7月19日，为期4天（7月17日至7月20日）的2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。本次WAIC首次采用世博、张江、西岸“三地四馆”联动模式举办，全方位展示人工智能前沿技术与垂直产业落地成果。

当下，AI已渗透至千行百业的核心场景。制造领域，智能Agent与生产链路深度融合，驱动生产模式从自动化向智能化跃迁；消费与服务领域，智能交互与个性化方案持续迭代，不断催生全新的商业形态与用户体验。AI的价值已不再局限于单点效率的提升，而是开始从底层重塑各行业的生产范式、商业逻辑与产业格局。

7月19日上午的大会期间，财联社与WAIC CONNECT联合打造的高端产业对话「链合π圆桌会」在上海世博展览馆正式举办。以“宏观趋势研判—产业实践分享—场景应用发布—跨界圆桌对话”为主线，汇聚产业链赛道领军人物，共同探讨AI从技术突破到产业落地的真实路径。

多维解码AI产业趋势，共探算力与实业增长新机遇

活动现场将带来四场重磅主旨演讲，覆盖宏观投资、企业增长与行业验证等多个维度。

当下，摩尔定律定义的“晶体管数量每18-24个月翻倍、成本减半”规律，在制程推进至5nm节点后已出现反转，3nm、2nm制程的研发与制造成本持续攀升，单纯依靠制程升级提升芯片性能的性价比大幅下降。

会上，华懋科技董事长吴黎明发表题为《战略布局光通信与先进封装，构筑 AI 算力产业基础底座》的主旨演讲。在演讲中阐释了先进封装的产业价值。他表示，AI算力性能的瓶颈已从芯片本身转向芯片外围的物理极限，行业普遍面临互联墙、供应墙、散热墙“三堵墙”的挑战，而先进封装与光互联技术正是突破上述瓶颈的核心路径。

针对算力互联的升级需求，CPO被行业视为下一代核心技术方案。吴黎明表示，CPO将重构算力互联市场，背后有四大核心驱动因素：一是速率升级，单通道速率从100Gbps向400Gbps演进，已超出铜连接的物理上限，光互联成为必然选择；二是能效提升，光引擎靠近ASIC芯片可大幅降低传输与能量损耗；三是市场规模扩容，预计2030年CPO/NPO市场规模将达390亿美元，超过可插拔光模块的260亿美元；四是供应链加速扩产，康宁、Coherent、索尔思等全球厂商纷纷加码产能布局。

“本轮AI周期与互联网、云计算周期存在本质差异，当前行业已从前期基础设施投入阶段迈入实质商业化兑现阶段，叠加技术迭代加速与应用场景落地，全球科技产业正步入AI超级周期下的投资黄金期。”国联民生研究所副总经理兼海外研究首席分析师孔蓉发表《AI 超级周期：带动全球科技投资进入黄金时间！》主题演讲。

针对近期全球科技股波动加剧、市场担忧AI商业化节奏放缓的情绪，孔蓉给出了明确判断：本轮AI超级周期的核心逻辑并未改变，行业正处于从“投入期”向“回报期”切换的关键节点，短期市场波动不改变长期产业趋势。

孔蓉总结表示，商业化收入的加速兑现，是本轮AI超级周期的核心分界点；技术迭代与产业需求形成的正向循环，将拉长AI周期的持续时间，其演进节奏与增长逻辑均区别于过往的互联网、云计算周期。站在当前时点，AI产业正处于技术落地与价值释放的共振阶段，全球科技投资已进入黄金时间窗口。

海清智元执行董事、董事会秘书、副总经理柴剑博士发表了《细分领域AI路径探索：以多光谱AI技术在物理安全场景实践为例》主题演讲，结合企业13年技术沉淀与商业化经验，拆解物理AI发展逻辑。

柴剑从AI作用对象的差异出发指出，当前AI应用大致呈现两条不同路径：一类以数字语料为基础，主要生成文本、图像等数字内容；另一类则需要通过端侧设备直接感知真实世界，为现实场景中的分析和决策提供支持。

结合行业发展规律，柴剑借用AI创新企业需跨越 “三道坎”：走出实验室的 “魔鬼之河”、实现商业化盈利的 “死亡之谷”、应对长期竞争的 “达尔文之海”。他提出垂直领域应坚持 “小而美” 的聚焦策略，所有落地场景必须明确边界，避免研发需求无限蔓延。

上海精智董事长、上海市第十六届人民代表大会代表魏杰在《工厂原生AI：开启制造业工业智能体新时代》中表示，当前制造业普遍存在“AI 焦虑”，但多数工业 AI 项目实验室表现优异，一进工厂便难以持续稳定运行，根源在于其面对的并非单点技术问题，而是三重系统性难题：一是数据获取难；二是模型专业化不足；三是验证场景稀缺。

