①市场监管总局于26日发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准,涵盖智能体互联的总体架构、身份码、身份管理等核心环节。
②该系列标准旨在系统性搭建起“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”全覆盖、闭环式标准规范体系,补齐领域标准空白。
《科创板日报》6月26日讯(记者 王耐)今天,一场主题为“AI原生·聚变新生”的2026张江人工智能创新小镇生态日在上海张江举行。大会系统发布小镇生态活动品牌体系,同步举行科创生态服务联盟授牌及科创企业赋能计划发布仪式,五场平行论坛同期展开。

2026张江人工智能创新小镇生态日活动现场
作为上海人工智能产业的核心策源地与产业集聚高地,目前张江人工智能创新小镇约2平方公里的范围内集聚了600余家AI企业、3万余名AI从业者。其中,张江科学城AI产业规模占上海全市四分之一。
会上,张江人工智能创新小镇公布清晰的阶段性发展目标:2027年,实现入驻AI企业超800家、产业规模650亿元、落地30个示范应用场景;2030年达成“双千”愿景,入驻企业超1000家、产业规模突破千亿元,全力打造全国领先的单位面积产业产出密度。
今年上半年,钱从哪儿来?往哪儿走?
大会上,张通社创始人郑小辉梳理的几个数据,比较直观地说明当前一级市场对科创赛道,尤其AI的态度与风向。先来看这几个数据。

今年上半年,全国投融资5306起,金额4544.9亿元,对比2025年同期3862起/2085.8亿元,事件数量稳步增长,投资金额近乎翻倍。其中,北京、上海、深圳在全国投融资中排名前三,三城加起来总共2080起,占到了全国约39%;TOP10城市中,合计3652起,占全国约69%。投融资朝头部都市圈集中,是一大显著趋势。
钱在往哪儿走呢?向“新”,向“智”,向“未来”是趋势。以上海为例,今年上半年,人工智能一骑绝尘,单赛道融资237起、占全市32.8%。三大先导融资472起、占65.3%;叠加新材料、新能源等赛道,硬科技合计629起、占87.0%。


“过去那种非必要不出手的谨慎,已经成为过去式了,抢项目的景象也已经开始重新出现。部分优质的标的的决策的周期也从以前的三个月缩短到了72个小时。”张通社创始人郑小辉在分享中这样说道。
哪些公司更容易被资本关注到?郑小辉认为,今年上半年资本的关注点也非常明确,不再是谁的故事更新,而是谁能真正的用起来。比如今年上半年,上海人工智能赛道的融资中,天使轮(42%)和A轮(30%)合计占比高达73%,资本正在关注最源头的创新。
哪些机构在频频出手?“以上海为例,呈现国资基金梯队最密、市场化机构数量最广、产业资本精准卡位的特点。”张通社创始人郑小辉表示。报告数据显示,今年上半年,有1208家机构投向上海,覆盖723起融资、628家企业。其中出手≥5次的活跃机构72家。而且在今年上半年,上海有46家企业成立当年即拿到融资、数量全国第一。

