
①6月下旬,深圳机器人谷被放进了一个更大的国家创新叙事里。 ②可以看到,深圳的具身智能故事,并非一个没有短板的城市神话。它的真正优势,不是把所有产业从第一天就规划清楚,而是在不确定中给企业留出试错空间。
编者按:
当前,具身智能正加速规模化商业落地,摩根士丹利已两次上调中国人形机器人出货预期,国内五大城市北京、上海、深圳、杭州、武汉依托各自资源禀赋,跑出加速度,形成各具特色的产业生态。今日起,财联社、《科创板日报》推出“具身智能产业生态调研”深度报道,记者实地追踪京沪深杭汉五城,走访行业龙头、新锐独角兽,聚焦各地人才、算力、场景、产业链配套与政策差异,拆解城市产业核心优势与发展瓶颈。
《科创板日报》7月1日讯(记者 杨小小)6月下旬,深圳机器人谷被放进了一个更大的国家创新叙事里。
在第十七届夏季达沃斯论坛开幕式上,李强总理谈到中国创新生态时,提到“深圳机器人谷半小时配套圈”,并将其与长三角电子信息1小时创新圈、重庆摩托车1小时产业圈并列,作为产业集群孕育高新技术企业的例子。
《科创板日报》记者近期实地走访了深圳机器人谷。在智平方位于机器人谷中间地带的办公室里,公司人士告诉记者,对面的办公楼就是越疆机器人;以这里为圆心,十来分钟车程半径内,还连接着南方科技大学等高校科研资源,以及速腾聚创这样的机器人感知与传感器企业。
“半小时配套圈”由此变得具体:一个传感器方案要重新适配,一个零部件方案要寻找替代,一个应用场景要快速验证,甚至一岗位需要迅速找到合适的人才,所有问题都可能因为上下游足够近而被更快响应。

不过,深圳机器人谷并不是一个从蓝图上直接落地的故事。一位不愿具名的具身智能企业人士告诉记者,很难用后视角去解释深圳如今在机器人领域的产业聚集。“很多企业不是因为一开始有一个清晰的机器人谷规划才来到这里,而是因为深圳在多年的积累和发展过程中形成的硬件供应链、工程师、资本、制造能力和应用场景等要素,自然吸引了企业和人才进一步在这里聚集。”
这或许才是深圳具身智能故事更真实的一面:它不是被规划出来的风口,而是一座城市在AI进入物理世界时自然形成的产业反应。
先长出机器人的“身体”
在“机器人谷”被命名和看见之前,深圳对机器人产业的吸引力,已经更早地体现在一些创业者和学者的选择中。
早在具身智能概念再次激活并推高机器人产业之前,这里就已经跑出了不少具有代表性的机器人企业,其中包括2012年成立的优必选,以及2016年成立的乐聚机器人。前者在2023年末顺利登陆港股,成为了“人形机器人第一股”,截至发稿市值约517亿港元;后者创业板IPO则在近期获受理,拟募资26亿元,用于人形机器人产业化基地建设、高质量大规模数据集建设等项目。
如果说优必选、乐聚机器人代表了深圳第一代人形机器人企业的某种底色,那么这种底色首先是“硬件本体”意义上的。彼时,机器人产业的核心命题仍更多围绕本体设计、运动控制、结构件、供应链组织和产品化能力展开。深圳能够承接这类创业,一个重要原因是这里本来就有浓厚的硬件创业氛围。
多个机器人企业的相关人士也都在采访中对《科创板日报》记者表达了同样的看法。
乐聚方面人士表示,出身哈工大的创始团队选择到深圳创业,是因为“深圳整体氛围比较好,适合硬件创业。”
逐际动力方面也对《科创板日报》记者表示,创始人张巍于2019年从美国回国时,就曾综合对比了多地的高校资源,最后选择了南方科技大学。一方面,南科大是一所年轻高校,机制开放、资金相对充裕,适合海外归来的青年学者搭建团队,也便于开展国内外学术交流;另一方面,南方本身有很好的硬件生态,“对做机器人来说,不管做学术还是做产业,都是一个很好的地区”。