“单点技术突破解决不了制造业的系统性难题，工业AI需要的是贯通数据、训练、验证、应用的完整闭环。” 魏杰表示，“工厂原生AI”定义是从真实制造数据中生长、在真实生产过程中训练验证、最终回到真实工厂解决问题的AI体系。

三大企业AI创新发布，加速产业落地变现

在论坛上集中展示AI技术在垂直行业的落地成果，见证三家企业带来的创新发布。

当前肿瘤诊疗存在资源不均、患者决策难、医生诊疗负荷重、医疗支出偏高的行业痛点，而国内多学科会诊覆盖率低，大量患者无法获得优质诊疗服务。

平安科技医疗智能及个人服务智能负责人倪渊发布平安全新医疗AI产品AI专病管家。该产品依托平安“综合金融+医疗养老”战略，串联“到线、到院、到家、到企”全域医疗服务，构建疾病预测、专病保障、全周期服务的完整体系，践行平安2026服务之年理念，实现从事后理赔到事前预防、事中干预的医险协同升级。产品搭载病情档案智能管理、7×24小时重疾咨询、诊疗方案优选、名医医院精准匹配四大核心功能，全程陪伴患者诊疗决策。

技术层面，产品采用三层模型架构，依托海量医疗数据、专家反馈数据迭代训练，通过学习专家诊疗经验、严控医疗幻觉、强化循证推理，大幅提升诊疗精准度。产品持续迭代扩容，目前已经覆盖2类肿瘤，未来希望以AI赋能实现医疗与保险双向普惠。

爱仕达副总经理、钱江机器人总经理梁锐则分享企业在具身智能与人形机器人领域的商业化落地战略与前沿部署。

他指出，行业正从数字AI迈向物理AI，人形机器人的核心价值不在于技术展示，而在于真实场景落地与商业变现。深耕炊具行业48年的爱仕达，2016年入局工业机器人，掌握整机研发、精密减速机等核心零部件关键技术，拥有深厚的工业机器人集成应用经验，为人形智能布局筑牢工业底盘。

针对具身智能落地，爱仕达搭建六层具身智能技术架构，通过接入生态模型，与合作伙伴开发具身智能平台，围绕数据、行业技能、智能体和场景应用这四大自身优势板块，打造场景应用-数据-模型飞轮，推动具身智能迭代升级。企业依托自身制造基地、近万线下网点、厨房炊具主业优势，聚焦工业制造、商业零售、居家厨房三大落地场景。目前已启动商业零售试点，在全国50个网点、上海多家商超落地人形机器人导购、引流等服务。

据悉爱仕达与智元达成深度战略合作，涵盖商业落地、零部件供应、工业化部署等维度，依托灵犀机器人推进零售场景落地，同时创新性提出为传统工业机器人搭载人形AI大脑，破解行业无智能决策的痛点。企业制定“百千万”短期目标，布局百城千店、万台机器人生产制造落地，计划用半年至一年打磨零售专属模型，持续赋能智能制造与商业场景降本增效。

魔法原子市场负责人江涛发表主题分享，指出2026年具身智能行业已告别表演式技术比拼，全面转向场景落地与产业规模化。魔法原子战略升级为打造场景驱动的物理AI原生平台，依托全栈自研软硬件技术、行业核心团队，布局人形、四足量产硬件及Magic-Mix世界模型、Magic-VLA K02算法大脑，同步推进“千景共创计划”，赋能千行百业。

该平台采用三层架构，通过中央大脑式物理AI平台连接工业制造、智慧导览、巡检安防等九大应用场景及模块化硬件产品生态构建完整的生态体系，凭借Agent大模型基座、数据飞轮迭代、强场景泛化与跨设备适配能力，攻克复杂工业、物流打包等实操难题。现场重磅发布三款新品:180cm旗舰级全尺寸人形机器人MagicBot X1，具备高爆发运动能力，分三版本适配文娱、商业、安防等场景;轮式人形机器人MagicBot D1适配半结构化工业、物流场景，已落地多项合作项目;轻量化四足机器人MagicDog T1可兼顾工业轻巡检与C端交互陪伴场景。

目前魔法原子产业化成果显著，在手及跟进订单达11亿元，含1.5亿元大健康行业交付订单。企业加速全球化布局，下半年将搭建海外经销与学术体系，举办欧洲、东南亚战略发布会，持续推进具身智能软硬件商品化与全球化落地。

