7月18日，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，由WAIC CONNECT主办的“数智同行，繁荣共生”WAIC企业家论坛在上海世博桐森酒店举办。学而思集团执行总裁位晨受邀出席论坛核心圆桌对话及“现场交锋”媒体环节，围绕教育行业AI落地的组织逻辑、场景路径与价值衡量展开深度分享，系统呈现学而思在AI+教育领域的全链路实践与长期战略思考。

本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，财联社为首席合作媒体，汇聚制造、ICT、消费、教育等多领域150余位企业决策者与行业领军者，沿着企业家最关切的“战略之问、策略之问、价值之问”三大核心命题层层递进，从顶层战略判断到一线落地方法论，从跨界思想碰撞到制造业深度实践，构建了覆盖AI转型全周期的内容体系。

一、圆桌交锋：拆解教育AI转型底层逻辑

在主题圆桌《从大模型到大落地：AI时代企业升维的“破局点”与“新账本”》中，位晨与Om AI联汇CEO兼首席科学家赵天成、出门问问首席战略官高佳、骨码智元科研总监李璐分别代表教育、物理AI、出行、数据四大赛道同台交锋，围绕行业趋势、组织变革与价值衡量三大维度展开深度探讨。

两大行业趋势重构教育产业边界

位晨在对话中指出，2026年教育行业的AI应用正在发生两个本质性变化，推动行业从“工具叠加”走向“范式重构”。

第一个变化是AI能力的核心跃迁：AI从“回答问题的工具”升级为“能完成任务的智能体”。过去教育AI的价值集中在答疑、搜题等单点功能，而当下的AI已经能够承接完整的学习任务闭环——从理解问题、引导思考，到配套练习、反馈诊断，实现全流程的自主执行。在她看来，这是AI教育应用从“尝鲜功能”走向“基础设施”的核心标志。

第二个变化是产业格局的深度重塑：通用AI深度渗透教育行业，打破了过去“一个功能对应一款APP，甚至一家公司”的分散格局。以往学英语、练口语、拍照搜题、作业批改分别对应不同的产品形态与独立团队，而通用大模型的出现让分散的能力得以整合，综合型平台的产业价值持续凸显。

“企业分化表面上看是技术和产品的差异，背后最本质的，是组织对AI能力的学习吸收速度不同。”位晨在对话中强调，模型能力对全行业是开放的，真正拉开企业差距的，是组织能否快速将通用AI能力转化为自身的业务能力与竞争壁垒。

破解组织排异效应 走AI原生重构路径

针对行业普遍关注的“AI究竟是降本工具还是增长引擎”的问题，位晨给出了明确判断：学而思选择“用同样的人做更多的事”，而非以压缩人力为导向的降本路径。

她直言，企业AI转型中最大的阻力来自组织的“排异效应”。如果沿用原有的业务流程、激励机制与管理体系，即便给员工配备了AI工具，个人效率的提升也无法转化为组织整体的效率增益。

基于这一认知，学而思持续推动组织向AI原生方向演进，不仅引入外部AI原生组织的实践经验开展内部培训分享，更从业务流程、人才标准、管理机制层面进行系统性调整。位晨将当前企业的AI转型分为两种路径：一种是“AI增强型”，即用AI优化现有业务，不改变底层逻辑；另一种是“AI重构型”，即用AI彻底重塑业务、产品与组织。对于深耕行业多年的企业而言，后者才是穿越技术周期的核心选择。“我们希望用AI的能力拓展业务边界，以更快的速度做更多有价值的事，而不是简单压缩人力成本。”

平衡短期损益与长期价值 沉淀组织智能资产

在对话尾声，针对“AI投入如何转化为看得见的回报”这一核心问题，位晨给出了“双向平衡”的价值判断：既要关注损益表中的短期经营回报，也要重视损益表之外的长期组织资产。

她表示，AI投入是面向未来的必选项，企业不可能因为成本与风险就选择观望，但投入节奏需要与自身业务阶段相匹配，做到平衡布局。在她看来，AI投入最有价值的落点，是把企业打造为一个持续进化的智能体——这种投入最终会沉淀为组织的核心能力，成为可见与不可见的双重资产。

与此同时，AI时代的人才标准也在被重新定义。位晨透露，学而思内部对人才的判断已经转向三个维度：能否提出有价值的核心问题，能否带领Agent完成复杂任务，能否为最终结果负责。“最终承担责任的永远是人，AI是能力的放大器，而不是责任的替代者。”这一观点也与教育行业“以人为本”的底层逻辑高度契合。

二、全场景落地验证：从展台到课堂AI向教育基础设施渗透

本次WAIC期间，学而思形成“论坛思想输出+展台成果展示”的双轨亮相模式，既在产业层面输出组织转型思考，也在展会现场集中展示全品类AI教育成果，将论坛上的理念落地为可感知的真实教育场景。

在面向学生的C端场景，学而思智能学习硬件与AI学伴体系集中亮相，打造“诊断－讲解－练习－反馈”的个性化学习闭环。位晨在论坛中重点提及的“AI学伴”，正是学而思当前的核心落地方向：不同于单点解题工具，AI学伴能够全程伴随学习过程，从知识诊断、路径规划到讲解答疑、练习反馈，形成完整的学习闭环，真正成为学生身边的专属成长伙伴。

在面向公立校的B端场景，学而思旗下“九章爱学”智慧教育解决方案已实现规模化落地。该方案深入学校教学全流程，从教师备课、学情分析到分层教学、作业批改，全方位为教师减负增效，让AI深度嵌入日常教学工作流，避免了“工具与教学两张皮”的行业痛点。

在普惠教育层面，学而思将人工智能通识课打造为公益项目，2026年计划联合50支大学生支教团队走进上百所乡村学校，覆盖数万名学生，让偏远地区的孩子也能接触前沿的人工智能知识，用AI技术推动教育资源均衡。这一实践也印证了位晨的核心观点：AI的价值不止于效率提升，更在于激活学习的本质需求，实现更广泛的社会价值。

三、战略延续：长期主义下的AI教育进化路径

作为WAIC的深度参与者，学而思连续多年亮相世界人工智能大会，其AI布局呈现出清晰的演进脉络。从早期发布教育垂直大模型、开放核心AI能力，到推出全场景智能学习产品，再到今年聚焦组织原生转型，学而思的每一步都紧扣技术迭代节奏，也始终坚守教育的本质内核。

随着人工智能技术的持续迭代，AI与教育的融合正在从单点功能创新走向全行业的基础设施化。学而思在技术、产品、组织三个层面的同步探索，不仅为教育行业提供了可参考的转型样本，也印证了本次论坛“数智同行，繁荣共生”的核心主题——只有将技术能力内化为组织能力，将工具价值升华为人文价值，企业才能在AI时代真正实现长期、可持续的增长，最终让技术红利惠及更广泛的群体。