人工智能正在全面重塑全球生产生活方式，也在深刻影响全球金融市场的发展。近年来，人工智能不仅是全球最火热的投资领域，其带来的技术变革也正在影响全球金融市场的运行方式和治理规则。放眼全球，纽约、伦敦、新加坡等主要国际金融中心都在围绕人工智能加快战略布局，从算力基础设施到金融场景应用，从数据治理规则到高端人才集聚，全方位提升AI治理能力。上海作为我国国际金融中心和国际科创中心的重要承载地，拥有国内最完整的金融市场体系、最丰富的金融应用场景以及领先的人工智能产业基础。新时期，应对人工智能带来的新机遇和新挑战，上海如何强化AI引领力，提升AI时代的金融治理能力成为提升国际金融中心能级的新命题。

一、上海在强化AI创新引领力上具备三大优势

上海拥有完备的人工智能产业基础和生态体系。在企业主体创新上，2025年上海394家规模以上人工智能企业产业规模超6370亿元，同比增长39.5%；2026年一季度，上海人工智能制造业产值延续近20%的较快增长，产业高景气态势持续巩固。徐汇“模速空间”与浦东“模力社区”形成“一东一西”的差异化发展格局，前者核心区累计释出超5万平方米产业空间，入驻企业年营收同比增长超1200%，新增融资数量同比增长150%；后者聚焦具身智能、科学智能、应用智能三大方向，集聚200余家垂类大模型企业，形成了“上下楼即上下游”的协同生态。在关键要素布局上，上海智算总规模突破12万P，市级智算调度平台实现跨市域、跨资源池、跨厂商的统一调度与集约配置； “众创”“众筹”机制持续推动语料规模扩容提质；超150款生成式人工智能服务完成备案，大模型从实验室走向生产线的步伐明显提速。600亿元国家人工智能产业基金落地上海徐汇，围绕算力、算法、数据及应用等关键环节开展系统性布局。近30万人工智能人才汇聚于沪，占全国总量的三分之一，为技术创新与产业落地提供了充沛的人才红利。

上海在推进数据入表、数据资产化及科创估值上走在前列。上海以数据交易所为载体，加快推动数据要素市场化。截至2025上半年，上海数据交易所累计挂牌数据产品超5000个，覆盖金融风控、智能制造、交通物流、公共服务等领域，仅上半年交易额就突破30亿元，成为全国数据要素流通的重要枢纽。在服务数据、技术等新资产上，上海一方面在临港新片区、张江科学城等区域，探索“数据资产+投融资”综合服务模式，将数据评估结果纳入风控模型，降低科创企业融资门槛，另一方面积极推进科创企业估值与定价机制创新，引导申万宏源等大型机构连续6年发布科创板白皮书，探索新要素估值方法创新。在生物医药、人工智能、集成电路等领域，通过政府引导基金、市场化创投机构和金融机构协同，对尚未盈利但拥有核心技术和数据资产的企业给予更高包容度估值。截至2025年底，上海科创板上市公司数量达到95家，总市值居全国前列，其中相当比例企业在上市前尚未实现盈利，但依托技术与数据要素获得资本市场认可。

上海丰富的金融场景为人工智能赋能金融发展创造了良好的条件。2025年上海金融科技产业规模首破4405亿元，在全球金融科技中心发展指数中位列第二，全球影响力持续跃升。伴随DeepSeek、千问等国产大模型的成熟与开源，上海金融机构在核心业务环节加快构建数据、模型与场景的闭环能力。上海银行已建成统一GPU算力池，完成大模型本地化部署，支撑50余个业务场景应用；申万宏源建立智能服务中心、大模型应用中心等能力体系，赋能超过百个业务场景，在财富管理领域有效提升客户服务效率与资产配置能力；在沪证券、银行、保险等机构也正围绕智能投研、智能客服、风险识别和量化交易等领域持续深化应用。人工智能正在推动金融服务从标准化向个性化转变，从经验驱动向数据驱动转型，人工智能前沿技术与金融应用场景深度融合正在不断改变金融服务方式。

二、人工智能带来的数据、模型及算法安全问题，对上海新型风险管理能力提出新要求

人工智能在快速提升金融机构和金融市场运行效率的同时，也在深刻改变金融市场的波动方式、定价逻辑和风险传导机制。随着越来越多的交易、风控、授信、反欺诈、客户识别、舆情等信息嵌入到智能模型，模型会不会集体犯错，算法会不会放大市场趋同交易，数据幻觉会不会影响投资判断，自动化交易是否会在极端市场中放大波动，这些都是金融市场面临的新挑战。

“十五五”时期，上海在强化AI引领的同时，要进一步提升对数据安全、模型治理和算法透明的管理能力，要处理好数据确权、分类分级、跨境流动和训练合规的边界，对金融机构使用的AI模型要建立可解释、可审计、可回溯的管理机制，防止模型风险演化成系统性金融风险，在推进金融产业创新发展的同时，确保金融安全。

三、AI金融治理能力是上海更好参与全球金融治理的重要基础

当前全球人工智能治理正处于规则加速重构阶段，数据跨境流动、算法透明、模型安全等问题成为关注焦点。中国已率先发布《人工智能安全治理框架》，并迭代至2.0版本，在人工智能治理制度化建设方面走在全球前列。上海人工智能实验室牵头筹建全国人工智能安全标准工作组，致力于构建可量化、可评估、可服务化的人工智能安全标准体系。与此同时，依托自贸试验区和临港新片区制度优势，上海还在积极探索数据跨境流动、数字金融监管、金融数据治理等新机制。

“十五五”时期，上海要积极参与全球AI金融治理规则的制定与讨论，在数据跨境流动、算法治理等前沿议题上主动发声，推动形成具有广泛共识的治理框架。在数据安全上，积极探索跨境数据监管新机制，解决数据授权边界、跨境数据使用规范等问题。在模型管理上，提升模型治理能力，防范由于模型系统性误判导致的金融市场系统性风险。在算法监管上，要做好对量化交易、智能投顾、舆情驱动交易等行为的监测，防止市场在短期内出现剧烈波动的风险。