当AI从“炫技”走向“干活”，教育行业正在经历一场深刻的角色重构。从教师专属智能体到学生AI学伴，从线性文本到可探索的知识画布，正在用一套覆盖“备、教、练、测、评”全流程的智慧教育体系，回答一个行业命题：当AI本身已经成为基础设施，教育的价值在哪里？

在2026世界人工智能大会（WAIC）上，九章爱学技术总监童洋分享了AI教育的最新实践与思考。从教师减负到学生个性化，从单点工具到全场景生态，正试图打破教育界长期存在的“不可能三角”。

把重复交给AI，把创造留给老师

2026年3月，正式推出行业首款教师专属AI原生桌面超级智能体——“九章龙虾”（NineClaw）。童洋介绍，九章龙虾的核心功能是帮助教师提升工作效率。“一方面，它支持备课与课件生成，能够以丰富多样的交互形式呈现课件内容；另一方面，它也能辅助教师完成繁琐的作业批改工作，进一步实现提效。”

谈及为何率先推出面向教师的智能体而非直接面向学生，童洋给出了清晰的逻辑：“老师的主体作用是不可低估的，我们生产的这些内容其实还是需要老师来去把关。”在他看来，技术成熟度在AIGC内容生产层面已相对完备，从教师的内容生产端切入是最务实的路径。

与此同时，希望用智能体技术帮老师“做减负”——把他们从重复劳动中解放出来，让他们更专注地去做个性化的教学，去激发、唤醒、鼓舞学生的学习兴趣和动力。这一逻辑在数据上得到了验证，进校服务品牌“九章爱学”老师版已服务超过20万名教师用户。

如果说“九章龙虾”解决的是教师提效问题，那么AI交互图书则在重新定义学生与知识的互动方式。

童洋介绍，九章交互图书以无限画布的形式组织知识，学生可以在其中自由探索。这一功能将线性的文本转化为可探索、可互动的知识画布，让学习从被动接收变为主动探索。这种空间化的知识组织方式，正在推动“学习内容”从线性文本结构向可探索的知识结构系统演进。

“学生输入任意主题，即可生成一张图文并茂的可视化知识画布，在画布上任意位置均可点击往下探索，逐层生成新的子画布，像探险一样无限深入学习。”

从标准化到个性化 定义教育新边界

面对市面上层出不穷的通用大模型产品，的核心竞争力指向了20余年的教研沉淀。童洋表示，通用大模型与教育场景需求不完全吻合，例如在生成符合教学标准的图像时，往往难以精准满足学科规范与认知规律的要求。

他举例说，在生成题目时，通用模型的公式很难完全符合教学实际场景的应用，在循序渐进的教学设计上也存在缺陷。九章龙虾的优势在于，用自研的“九章大模型”结合20余年的教育大数据，能够找到更好的学习路径和方法，引导学生一步一步地完成学习。

“比如小学时期都会讲的行程问题，它还会有各种各样的变形，如环形追及、相遇问题等，这些不同的问题其实是循序渐进的，就是需要有一定的阶梯才能逐步掌握。”

在教师侧之外，也在加速学生侧的布局。“小精龙”定位为学生的专属AI学伴，以“大脑映射、私有财产、学习伴侣”为核心定位，首次将长期记忆、动态学情诊断、教育专属Skill链与情感陪伴系统整合为学生专属智能体，具有AI讲题、作业/试卷智能诊断分析、学习路径设计、AI创作等多个功能。

这次WAIC活动上，小精龙正式对外发布“数学错题轻课”功能，采用 “周中拔刺 + 周末清零” 双轨学习模式，帮助孩子利用碎片时间查漏补缺。为了保证轻课质量，整套轻课统一采用“原题回顾、根源讲解、方法提炼、举一反三、巩固检验”完整课堂流程，深度拆解错题本质，最终帮助孩子实现“做一题通一类”，稳步提升学习能力。

童洋认为，“AI+教育”的终极形态并非用技术替代人，而是通过智能体协同，让人的主体作用得到更好发挥。他表示，目前已推出老师的智能体和学生的智能体，未来还将构建服务家长的智能体，希望三方智能体能够协同起来，让学校、家长和学生共同参与育人过程，始终由人发挥主导作用。

他还表示，在这一进程中，更希望将自身二十余年的教学沉淀以及在科技领域的大量投入，系统性地赋能公立学校。“坚信教育是以人为本的事业，也是一项需要长期投入的事业，将坚持在该领域持续深耕。”

此外，他还强调，比数据更重要的，是对教育本质的理解。“教育确实是一个慢赛道，是需要长期的投入，长期的深耕的。也本着这个教育的初心，希望能够更好地去服务我们的整个老师、家长、学生这样的一些群体。”当AI从“工具”走向“伙伴”，当教育从标准化走向个性化，正在用20年的教研积累和持续的技术投入，重新定义教育的边界。