《科创板日报》20日讯，蚂蚁国际发布自研时序预测大模型“鹰序TST”（FalconTST，Time-Series Transformer）2.0版。该模型为跨境支付外汇风险管理打造，并将拓展至电商供应链需求预测、航空运营管理等场景。“鹰序TST”2.0在全球权威基准测试中取得最优成绩（SOTA），平均绝对比例误差（MASE）降至0.666，超越多家全球顶尖科技公司的时间序列预测模型。目前，巴克莱银行、花旗银行、德意志银行、渣打银行等大型金融机构已将“鹰序TST”2.0应用于现金流预测与外汇管理。 （科创板日报记者 黄心怡）