
①在HBC制造中,高通负责制造DRAM芯片下方的计算芯片,并提供TSV设计。 ②三星电子和SK海力士负责DRAM芯片的堆叠,计划与台积电合作,整合各项技术和封装工艺。 ③海通国际证券认为,HBC契合当前推理算力需求快速增长、HBM供应紧张及客户关注单位token成本下降的大趋势。
《科创板日报》8月27日讯 据韩媒报道,三星电子、SK海力士正与高通积极合作,共同推进高带宽计算(HBC)芯片的商业化。
当地时间8月26日,高通公司执行副总裁杜尔加·马拉迪(Durga Malladi)在“德意志银行2026科技大会”上透露:“在最近的投资者日活动上,我介绍了HBC的优势以及HBM的不足之处后,立即前往韩国,与两家主要的内存制造商进行了会面。”
他补充道:“起初,我以为这两家制造商会强烈反对,但实际上,他们积极主动地提出了在HBC项目上的合作。”目前,这两家内存制造商正在同步推进HBC的研发,同时也在推进各自的HBM研发战略。从具体分工来看:
在HBC制造中,高通承担设计和系统集成的角色。它负责制造DRAM芯片下方的计算芯片,并提供TSV设计。
三星电子和SK海力士负责DRAM芯片的堆叠。他们计划与台积电合作,整合各项技术和封装工艺。
据悉,第一代HBC产品将于2027年实现商业化和出货,目前已送至高通实验室进行验证。后续该产品将集成到高通AI加速器AI250中。除此之外,搭载第二代HBC的AI300计划于2028年发布。
今年6月,高通正式发布了HBC技术,HBC芯片由多个低功耗DRAM(LPDDR)芯片垂直堆叠而成,并置于加速芯片(XPU)之上。与HBM类似,HBC也采用硅通孔(TSV)工艺进行3D堆叠,与计算芯片和内存芯片水平连接方式相比,这种结构能够实现更高的数据传输带宽。
据高通公布的数据,完整加速器级别下,HBC单位功耗带宽是HBM的6倍;单位功耗存储容量是静态存储SRAM的200倍。
高通执行副总裁兼数据中心负责人托尼·皮亚利斯(Tony Pialis)表示:“GPU和HBM内存不断交换数据,产生大量热量并消耗大量电力。”他指出:“这种方式已经无法满足AI模型快速增长的需求,亟需创新。”他将HBC定位为能够弥补HBM结构性缺陷的替代方案。
海通国际证券认为,HBC契合当前推理算力需求快速增长、HBM供应紧张及客户关注单位token成本下降的大趋势;若后续性能和生态验证顺利,高通有望在对成本和功耗敏感的推理场景中建立差异化竞争力。