《科创板日报》7月21日讯（记者 李明明）Kimi K3新模型引发全球AI震动。

今日，《科创板日报》记者实地探访月之暗面位于北京海淀区的办公区。这家近期备受全球AI产业链瞩目的本土大模型创业企业，办公地点恰好坐落在海淀那条被业内称作“中国最智慧的三平方公里”的科创产业带上。

在与媒体的交流中，月之暗面B端企业业务负责人黄震昕直面市场关切，这也是7月17日发布Kimi K3以来，公司对外界热议的算力紧张现状、后续开源策略以及商业化落地路径等多个焦点问题的首次逐一回应。

（采访现场 记者李明明摄）

回应马斯克挑战：欢迎竞争，拭目以待

Kimi K3的能力提升被形容为“史诗级进化”，这一技术跃迁的实现过程成为了行业内外关注的焦点。

对此，黄震昕对《科创板日报》记者表示，这一代模型最本质的能力提升来自参数量和底层架构创新，而非工程效率优化。"Kimi和其他模型厂商最大的不同，是我们一直坚持底层架构技术创新。这波性能提升主要来自于此。"

他进一步透露，K3的性能跃升依托于公司2025至2026年间集中发布的多项基础层技术，对沿用8到11年"无人更新"的AI基础机制进行了系统性重写：

首先是Attention Residuals（注意力残差）：今年3月以技术论文形式发布，是K3训练中最关键的技术之一，使训练效率和推理效率提升25%。该论文三名一作中有一名17岁学生，马斯克此前曾留言评价"Very impressive work from Kimi"。

其次是MoonClip（新型二阶优化器Muon）：Kimi首次将其应用于大模型训练，实现"20T训练数据用出40T的效果"，同等数据下模型更聪明、训练成本减半。据悉，DeepSeek V4也已认可并采用该技术。

第三是Kimi Linear Attention（线性注意力机制）：解决了传统线性注意力在长距离任务上性能衰减的问题，使模型在模型规模扩大10倍时成本仅同步扩大10倍，让Scaling Law得以"继续往上走"。

目前K3已支持100万token上下文，可一次性处理20篇研究报告或整个项目代码，《科创板日报》记者在今日现场演示中看到，月之暗面非技术人员用一两句话即生成可运行的3D游戏、动态咨询级PPT和带实时图表的深度芯片研究报告。

黄震昕对《科创板日报》记者介绍，公司在模型做出之前就将核心技术写入技术报告开源给全世界，"不担心写了报告就被别人学走"。

K3发布后，马斯克对外表示旗下公司自研的2万亿参数模型有望超越Kimi。

对此，黄震昕对《科创板日报》记者表示，对竞争持开放态度，"希望他们能出来跟我们掰一掰手腕"。他进一步称，"过往他放狠话的姿态比较直接明确，现在说的是'可能会有希望能够超过'，这可能是因为这次（Kimi的）表现确实给到了一点震撼的感觉。”

中国模型不打价格战，K3全球供不应求

市场此前存在一些刻板印象，认为开源模型只能走低价路线，黄震昕对此做出纠偏。他表示，K3在多个榜单位列世界第一，定价却并未走低价路线，目前在全球范围内处于供不应求状态。"中国模型不是低价标签，我们能做出全球SOTA的模型，也能卖出合理价格。"

Kimi K3发布后因用户请求量爆发，因算力不足，已暂停C端新用户注册。他承认"遇到了和去年DeepSeek时刻一样的情况"：尽管已做充分预案，用户热情仍超预期。在"放开新用户"与"保障老用户"之间，公司选择优先保障付费客户体验，"宁可先不赚那部分钱"，目前正通过模型效能优化和算力供给加紧解决。

黄震昕对《科创板日报》记者进一步介绍，月之暗面进行To B、To C双线业务布局，但二者各有清晰侧重点：C端产品聚焦知识工作者的日常办公场景，依托Kimi Walk客户端落地PPT、Excel、Word等全链路生产力工具能力；面向企业的B端业务则以代码开发、智能Agent两大核心能力为抓手，为产业客户提供技术支撑。

商业化方面，黄震昕首次对外披露，目前API调用收入约占公司B端收入的70%，公司坚持不做私有化部署，模式更接近海外成熟模型公司。

他同时透露，月之暗面近期将发布"Kimi Hosted Agent"，把已在C端验证的Agent Harness和沙箱能力平台化开放给企业客户——例如媒体机构可直接接入PPT生成API，在内部系统中定制投研、调研等应用。

谈及"模型公司要不要做Agent"的路线之争，他重申公司战略："模型公司一定要做模型。模型是最重要的基础，Agent能力是模型强到一定程度后自然而然的事。"同时，C端Agent产品也在"模应一体"逻辑下反哺模型调优。

"我们的愿景是寻求将能源转化为智能的最优解。"黄震昕表示，公司不做娱乐化场景，聚焦编程、金融、法律、科研等"难而正确"的生产力领域，"正如'月之暗面'这个名字——想看到月球背面，唯一的方式就是登月。"

展望技术路线，黄震昕将Kimi的创新归纳为三个长期方向：长上下文（决定模型干活时长）、Token效率（决定模型聪明程度）、Agent 集群（决定子代理协作能力），三者叠加构成"更强的Agent"。

对于大模型的幻觉问题，黄震昕坦言"无法杜绝、只能降低"——幻觉与创造力同源，目前通过Agent Swarm中专设的"事实校验员"子代理进行数据核验，K3已是幻觉比例很低的模型。

值得一提的是，在公司企业文化方面，黄震昕特别提到了摇滚精神的影响。他表示，根植摇滚精神与大模型研发逻辑，月之暗面搭建起了扁平化组织管理体系，公司内部沟通无职级壁垒，即便是实习生也能直接与创始人杨植麟沟通交流。