《科创板日报》6月17日讯（记者 郭辉）2026中国国际金融展16日在上海开幕。

上海市委常委、常务副市长吴伟在开幕式致辞中表示，上海先后落地两轮全球金融科技中心建设方案，全市金融科技发展迈入聚势跃升、提质加速的新阶段。随着监管试点纵深推进，上海将持续放大金融科技创新试点先行优势，创新示范效应凸显。

本届中国国际金融展上，除了多地金融企业汇集，展会上硬科技公司亮点纷呈。

现场不仅有阿里云、腾讯云等互联网云服务商展出最新应用，更有海光信息、沐曦股份、兆芯、飞腾等CPU、GPU芯片企业以及长江存储亮相，这些企业通过设立独立展区，或参与主题演讲、论坛交流等方式，联合产业链生态伙伴集中展出适配金融行业的全套数字化解决方案。

金融展现场直击：多家国产大算力芯片公司抢镜

海光信息副总裁吴宗友在中国国际金融展现场表示，金融产业作为国计民生的重要领域，过去几年发展与科技创新密不可分。“在国家金融信创产业从通用算力到国产化算力的过渡中，海光很好地支撑了自主化算力的发展。”

如果说，自主算力解决了对外的主动安全问题，比如通过软件、外部扩展卡等方式应对安全需求。那么当前金融行业面对的更多是被动安全需求，即需要从芯片本身解决安全问题。

海光信息联合众多产业伙伴参展

据介绍，海光信息目前在上海设立了专门从事安全芯片技术的团队。“从芯片底层技术出发，在市场端，客户对芯片产品不再需要在性能和安全两端做出选择，技术端则解决了性能损耗、延迟、安全性等系列问题。”吴宗友如是称。

吴宗友表示，未来算力作为整个金融基础设施核心引擎，需要承载更多核心能力。具体来看要具备两大特征：一是保证算力的强度和通用性，二是要保证安全问题的解决。“人工智能在金融领域的落地面临更加复杂的需求，不仅要处理繁杂的业务，还要考虑安全工作方式。”

以AI智能体的落地应用为例，在金融领域，其风险在于数据传输和应用过程中如何做到可用而不可见。吴宗友表示，海光信息过去推出的机密计算同时在CPU与DCU中具备相应功能，公司自主CSV（安全虚拟化技术）从1.0发展到3.0，在机密计算和可信计算等领域，帮助客户完成加解密的升级。“未来人工智能需要CPU与DCU更加深度的融合，海光基于‘CPU+DCU’的双芯战略，将更好地保障大模型在金融领域落地。”

目前海光信息已经在90%以上的金融场景实现算力覆盖，涵盖银行、券商、保险等金融机构。

沐曦股份高级副总裁孙国梁在中国国际金融展现场接受采访时，同样提到，今年金融领域的AI场景，对国产算力底层安全及可信算力的需求尤为强烈。

令人欣喜的变化是在应用端。孙国梁关注到，金融领域从业者对AI Agent的需求兴起，AI正在帮助业务人员实现工作提效。

孙国梁表示，以前金融决策更多还是靠专业人员，今年看到金融行业开始将部分决策交给AI系统，金融行业AI应用拐点显现，这与以前的金融科技变革不同。“如今的AI智力、模型能力已经到了一个新的阶段，在金融风险管控、报表分析、文字图像识别、金融交易及场景化服务等工作上，甚至能够让AI替代决策。”

孙国梁在今年金融展上还关注到，在国产算力的底层支持下，出现了大量金融AI应用。“国产算力正在走通向终端落地的‘最后一公里’。”

据孙国梁介绍，去年沐曦股份针对不同应用场景进行了产品开发，今年开始，许多合作伙伴使用沐曦的算力芯片作为核心组件，做成各种各样的标准品，赋能各类行业技术应用，并且预计今年将迎来量的提升。

在兆芯集成展台，该公司工作人员表示，在金融市场，兆芯产品在服务器的应用案例较其他金融终端产品要少一些，不过该公司产品结构较为丰富。

《科创板日报》记者在现场看到，除了通用服务器、AI服务器，兆芯CPU产品还广泛应用于台式及笔记本PC、证照阅读器、手持终端等金融终端设备。

搭载了兆芯产品的多款金融终端设备

在一款名为联想天开M90z G1q-AI的终端设备上，采用了兆芯KX-7000处理器。据介绍，该设备出厂已预先完成复杂的底层环境配置与模型调优，做到“开机即用”，用户无需自行配置环境、部署服务或调试安全组件，只需开机后完成简单账号信息配置，即可直接进入“开天Claw”对话界面，极大释放企业IT部门的部署压力。

“去年各行业对AI个人计算的需求快速成长，公司与联想推出了专门针对AI智能体应用的终端产品。加上对数据中心的需求，感受下来，几乎每年市场的AI计算需求都在成倍增长。”兆芯上述人士如是称。

兆芯方面介绍，其开先KX-7000系列处理器作为公司主流产品，自去年推出后，市场中已经卖出100多万颗，并且在整体金融市场的占有率达到70%。兆芯工作人员表示，接下来兆芯即将发布8000系列产品。“随着我们芯片的更新，终端品牌设备也将向市场持续推出新品。”

金融企业积极探索算力部署新业态

除了PC、金融终端机、AI智能体等产品，《科创板日报》记者在现场了解到，金融企业开始对千卡、甚至万卡级别的超节点形成需求并下达订单。不仅如此，随着Token经济下的业态变革，金融企业另一面也更加务实地结合实际业务需求，重构采购逻辑，推动AI应用落地。

华为在中国国际金融展现场展出了Atlas 900 A3 SuperPoD昇腾384超节点。

华为展出昇腾384超节点

华为展台工作人员介绍，该超节点已率先在国内市场实现商业化，卖出500多台，应用于金融、互联网、电力、运营商、能源等场景，集群训练性能较传统集群提升三倍，推理性能较业界传统产品提升四倍。

“超节点意味着算力集群拥有超大带宽、超低时延、内存语义池化。”据其介绍，金融领域企业当前出于智能客服、智能风控、智能办公等业务的需求，有着大量推理需求，对超节点形成下单和部署的需求。

随着AI快速演进至规模化应用及商业化阶段，海光信息金融行业方案部经理陈理想向《科创板日报》记者表示，金融客户正在对“Token工厂”的业务模式进行探索。

中科曙光金融展现场展出全球首个单机柜级640卡超节点

“通过与国内头部的几家股份制银行探讨下来，现阶段算力行业变局对金融领域最大的影响体现在，客户对算力采购模式和采购意愿的转变。”陈理想表示：“客户原来的采购逻辑是关注于买多少张卡、多少台服务器，但进入‘Token经济’时代，客户更加关注每百万Token需要多少成本、每百万Token能为客户带来多少价值。这样的逻辑转变，意味着算力采购方更加关注实际业务需求，将更有助于带来应用落地。”

在中国国际金融展现场，《科创板日报》记者还看到长江存储参展。

在长江存储展台，公司展出了3D闪存Xtacking堆栈结构模型、存储芯片、移动SSD，以及与合作伙伴推出的服务器等众多产品。展台工作人员表示，“我们不直接服务金融企业，但通过服务器、数据中心厂商进入金融市场客户。”

长江存储在展会现场的立牌上，提出了“以存强算”的口号。长江存储表示，其企业级固态硬盘能够承载金融科技全场景数据存储需求。