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千问+淘宝!试水大模型变现新入口
①千问与淘宝全面打通,用户可在千问App与AI对话,完成淘宝上的商品挑选、对比及下单购买。
                ②AI电商正从辅助工具向基础设施演进,同时也为平台开辟了新的流量变现入口,推动电商AI化与通用大模型商业化应用的实质性探索。

《科创板日报》5月11日讯(记者 黄心怡 徐赐豪)今日,千问与淘宝全面打通,用户可在千问App与AI对话,完成淘宝上的商品挑选、对比及下单购买。打开淘宝App,点击“千问AI购物助手”,也可进行AI购物,并使用AI试穿、AI算优惠、AI低价帮抢等功能。

此次电商平台与大模型应用的融合,意味着阿里AI电商战略迈出关键一步。值得注意的是,字节跳动旗下的豆包此前也已内测接入抖音电商,支持在豆包App内直接下单并完成支付。

多位业内人士表示,互联网大厂纷纷入局,这标志着AI电商正从辅助工具向基础设施演进,同时也为平台开辟了新的流量变现入口,推动电商AI化与通用大模型商业化应用的实质性探索。

▍阿里推进AI电商战略

《科创板日报》记者体验发现,千问APP实现了从商品推荐到下单、履约、售后的全流程AI购物闭环。用户无需在多APP间切换,通过千问即可完成淘宝购物全操作。

打开千问APP,用户在对话框说出购物需求,即可接入淘宝40亿商品库,商品覆盖普通日用品、家电数码、服饰美妆等全品类。例如,用户发送“帮我找一件适合夏天通勤穿的衬衫,预算200以内,要纯棉的,浅蓝色优先”,千问便会匹配商品,生成不同风格的淘宝订单卡片。

这些订单卡片会跨店对比同款商品的价格、销量、评分及店铺等级。确认商品后,系统会生成订单卡片,展示商品规格、价格、优惠活动及运费,用户授权后可直接调用支付宝支付,在对话页完成付款,无需跳转其他平台。支付完成后,用户在千问内即可查看包裹轨迹和物流动态。

售后环节同样可以利用千问的AI帮办功能,协助处理退换货、查询售后规则、联系客服等事宜,用户只需一句话,AI便会代办,无需自行寻找入口、填写表单。

不过该功能目前仍有优化空间,极小众、超冷门商品可能无法匹配,需用户简化需求或更换品类。例如记者尝试让千问帮忙购买淘宝上的河南固始特产纯手工腌制蜡菜雪里红,系统便提示需简化关键词才能更好匹配。据《科创板日报》记者获悉,淘宝SKU数量庞大,目前正处于陆续接入阶段。

此外,淘宝APP端也同步上线相关功能,用户点击底部“消息”栏中的“千问AI购物助手”入口,即可体验AI试穿、AI帮买、AI省钱等服务。以AI试穿为例,用户上传个人照片或选择模特,就能一键试穿服饰,同时获得潮流穿搭建议,减少来回退换货的麻烦。

快思慢想研究院院长田丰指出,当下行业已进入计算定义软件、AI入口重构电商的新阶段。阿里以千问“意图捕获层”替代传统淘宝“关键词搜索层”,本质是将淘宝的货架电商,升级为可被大模型调用的动态知识图谱与服务接口,并非简单的界面交互升级。

田丰进一步分析称,传统电商依托 “搜索词 — 商品排名” 构建流量逻辑,也造就关键词广告占淘天收入近七成的行业格局。而千问接入后,购物触发方式从手动输入关键词,转向自然语言意图表达,大模型承接意图理解核心环节,大幅压缩关键词竞价中间价值。大模型可直接将模糊消费意图转化为精准商品检索,弱化商家购买关键词广告的必要性,千问也由此承担起购物操作系统的角色,淘宝商品库则成为底层服务接口。

当前,流量主权博弈日趋激烈,千问与淘宝双向互为入口,表面是体验融合,实则是用户心智与订单营收的重新分配。阿里采用双入口并行策略,既支持千问跳转淘宝下单,也在淘宝内嵌千问助手,避免内部流量割裂。长远来看,用户主动选择的使用入口,将决定未来数据与流量的归属,而阿里将千问定位为超级AI助手入口层,淘宝则回归服务能力底层。

田丰同时指出,行业仍存潜在隐忧,目前千问AI推荐是否完全脱离广告竞价排名尚无明确答案。若推荐结果仍受商家付费干预,将透支用户信任,消解AI购物的核心价值。而平台商家广告逻辑也将迎来重构,从争抢关键词曝光,转向布局大模型品类心智,原有广告定价体系亟待重塑,阿里需在不冲击现有广告收入的基础上,平稳完成搜索电商向意图电商的转型。

▍大厂扎堆探索大模型变现,AI商业化进入实战阶段

值得一提的是,此前字节豆包已经接入抖音电商,支持在豆包APP内直接下单商品并完成支付,无需跳转抖音。据了解,该功能正在内测中。

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林认为,千问和淘宝打通,能够让千问获得更丰富的应用场景。一方面为千问找到应用场景落地,另一方面也可以用AI改善线上购物体验。而豆包接入抖音电商,其意义又有所不同,豆包主要面向的用户是字节的内容创作者,比如短视频和AI短剧创作者。因而对接AI抖音电商,对豆包来说是开拓新应用场景,而非巩固现有应用场景。

在田丰看来,在行业竞争维度,闭环交易数据已成为大模型电商赛道的核心护城河。通用大模型入局购物场景最大短板,是缺乏浏览、加购、支付、履约、售后的真实交易闭环数据。千问依托淘宝二十余年消费行为沉淀,拥有高信噪比的独家训练数据,购物推荐精准度远超依赖爬虫数据的同行。相较而言,豆包虽已上线选购功能,但缺乏自有大规模交易数据支撑,GPT 购物功能依赖第三方爬虫,在底层能力上难以追赶千问。

艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅则表示,千问接入淘宝,形成了从推荐、下单到履约的完整闭环,是AI电商从辅助工具迈向基础设施的关键一步。同时,千问也为阿里构建了一个巨大的流量变现入口。

“在移动互联网流量见顶的背景下,这可以说是最大的机会所在。其核心在于,流量入口正从传统的搜索框转向AI对话,从而重构电商的角色链路。这对于过去依赖竞价排名和流量分发的模式,将带来巨大冲击。”张毅称,对阿里而言,既是防御外部AI平台分流用户的有效手段,也是大模型在大型商业场景中实现落地的典型案例,对强化阿里生态、提升公司市值,乃至决定下一个十年的发展方向都至关重要。

与此同时,此举也有助于探索中国AI商业化,验证模型、场景与数据协同的竞争优势。从全球视角看,这为电商AI化以及通用大模型的商业化应用提供了一个颇具价值的中国样本。就在前几日,字节跳动旗下“豆包”在App Store宣布,将在现有免费服务基础上推出包含增值服务的付费版本。张毅认为,此次千问接入淘宝,也与在字节AI商业化的探索形成了某种回应。

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