券商AI应用正在从“能不能用大模型”，走向“能不能把大模型放进真实业务场景”。

2026年7月，广发证券新一代易淘金AI原生版“AI透镜”全面亮相。与部分券商选择另建独立AI应用不同，广发证券此次选择在成熟交易App易淘金中进行原生升级，让AI能力直接嵌入客户日常使用频率最高的行情、资讯、交易和问答场景，走出差异化AI原生之路。

这也是券商金融科技竞争的一次路径分化。过去一年，行业密集上线智能助手、智能体、投研插件和AI问答工具，但真正考验券商的，已经从有没有入口，推进到入口背后是否具备数据、模型、合规、交易和投顾服务的系统化支撑。

从“AI透镜”的产品形态看，广发证券试图回答的并非单点功能问题，核心在于如何让投资者在看行情、找线索、做交易、问问题的过程中，获得更及时、更结构化的辅助信息。这是广发证券在AI从“后台赋能”走到“前台触达”的关键一步探索，也是券商财富管理和经纪业务转型的新观察窗口。

一是路径选择：为什么不是另起炉灶？

AI应用如何触达客户，是这轮券商AI竞赛最先分化的地方。

与部分券商另建AI APP模式不同，广发证券选择的路径，是在易淘金App内完成“就地升级”。易淘金已经承载行情、交易、资讯、账户管理等核心功能，客户使用习惯相对成熟。AI透镜嵌入这一主入口，意味着存量客户无需在新旧系统之间迁移，也降低了AI功能从尝鲜走向高频使用的门槛。

这一选择背后有现实考量。金融服务与普通互联网应用不同，证券App既是信息入口，也是交易入口，涉及账户、风控、适当性、合规留痕和交易确认等多重约束。独立AI应用可以更快塑造概念感，但要真正进入投资者的决策链条，仍需要与成熟交易系统、数据系统和合规体系打通。

这也是广发证券此次“AI原生版”受到关注的原因。它强调的重点不在App之外新增一个聊天入口，更多是将AI原生能力融入原有投资流程，从用户已经熟悉的交易路径中寻找效率提升空间。

回顾过去一年，广发证券对于AI规划及AI落地的节奏把控十分高效。从2025年下半年易小淘智能助理AI大模型版的上线，到2026年7月AI透镜全面亮相，广发证券在不到一年时间内完成了从单一场景验证到全场景覆盖的跨越。这种“先垂直后平台、先试点后推广”的务实节奏，既降低了试错成本，又确保了每次迭代都有真实的用户反馈作为支撑。

二是产品落点：从找信息到辅助执行

从功能设计看，AI透镜基于广发证券“天玑智融”大模型平台能力，围绕“聚光、放大、透视、望远”四类能力展开，分别对应选股、盯盘、交易和问答等投资者高频场景。

在选股场景中（聚光），AI透镜利用大模型能力提炼市场信息，强大的数据筛选功能，可辅助投资者从话题、资金、信号等维度挖掘线索，帮助投资者更快发现可能值得关注的标的。对于普通投资者而言，这类功能的价值在于降低信息筛选成本，把分散在行情、资讯、资金流和个股标签中的信息重新组织起来。

在盯盘场景中（放大），系统可捕捉个股资讯、走势和数据变化，并通过行情雷达对盘面直播、收评、行业移动指数、ETF成交榜、指数异动等信息进行播报。用户还可以继续进入智能助理“易小淘”围绕相关话题提问，把静态资讯延展为自然语言对话式服务。

在交易场景中（透视），是此次AI透镜中更具券商业务属性的一环。从产品介绍看，AI透镜可识别用户模糊表达，投资者可以给出一些相对模糊的交易指令，AI会尝试匹配普通交易、网格交易等执行方式。比如用户输入买入价格或网格参数后，系统可识别交易意图、补全标的和参数，并在用户确认后协助完成委托。

在问答场景中（望远），投资者可在多个位置向易小淘发问，由系统对问题进行解析并返回相关信息。对券商App而言，AI问答的价值并不只在“答得快”，更在于能否与账户、行情、产品、资讯和交易流程形成闭环。

三是底层支撑：AI透镜背后的“技业融合”

前台体验能否成立，取决于后台能力是否足够扎实。广发证券将其AI建设思路概括为“技业融合”，核心是让技术能力与投研、财富管理、客户服务、运营支持、合规风控等业务场景形成耦合。

