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Meta首个“超级智能”模型亮相 闭源路线大转弯
①Meta发布首个原生多模态推理模型“Muse Spark”,由重组后的AI团队开发,支持工具使用、可视化思维链和多智能体协调;
                ②Muse Spark采用闭源模式,在多模态感知、推理、健康和智能体任务中表现卓越,未来可能通过API形式实现商业化。

财联社4月9日讯(编辑 赵昊)周三(4月8日)美股盘中,Meta在官网发布了其最新的原生多模态推理模型“Muse Spark”,这也是该公司重组AI团队以来推出的首个模型。

Meta在新闻稿中提到,Muse Spark是“Meta Superintelligence Labs”开发的Muse系列模型中的首款产品,可支持工具使用、可视化思维链和多智能体协调。

Meta Superintelligence Labs团队汇集了Meta高薪聘请的多位AI研究人员,其中包括Scale AI的创始人Alexandr Wang,Muse Spark也是该团队在Wang领导下的首款AI模型。

Muse Spark将为Meta的AI聊天机器人提供支持,并且一改公司此前的开源策略,采用闭源模式,即其设计和代码不会对外公开。

虽然Meta未来仍计划开发开源模型,但也在考虑通过API形式向外提供Muse Spark的访问并实现商业化。

新闻稿写道,Muse Spark在多模态感知、推理、健康和智能体任务方面均展现出卓越的性能。同时,Meta还为新模型配备了“思考模式”,该模式可协调多个智能体进行并行推理。

“思考模式”显著提升了Muse Spark在挑战性任务中的能力,在“人类最后的考试”(HLE)任务中取得了58%的完成率,在“前沿科学研究”任务中取得了38%的完成率。

有报道称,Muse Spark在训练过程中使用了多个第三方开源模型,包括OpenAI和Google的模型。

对此,Meta发言人表示:“与行业其他公司类似,Meta在严格的安全措施下使用蒸馏等技术,从公开可用的AI模型中学习,以提升自身模型能力。”

与竞争对手类似,Muse Spark提供多级推理能力,包括“即时”(Instant)模式、“思考”(Thinking)模式和“沉思”(Contemplating)模式。

其中“沉思”模式可提供接近研究级别的回答。Meta高管称,该模型在科学、健康和数学问题上表现较好,但在编程方面相对较弱。

该模型将被用于提升Meta旗下应用生态,包括Instagram、Facebook和WhatsApp。目前,它已被用于一个早期阶段的购物助手,帮助用户更高效地搜索服装、家具等商品。

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