《科创板日报》8月12日讯（编辑 宋子乔） AI工具正深度赋能半导体开发。据韩媒今日报道，三星电子已确认引入Anthropic的大模型Claude，并大幅缩短了部分半导体设计与验证的周期。

在三星电子向软件开发人员优先开放Claude Code仅约三个月后，开发一线便展现出了显著的效率提升。在定制化系统级芯片（SoC，也就是把处理器、内存控制器等多项功能集成在单颗芯片内的半导体产品）验证环节中，原本预计耗时一个月以上的任务，仅用两天就全部完成。内部评估显示，工作效率提升了约15倍。

该项目落地约束条件严苛，客户要求采用全新半导体架构，大量第三方外购知识产权（IP）需要整合，部分标准化设计文档缺失，用于验证的DRAM控制器寄存器传输级代码（RTL，以代码形式描述数字电路运行逻辑与数据流的设计文件）也未能按期交付。而三星电子依靠Claude补齐了资料缺口。

值得注意的是，三星电子将这项任务交由一名仅有两年从业经验的工程师，全程使用Claude Code落地。该工程师此前并无Claude Code操作经验，仅输入开发需求与USB底层参考代码，由AI优化需求逻辑、输出落地方案与完整代码，并支持迭代修改。最终这名工程师在一天之内完成键鼠外设模型搭建与功能校验，同步基于模型完成安卓系统USB设备驱动开发。

三星全面拥抱AI 将工具引入生产流程

三星电子整体半导体大事业群（三星器件解决方案/DS事业部）3月对外披露，在模拟芯片、逻辑芯片设计环节引入AI，部分模块设计周期直接缩短50%；5月，三星电子先向内部程序员开放Claude的AI编程工具Claude Code，随后将工具拓展至半导体专业研发场景；后续该公司又陆续接入Gemini、ChatGPT等外部生成式AI产品，全面推进集团“AI转型”战略，把人工智能技术渗透到旗下所有子公司的研发、生产、市场推广、技术运维全业务链条。

上月，其存储芯片部门公布，依靠AI把工艺设计套件（PDK，承载晶圆制程参数的基础基准文件）适配迭代时长压缩超95%，现已规模化投入量产研发。

作为是DS事业部内部四大核心直属子事业部之一，三星电子SystemLSI事业部已正式启用Claude开展定制SoC功能验证，以及半导体项目前期软件开发工作。据介绍，Claude Code可以完整解析整套代码架构，支持批量修改文件、执行指令，和常规问答类生成式AI有本质区别。

在半导体研发场景中，Claude Code主要用于参照电路设计文档、验证程序、通信协议规范自动生成验证代码、搭建测试环境。负责移动处理器、图像传感器研发的System LSI事业部引入该工具，核心目的是削减重复劳动与新技术学习成本，盘活现有研发人员的产出效率。

半导体行业业内人士分析，相关AI工具落地，能够有效缓解芯片设计人才紧缺的行业痛点。

人工干预必不可少

不过三星电子内部也有观点认为，生成式AI的工作范围和输出必须受到严格控制。在一次芯片校验任务中，AI被要求排查故障根源时，并未定位底层问题，只是简单改写报错提示；另一场景下，指令仅要求回滚单一功能代码，AI却连带撤销了其他已完工模块；在解析验证报告时，甚至擅自修改了RTL硬件电路源码。

内部复盘指出，大模型未能充分理解硬件描述语言层层嵌套的复杂依赖逻辑。

考虑到软件版本出现BUG可以在线推送更新修复，但半导体晶圆一旦投产流片，设计缺陷几乎无法回溯修正，三星电子正逐步提高人工智能的应用水平，通过人工定义人工智能的工作范围并重新验证结果来降低风险。

一位业内人士表示：“大模型驱动的智能体运算效率极高，但如果控制不当，可能会导致重大事故。长期来看，AI会大量替代重复性人工工序，压缩整体开发周期，让工程师把精力集中在目标设定和最终验证环节。”