能否证明系统的处理能力和运行稳定性，也将决定“星环计划”从规划走向服务的速度。