①美股周五盘前诺和诺德股价一度跌逾10%,其心血管药物ziltivekimab后期试验未显著降低主要不良心血管事件(MACE)发生率;
②公司还有两项针对ziltivekimab的心血管研究推进中,预计2027年上半年公布结果。
财联社7月31日讯(编辑 李莹)亚马逊最新发布的财报印证了一个在硅谷日益获得认同的观点:想要在AI赛道取胜,未必非要拥有性能最强的模型。
亚马逊交出了亮眼业绩,其中最受关注的AWS云服务营收同比大增37%。这一爆发式增长,主要归功于其云平台运行着来自Anthropic、OpenAI等行业领头羊的多种AI模型。
与之形成对比的是,亚马逊在自研模型方面的进展并不尽如人意。
亚马逊CEO安迪·贾西在财报电话会上表示,自研模型并非关键问题,行业不会出现单一AI模型一家独大的局面。
性能最强未必重要
贾西表示:“即便没有自研前沿模型,亚马逊和AWS依旧能做成规模巨大、极为成功的业务。”
业内指出,这一表态标志着AI行业发展逻辑的重大转变。自2022年ChatGPT掀起全球AI热潮以来,“开发最强模型”一直被市场奉为圭臬,各大科技巨头纷纷砸下巨资投入技术研发与模型训练。
然而当下,这场竞赛的核心已开始从单纯追求“模型原始性能”,转向如何更高效的部署和运行AI系统——即追求所谓的“单位成本智能产出比”(intelligence per dollar)。在这一赛道上,亚马逊比部分竞争对手更具优势。
有媒体指出,在发展战略上,亚马逊从未将自研模型置于最高优先级。
虽然公司曾推出自研的Nova系列模型,但该系列始终难以追上前沿水平。据媒体报道,亚马逊正逐步关停大部分现有Nova产品线,将资源转向新的前沿模型项目。
Bedrock成战略核心
贾西表示,客户越来越倾向于同时使用多款顶尖模型,而这一趋势成为亚马逊Bedrock平台爆炸式增长的主要推手。
Bedrock是亚马逊云科技推出的基础模型完全托管服务与开发平台,客户可通过统一API调用多家厂商的基础模型并开发生成式AI应用。
业内指出,亚马逊的长期战略并非依赖自家模型打天下,而是将Bedrock打造成行业顶尖AI模型的一站式入口——无论这些模型是否由亚马逊“亲生”。
贾西表示:
“如果你一家企业要开发重要的AI应用,你肯定希望能够调用所有可用模型。各家模型会在不同阶段交替领先。”
贾西预测,未来几年内,市场上将出现至少五六个性能旗鼓相当的顶尖模型。
他表示:“它们都会上线Bedrock,且其中一款将是我们自研的。”
值得注意的是,亚马逊目前仍将持续投入自研AI模型。
贾西指出,拥有一款领先模型,既能让亚马逊更好地控制自有消费级应用与AWS客户的成本,也能优先落地客户重视的功能、减少对外厂商的依赖,加快迭代速度。
有媒体此前报道,亚马逊的智能语音助手Alexa近期正在减少对Anthropic模型的依赖,转而使用自家研发的AI模型,以降低运营成本。