穿透行业喧嚣，四位嘉宾拆2026AI产业四大现实难题

AI热度持续走高的当下，产业正褪去概念狂欢，直面泡沫争议、落地困难、商业化受阻、产品同质化等一系列真实痛点。在专属问答圆桌环节，GoodVision AI董事长郑玉山、轻松健康集团市场总经理汪琪、恩和科技AI&Computation总监宋任剑、时空象限创业孵化器负责人曹莉莉四位嘉宾齐聚论道。四位行业嘉宾立足算力基建、医疗AI、生物制造、消费AI四大核心赛道，直击产业现存瓶颈，跳出表层热议，给出务实、落地的行业判断与长期发展展望，为2026年AI产业精细化发展厘清方向。

针对行业最关注的AI产业泡沫争议，GoodVision AI董事长以全球算力基建数据为支撑，给出理性周期判断。

他将当前算力投资热潮类比铁路、光纤基建的历史发展阶段，指出两次传统基建浪潮虽诞生过行业泡沫、淘汰大量入局企业，但最终留存的完善基础设施，为后续产业爆发筑牢了根基。结合行业数据，2025年海外AI训练与推理基础设施投入达7000亿美元，2026年投入规模预计攀升至1.2万亿美元。

在郑玉山看来，随着全球千亿级算力规划持续落地，大规模算力产能将于2028年秋季集中释放，届时算力供给过剩将大幅降低Token使用成本，真正的AI应用爆发窗口将正式开启。在他看来，当前AI仅存在短期估值泡沫，算力基建的长期价值笃定无疑，2028年之前产业无需过度悲观，当下的基建沉淀，终将转化为未来应用爆发的核心底气。

聚焦医疗AI商业化卡点，健康集团市场总经理汪汪琪指出，行业核心瓶颈早已不是模型研发迭代，而是服务链与支付链的结构性重构难题。

在她看来，目前医疗AI已实现基础技术可用，但距离规模化商业落地、真正融入医疗业务仍有较大差距。一方面，医疗行业数据壁垒尚未打破，跨机构数据无法互通，AI辅助诊疗等技术成果难以串联衔接、形成完整服务体系；另一方面，医疗行业权责与付费体系模糊，医院、医保、商业保险与个人之间的付费边界、责任划分尚不清晰，始终未能形成稳定可持续的支付闭环。这一结构性短板，成为阻碍医疗AI从技术试点走向全民普及、规模化商用的核心门槛。

面向工业与生物制造AI落地难点，恩和科技AI&Computation总监宋任剑复盘行业落地突破路径，明确AI赋能实体产业的核心方向。

他表示，生物制造AI已实现三大关键突破：依托行业私有混合模型，解决通用大模型的幻觉痛点，大幅提升专业场景认知精度；通过模块化智能工具，降低行业AI调用门槛，支持企业自主迭代专属功能；打通仿真研发与物理实验闭环，让AI模型预测落地为真实实验场景，持续回流数据反哺模型优化。

在宋任剑看来，工业AI的核心竞争力，并非通用推理技术，而是深度绑定行业从业者工作流程，切实降低研发、仿真、数据分析成本，让AI成为实体产业高效迭代的核心工具，推动产业从模型试点走向全链路闭环赋能。

针对消费AI严重同质化的行业乱象，时空象限创业孵化器负责人曹莉莉提出细分赛道的长期护城河打法。当前消费AI赛道跟风热潮盛行，多数产品陷入同质化内卷，难以形成核心竞争力。

对此，她总结出三大破局关键：深耕细分场景、精准匹配用户需求、搭建可持续盈利模型。以IP潮玩项目孵化为例，团队先以平价基础产品验证市场、实现百万级销量，完成商业闭环后，再降维落地人形机器人与AI技术，迭代升级AI潮玩产品。这种“先盈利、再迭代”的模式，既规避了盲目堆技术的行业误区，又能依托稳定营收反哺技术研发与IP深耕。她提醒，消费AI赛道切忌追逐短期热点，唯有立足真实需求、兼顾商业价值与社会价值，才能构筑长期壁垒，获得产业资本持续青睐。

圆桌尾声，四位嘉宾凝练总结2026年AI产业发展核心趋势。郑玉山笃定算力赛道价值：“当下AI不存在实质性泡沫”；汪琪点明行业生存法则：“在不确定性中寻找确定赛道”，聚焦需求真实、价值可控、权责清晰、支付闭环的场景；宋任剑锚定技术终极目标：“加速AI全链路闭环，深度赋能实体产业”；曹莉莉道出创业投资核心逻辑：“利润的制高点永远在价值稀缺处，而非声量喧嚣处”。一众行业共识，也为AI产业从野蛮生长走向高质量深耕，指明了前行方向。