于是,在来到深圳的第三年也就是2022年,张巍创办了逐际动力。凭借本体和运动控制能力,逐际动力目前已经完成多轮融资,吸引了包括阿里、京东以及磊石资本等多元资方的押注。
跨维智能也是在具身智能概念真正走热之前,就在深圳成长起来的企业之一,它亦是由学者背景的创始团队于2021年创立,创始人贾奎目前也是香港中文大学(深圳)数据科学学院终身教授。
作为更靠近当前底层模型概念的具身智能企业,跨维团队在采访中对记者表达了深圳机器人生态的另一面:这里不仅有硬件,也有足够多机器人可以试验落地的场景。
公司CMO林嘉伟告诉记者,“区里在机器人谷相关空间有一个展厅,跨维在那里也有一个偏零售场景的展示。”他进一步表示,近期还有十多位全球学者到现场参观。对跨维而言,这类场景的意义在于,让技术更快进入真实应用环境,并与潜在客户、合作方和产业资源产生连接。

这种生态也为深圳后续跑出更多新一代机器人企业留下了空间。优必选、乐聚机器人之后,众擎机器人、戴盟等企业陆续进入资本和产业视野。相比更早一批企业,它们所处的产业周期已经不同:AI大模型和具身智能重新激活了机器人产业想象,资本、政策和市场都更加迫切地期待机器人更快走向真实场景。而从底层逻辑看,这批企业仍然没有脱离深圳原有的硬件主线,它们依赖的仍是本体、感知、触觉、供应链、工程化和场景密度。
再补上机器人的“大脑”
不过,当前具身智能的行业热潮正在从本体进一步延伸到底层模型。这两天扎堆发布融资动态的几家深圳企业,也都是具身模型领域的项目,包括上述智平方、跨维智能以及自变量机器人。
其中,智平方和自变量在最新一轮融资之后,估值进入到了200亿元区间;跨维智能也在最新一轮10亿元的融资之后,晋升为百亿估值企业。这意味着,深圳距离“到2027年新增培育10家以上估值过百亿元企业”的目标又近了一步。
但有不愿具名的具身智能企业人士对《科创板日报》记者坦言,公司有很大一部分模型研发人员驻扎地并不在深圳。
“深圳的特点是把技术变成产品、把产品推向供应链和场景的能力很强;但在底层模型、原始创新和顶尖算法人才方面,仍需要和北京、上海等地形成更紧密的协作。”
政策也在试图补上这一块短板。6月18日,深圳市科技创新局印发的《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划(2025-2027年)(修订版)》提出,重点支持机器人核心零部件、AI芯片、仿生灵巧手、基座及垂直领域大模型、本体控制等关键核心技术攻关;同时提出构建具备交互、预测与决策能力的具身智能基座大模型及其训练、推理技术体系,支持跨场景任务处理。
值得注意的是,这份行动还提出,支持企业在国内人才聚集地建立研发中心。
有业内人士对记者解读,这或许是一种更现实的产业组织方式。“对深圳而言,补‘大脑’并不一定意味着把所有模型人才、算法团队和基础研究资源都留在本地,而是要在全国乃至全球范围内组织这些资源,再通过深圳的硬件供应链、工程化能力和应用场景,把‘大脑’接入‘身体’。”
这也意味着,深圳机器人谷接下来真正要回答的问题,已经不只是能否继续吸引企业、跑出融资和形成产业集聚,而是能否让硬件、本体、模型、数据和场景之间形成更有效的闭环。
可以看到,深圳的具身智能故事,并非一个没有短板的城市神话。它的真正优势,不是把所有产业从第一天就规划清楚,而是在不确定中给企业留出试错空间,消费电子如此,无人机如此,新能源汽车产业链如此,今天的具身智能也可能如此。