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机器学习筛选出两种新型超导材料
《科创板日报》1日讯,芬兰阿尔托大学领导的国际科研团队利用一种结合机器学习与量子理论的新方法,从海量材料组合中“淘”出两种新型超导材料,大幅提升了超导材料发现效率,为寻找室温超导体提供了新的技术路径。相关论文29日发表于《物理评论研究》杂志。研究发现,这两种材料都具有一种被称为“笼目晶格”的特殊晶体结构。在这种结构中,电子能够形成有利于超导产生的“平带”状态,为材料表现出超导特性提供了重要条件。
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