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大模型攻入OTA腹地?豆包称酒店推荐“按成交收费” 或挑战“佣金+广告”模式|深度
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①豆包公关负责人刘星在微博回应:豆包生活服务业务目前没有付费推广,豆包推荐酒店也不收取广告费,商家不能通过付费影响推荐或排序,仅在订单成交后支付渠道服务费。
                ②专家分析,大模型的重要价值在于降低消费者的信息搜索成本,因此,自然推荐与商业付费之间保持清晰边界非常重要。

《科创板日报》8月11日讯(记者 王耐)最近,关于“豆包推荐酒店抽取12%佣金”的消息引发热议。据媒体报道,豆包渠道酒店订单的软件服务费率为11.4%,另收取0.6%的支付手续费,综合费率为12%。

随即,针对“豆包推荐酒店抽取12%佣金”的消息,豆包公关负责人刘星在微博回应:“豆包推荐酒店要收费了”这个说法不准确。豆包生活服务业务目前没有付费推广,豆包推荐酒店也不收取广告费,商家不能通过付费影响推荐或排序,仅在订单成交后支付渠道服务费。

刘星还表示,部分平台采用“佣金+广告"的收费模式,豆包现阶段主要按成交收费,两者不好直接比较。对商家而言,更有参考意义的是实际渠道成本和新增订单效果。同时强调,“豆包也还在非常早期的探索,欢迎大家体验和提意见。”

从当天消息发酵、多媒体转发,到当晚十点半豆包公关回应,这则关于豆包佣金的消息并没有过夜。业内人士分析,之所以这次公司官方反应很快,“是因为大家敏感,所以豆包也敏感,因为可能会赢不好影响到大模型答案的公允性,继而影响大家的使用考虑。”

记者实测:从豆包酒店问答到抖音下单,只需一次跳转

记者随即在豆包平台上进行了实测。记者要求豆包推荐几家上海外滩附近的酒店,要求是离周边景区比较近、价格不要太高、周边交通便利时,豆包很快帮我推荐了3家,同时推荐内容下面都有相应的酒店跳转链接。绑定抖音账号之后,可以跳转到抖音,直接下单付费。

记者还注意到,豆包所给文字答案的结尾,还同时推荐了一系列上海外滩附近酒店的推荐视频,视频同样来自抖音平台。

从用户向豆包发起提问,到跳转抖音完成酒店下单,再到关联商家视频的流量分发。豆包、抖音等多平台的协同,正在形成字节跳动旗下多平台互联的商业生态闭环。

艾媒咨询最新发布的《2026年中国AI智能营销白皮书》数据显示,53.0%的用户会使用搜索引擎开展购物搜索,主要用于查询商品价格与优惠信息、查看用户评价与专业测评、寻找官方或授权购买链接以及了解产品信息等。

同时,近四成的用户已将AI大模型工具作为信息检索的重要选择。品牌在AI搜索中被提及的频率、上下文和情感倾向,正在替代传统搜索中的关键词排名,成为影响用户决策的关键变量。

按成交收费VS用户点击收费:大模型商业化能否走出“广告依赖症”?

“早期的SEO,是根据特定维度购买关键字来竞价排名,根据用户点击来收费,而目前豆包强调真正成交才付费,这是和‘抽佣+广告’商业化模式的不同之处。”上海财经大学数字经济研究院副院长崔丽丽分析。但崔丽丽也强调,“实际是不是这样,我们也没有办法技术穿透。从监管角度来看,现在确实面临这样一个难题。”

从侧重于关键词排名和网页点击的SEO,也可以引申出GEO的概念,即生成式引擎优化。这是一种专门为 AI 驱动的生成式搜索平台优化的内容策略。目标是当用户向 AI 助手提问时,企业的品牌、产品或服务能够被直接 “点名” 推荐,而不仅仅是出现在搜索结果链接列表中。

艾媒咨询发布的《2026年AI搜索流量与GEO产业发展白皮书》中显示:2026年Q1,中国AI搜索营销市场规模已达320亿元人民币(同比增长150%),但市场正在经历从增量爆发向存量博弈的关键转折。传统SEO服务收入同比下滑42%,而GEO服务收入逆势增长320%,标志着流量运营范式的根本性转移。

在豆包公关负责人的回应中,特别强调,豆包现阶段主要按成交收费。豆包生活服务业务目前没有付费推广,豆包推荐酒店也不收取广告费,商家不能通过付费影响推荐或排序,仅在订单成交后支付渠道服务费。

业内人士向记者透露,广告内容嵌入到大模型问答里面。也可以做成竞价广告模式,有些大模型厂商也在探索这种商业模式。

针对“商家不能通过付费影响推荐或排序”能否真正且长期持续,上海数学与交叉学科研究院经济学副教授李沐炘认为还需要观察。“大模型的重要价值在于降低消费者的信息搜索成本,因此,自然推荐与商业付费之间保持清晰边界非常重要。如果商业因素影响推荐,但消费者又难以识别,不仅可能影响用户信任,也可能进一步增强平台作为信息入口的市场力量。”

李沐炘也强调,相比传统OTA,大模型还会带来一些新的治理难题。大模型本身更加复杂,也具有较强的“黑箱”特征。传统OTA中,广告通常可以相对清晰地界定,消费者也可以直接观察酒店排名、评分和用户评论;而在AI推荐中,为什么推荐某家酒店而没有推荐另一家酒店,外界往往更难判断。这也涉及算法公平性,例如信息和数据更丰富的大型连锁酒店是否会因此获得更多推荐机会,以及中小商家是否能够获得相对公平的展示。这些都是非常难以界定和考察的。

“因此,我认为未来真正值得关注的,不只是AI平台是否收费、收费多少,而是广告标识是否清晰、商业利益与自然推荐的边界是否明确,以及算法公平性和外部监督机制是否足够有效。”李沐炘表示。

商家角度如何分析?有业内人士告诉记者,“关键并不是简单比较名义佣金率,而是看单位新增订单的综合获客成本,以及这些订单究竟是新增需求,还是对原有OTA或酒店自有渠道的替代。”如果豆包能够带来新的消费场景和增量用户,那么按成交收费具有一定吸引力;但如果主要是渠道间的流量重新分配,会更加关注约12%的费率是否具有竞争力。

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