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AI智能体站上C位 算电协同发展多题待解|SNEC光伏展观察
①施耐德电气展示了以“算电协同”三层架构实现算力与电力的协同优化。利星能联合阿里云发布利星能“星河”分布式算电协同解决方案。
                ②在AI技术领域,华为推动AI全面落地新能源大基地、工商业及产业园区等各业务场景,让AI从传统辅助工具转变为核心生产要素。

《科创板日报》6月5日讯(记者 黄心怡)在2026上海SNEC光伏展上,算电协同和AI智能体成为热点。华为、蚂蚁、施耐德电气、美的等厂商纷纷带来了各自的最新产品。《科创板日报》记者了解到,多家企业正在推动AI与能源系统的融合,而电力与算力难以高效协同的痛点,成为业内发力的方向。

▍算电协同是新型电力系统的重要课题

随着AI大模型与智算需求的持续增长,算电协同正成为新型电力系统建设的重要课题。打通绿色能源与数智算力的核心链路,已成为行业技术演进的方向。

施耐德电气在会上展示了以“算电协同”三层架构实现算力与电力的协同优化,面向绿电直连提供定制化解决方案,保障高比例绿电稳定供应与长期能源成本优势。依托“从电网到芯片、从芯片到冷源”一站式方案,施耐德电气聚焦解决行业算力负载大、能耗降不下来、电力算力难协同的痛点。

施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场营销部负责人古月指出,在“双碳”目标和新型电力系统建设的推动下,新能源产业正在从“长个子”迈向“练内功”,竞争重心已从“装机规模”转向“系统运营能力”。在这一过程中,产业仍面临三大挑战:新能源储能系统的本质安全仍需突破、场景复杂度陡增带来系统集成压力、企业出海面临标准壁垒与本地化服务能力不足。

古月认为,企业真正要练的“内功”,是构建系统性能力——从单点的安全保护升级为全域本质安全守护,从单一应用场景拓展到复杂场景的融合协同,从深耕国内市场到具备全球化运营的综合实力。这种进阶,需要系统性的技术方案、丰富的场景应用积累,以及产业链上下游的生态协同。施耐德电气将利用自身技术与产品优势,深耕光储融合、数据中心、零碳园区等关键场景,以场景解决方案赋能行业转型升级。

会上,利星能联合阿里云发布利星能“星河”分布式算电协同解决方案。方案针对分布式光储站点的特点深度聚焦,进行了轻量化、模块化设计,支持灵活部署与快速复制。目前,方案已于利星能江西鄱阳零碳工厂成功部署并全线跑通。

在发布现场,利星能与阿里云正式签署合作协议,基于阿里云全栈AI技术与千问大模型,共探智算与清洁能源协同的可持续路径。

利星能西北区域投资开发经理刘雨雨告诉《科创板日报》记者,算电协同是新型电力系统+数字基建双向耦合的国家级落地路径,从消纳破局、电网安全、产业扩容、市场化落地、双碳落地五大维度根本性破解新能源发展痛点,重塑风光开发商业模式,是新能源从“资源装机”走向“高效资源化利用”的关键抓手。

申威睿思深耕能源与AI融合领域,落地六十余个电力标杆项目,完成多地算力网络布局,具备20000P+可调度异构算力。申威睿思CTO周民介绍,目前算电协同领域有三个痛点:

第一,调度“看不见”。从电力侧来看,算力如同一个黑盒,只能被动预估,无法主动调节。而从算力侧来看,电力通常被视为恒定资源,跨地域调度极为有限。这一痛点导致的结果是:电价低廉的地区往往缺乏算力,而算力充裕的地区电价又居高不下。

第二,响应“跟不上”。当前算力调度已迈入亚秒级,而电力响应仍停留在15分钟到小时级别。快节奏的算力只能等待慢响应的电网,造成资源和能耗的被动浪费。

第三,商业“算不清”。如今许多算力供应商正从“卖卡”转向“卖token”,但高能耗与低能耗任务仍被一视同仁。最终局面依然是低价电地区缺算力,有算力地区电价高。

申威睿思的算力网络集群在克拉玛依、苏州的花桥、乌兰察布都有相应的部署。周民透露,各个集群会实时收集各个集群的算力情况以及绿电占比,以及未来15-1个小时之内绿电的状态。算电协同中枢会实时收集各集群的相关管理信息,在AI辅助下实现高效的调度。

美的能源AIDC解决方案也在展会亮相,以绿电直供、储能缓冲、固态变压、全栈液冷、余热回收、算电协同六大核心模块为支撑,主要打造AI智算中心的算力基座。

此外,美的集团旗下科陆电子、合康新能、楼宇科技、库卡、美云智数等单位联合参展。科陆电子在展会现场用可视化沙盘通过整合储能系统、HVDC、固态变压器SST、BBU、美的磁悬浮液冷机组五大模块,打造适配新一代AIDC的全链路技术解决方案,系统综合效率达98%以上,支持7×24小时不间断运行。

▍数字化系统升级为能源AI智能体

新能源系统越来越复杂,用户的用电场景和需求也各不相同,AI与能源的融合因此成为必然。

展会期间,华为发布了FusionSolar Agent智能体技术架构。华为董事、华为数字能源总裁侯金龙表示,当前,新能源已进入主力电源时代,电力系统将逐步向“高比例新能源、高电力电子化”的双高新型电网演进。在转型过程中,系统“高波动、易振荡、弱支撑、难恢复”的问题突出。大力发展构网技术与AI技术,是系统升级转型的关键。

华为董事、华为数字能源总裁侯金龙

侯金龙透露,在AI技术领域,华为推动AI全面落地新能源大基地、工商业及产业园区等各业务场景,让AI从传统辅助工具转变为核心生产要素。华为数字能源正将数字化系统升级为能源AI智能体,让能源系统形成感知、研判、决策、协同、迭代的智能能力,持续优化,系统越用越好用,越用越聪明。

在构网技术领域,华为将从储能构网延伸至光伏构网、负荷构网等多元化场景,覆盖储能系统、逆变器、变流器、工商业源网荷储、AIDC等,使各类电力电子设备拥有主动调压、频率支撑能力,共同支撑电网的稳定性。

侯金龙称,未来,电力系统中各类网元,无论是电源侧新能源场站、电网侧储能设施,还是负荷侧用能单元,都将具备构网支撑能力与AI能力。各个网元高效协同,共同构建安全坚韧、集约高效的新型电力系统。华为将全面开放组串式构网型PCS、BMS电池管理、TMS热管理、EMS能量管理等电力电子和数字化能力,联合伙伴打造解决方案。

品联科技在展台打出了“光伏智能体元年”的口号,展示了光伏场站智能体和智能体平台型虚拟电厂。据介绍,智能体平台型虚拟电厂可以实现全感知,自动甄别站点的问题

蚂蚁数科在SNEC光伏展上正式推出电力交易智能体与新能源运营智能体。两款产品均基于其自研的智能体平台DTClaw 开发,可以帮助企业批量构建具备行业专家能力的AI员工。目前,蚂蚁数科已分别合作林洋智维、协鑫新能源完成场景落地。据悉,这是蚂蚁数科首次将自研智能体应用在能源行业。

《科创板日报》记者注意到,此次落地电力交易与运营场景,是蚂蚁数科AI解决方案向能源产业的进一步延伸。在能源领域,蚂蚁数科已落地能源资产管理、碳证溯源、电力交易等多个场景。

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