在技术架构层面，广发证券自主研发“天玑智融”大模型服务平台，融合RAG检索增强生成与Agent编排技术，构建“规划—工具—记忆—进化”四大能力闭环的新一代Agent架构，叠加AI安全网关与AI合规围栏双重屏障，形成本地化智能中枢。“规划—工具—记忆—进化”四大能力各有亮点：

规划引擎由主智能体自主完成多意图识别与任务拆解，引入ReAct范式的专家子智能体循环执行，以“推理→行动→观察”迭代机制应对复杂任务；

工具调用接入金融数据库与Skill插件，内嵌代码沙盒支持自主编写回测代码、计算夏普比率与最大回撤等专业指标并可视化呈现，打通语义理解到量化计算的闭环；

记忆模块自动提取KYC画像，覆盖15+投资行为特征，实现千人千面适配；

自进化机制采用SFT与在线强化学习双训练模式，以用户满意度与答案准确性为奖励函数持续迭代，工具调用准确率达90%，多步推理成功率较基线提升60%。

在数据治理层面，广发证券是行业少数同时获得DCMM五级、DSM数据安全管理双认证的券商。证券业务天然沉淀行情、交易、资讯、账户、产品和客户行为等多维数据，AI能力要进入业务链条，首先需要数据治理能力打底。在合规的前提之下，AI透镜将行情、交易、资讯、账户等数据进行AI化重构，试图把过去“人查数据”的路径，推进到系统根据用户意图主动调取和组织信息。

在智能体生态层面，广发证券搭建企业级Skill Hub平台，沉淀30类标准化智能体Skill插件，覆盖投研、财富管理、客户服务、运营支持、合规风控等核心应用场景。公司还布局MCP开放工作台，上线账户管理、行情资讯、数据工具等110余项MCP服务。这意味着AI透镜并非孤立前端功能，其背后连接的是公司内部一套可复用、可编排、可调用的能力体系。

四是行业信号：券商AI竞争进入“能力厚度”阶段

券商AI竞赛的重心正在变化。早期竞争更多集中在是否接入大模型、是否推出智能助手。随后，行业开始比拼智能体数量、投研插件和问答入口。进入2026年后，竞争颗粒度继续下沉，AI能力能否真正嵌入业务流程、能否服务真实客户需求、能否在合规前提下完成可持续迭代，正在成为新的分水岭。

广发证券的更高一层布局，是将专业能力向外部生态延展。公司已在腾讯workbuddy、ima、火山扣子、华为小艺等主流AI智能体平台上线8大金融Skill，涵盖财务对比、龙虎榜、ETF筛选、基金定投计算等高频投研场景。这反映出广发证券对未来金融服务入口变化的预判，客户未必只在券商App内提出投资问题，通用AI平台也可能成为新的服务触点。

这对券商提出了更高要求。过去券商App竞争常围绕行情速度、资讯丰富度、交易便捷性展开；AI时代，竞争会进一步延伸到知识组织、意图识别、工具调用、合规输出和服务闭环。谁能把专业能力沉淀为可调用的模块，谁就更容易在新的入口变化中保留服务连接。

从这个角度看，AI透镜的亮相已经超出一次产品更新的范畴，成为券商AI应用从概念展示走向业务嵌入的一个样本。技术走到前台之后，券商真正要比拼的，仍是专业服务的厚度，而广发证券在数据治理、算力底座、智能体中台、AI治理、生态输出等全链路的系统化建设，正在构筑起一道不易被短期超越的护城河。

让AI成为每一个投资者的“视野延伸”

面向未来，广发证券相关负责人表示，“AI透镜”的推出，标志着广发证券完成了从“AI能力建设”到“AI价值交付”的关键一跃，公司将继续坚持“技业融合”的理念，以“天玑智融”大模型服务为智能中枢，持续深化AI在投顾、投研、交易等核心业务场景的创新应用，推动易淘金App向更智能、更懂用户的“AI原生”方向持续进化。

对行业而言，AI最终能否形成客户黏性，关键仍取决于它能否帮助投资者更快理解市场、更稳妥地完成决策、更清晰地复盘交易，帮助投资者实现资产的保值与增值。

在指数投资普惠化与财富管理数智化的双重浪潮下，广发证券以“AI透镜”为支点，推动底层架构与用户体验双重变革，让AI成为投资者可感知、可依赖的视野延伸。科技拓宽投资视界，这家头部券商正以技业融合的实践，为行业智能化转型提供可参考的样本，在新一轮行业变革中抢占先机。