在浦东创投集团副总经理俞博文看来,国资已跃升为市场绝对主力,角色从“出资人”转向“战略合伙人”,从单一“资金供给”转向“场景开放+生态构建”,以全生命周期的角度赋能科技企业成长。
关于创新生态的打法,浦东创投集团副总经理俞博文用“投得早、投得广、投得快、投得准”来概括。
投得早,设立AI种子基金,推行“零对赌”投资模式,最大程度降低初创团队资金压力。目前已累计投资74个天使轮前项目,在技术爆发前锁定优质标的;
投得广,深度联动22所国内外顶尖高校与30家重点科研机构,搭建全链条项目池,源头筛选前沿技术,实现广泛覆盖与深度链接;
投得快,建立高效批量联审机制,累计快速过会161个优质项目,大幅缩短决策周期,精准抢抓市场窗口期,保障项目落地效率;
投得准,联合产业龙头成立“陪跑基金”,依托产业场景与技术优势,共同孵化验证早期项目,提升投资成功率与落地质量。
现场展示的PPT中显示,浦东创投已累计布局子基金58只、总管理规模3402亿元;AI主题基金19只、规模302.9亿元,已推动4家AI企业上市,上市企业累计市值142.63亿元。另有10家进入IPO辅导及申报关键阶段,并孵化独角兽企业25家、瞪羚企业35家、国家级专精特新“小巨人”10家。
在圆桌分享中,另一位投资人高信资本创始人、董事长曹斌面对很多早期项目,直言“有点不敢下手”。如何辨别伪需求?他认为,从商业底层的角度来讲,对C端,永远关心的是物美价廉、交易成本低、用户体验好。对B端用户,要么增加产出,要么节省成本。没有真正的这种价值的创造,很多都是伪需求。
落地,AI的下一站
大会除了像浦东创投集团、高信资本这样的投资方,也有一线的AI创业者来到现场,比如卓益得机器人、光羽芯辰、中科天算、青翼工业软件等,涵盖机器人、AI芯片、AI工业软件、太空算力、脑机接口等各个方向。
“地上算力还没搞明白,就想搞天上的,你咋不上天呢?”中科天算创始人刘垚圻在分享中开玩笑说。无论是在太空上布算力,还是让机器人进家庭,很多畅想中的AI场景还在“仰望星空”阶段,当很多东西还没有实体。一线AI创始人在关注什么、走出的第一步是什么,在无法获知未来的当下,或许更有价值。
中科天算创始人刘垚圻认为,现在的太空算力进度像是上世纪的1G时代,不好用,很贵,只有有钱人才能用。但我们不能低估长期的影响,尤其在技术发展的早期,要特别关注产业链和应用生态。比如50年前,英特尔、英伟达、谷歌、微软等公司就开发了第一个应用,现在具备了全球影响力。“现在太空算力的生态还没有爆发,我们是不是能用国产化的系统去做,比如国产的芯片,我觉得这对我们国家来说是很好的提前布局机会。”
目前AI能落地的场景中,叫好又卖座的,如果一个是视频生成,另一个就是AI编程了。
有人认为,“软件时代已经彻底终结”,AI编程冲击了很多以软件见长的公司。
面对这样的冲击,青翼工业软件创始人朱彩华认为,必须用AI重构工业软件,才是换道超车的最佳突破口。在他看来,工业软件的特殊性在于——它不只是代码,更是工业Know-how的数字化沉淀。AI可以加速设计、优化工艺、辅助决策,但无法替代对物理规律、材料科学、制造工艺的深层理解。
“这是一个很奇怪的现象,”光羽芯辰运营负责人陈树萍说,“在云端大模型参数不断膨胀的同时,行业却在全力把AI塞进终端设备。云端大模型受制于高延迟、数据隐私、网络依赖三大瓶颈,端侧AI成为必然方向。”在她看来,端侧AI要解决的核心问题是:如何用更低的成本、更小的功耗,让大模型真正跑在用户的手机、PC和物联网设备上。

在大会最后的圆桌论坛环节,WeMeet荟神数科创始人兼CEO顾学斌打破了现场的“第四堵墙”。他直言:“今天这场线下会议,很多人是为了获得商机,找到上下游和投资人。大家不想浪费自己的时间,希望有高质量的互动,至少希望一下午没白来。但当前,参会者之间的沟通互动还没有这么高效。”
AI能带来什么?顾学斌的答案是:把今天会场的每一句对话、每一页PPT、每一个跨语言的交流,通过AI智能体实时沉淀、翻译、分发,再通过穿戴设备让交互不再受地域和语言的限制,让参会者之间建立联系,甚至在线完成商务对接。在他看来,AI正在让传统会展行业完成从“办一场会”到“运营一个商务互动网络”的跨越。这是AI给传统行业带来的革新。