《科创板日报》3月19日讯（记者 史士云）近日，由百度联合创始人李彦宏创办的生命科学人工智能公司百图生科（BioMap）被曝已以保密方式向港交所递交了上市申请，另有消息称，百图生科正在与中金公司、摩根士丹利和瑞银集团共同筹备此次发行，募集资金预计达数亿美元。

《科创板日报》就赴港IPO一事向百图生科方面进行求证，截至发稿，尚未得到回应。

不过，百图生科的上市筹备其实早有端倪。去年 6 月，公司首席执行官刘维曾公开表示，计划在未来一年半内于香港上市，并指出香港是早期科技公司的理想上市地。

今年1月初，百度旗下AI计算芯片子公司昆仑芯也已通过保密形式向港股IPO发起了冲刺。

根据现行港交所规定，采用IPO保密申请机制的公司，其招股书只有在通过港交所上市聆讯后，才需要在港交所网站上公布，并启动路演定价程序。

另据港交所日前发布的建议咨询市场意见，此前，保密提交上市申请主要只适用于合资格第二上市申请人、生物科技公司、特专科技公司或个别获豁免者。现在港交所则建议，所有新申请人都可以选择保密递表。

▌已推出生命科学基础大模型

公开资料显示，百图生科的创立，源于李彦宏对生命科学领域的长期执念。上世纪90年代在美国期间，他曾拿到默克制药的工作机会，却因当时“计算机赋能生命科学”的理念尚不被认可，最终选择放弃，回国创立百度。

随着AI技术的飞速发展，多年前的设想终于迎来落地契机。2020 年8月，李彦宏与前百度风投首席执行官刘维联合创立百图生科，并亲自出任董事长，专注于“AI+生命科学”，致力于将人工智能大模型应用于药物研发等领域。

在百图生科官网对核心管理团队的介绍中，将李彦宏定义为全球人工智能领袖与资深生命科学爱好者，这一定位也从侧面印证了其创立百图生科的初衷。

值得关注的是，百图生科的副总裁为前蚂蚁集团AI工程团队负责人张晓明，首席AI科学家为西湖大学讲席教授李子青，其是世界著名人工智能专家，学术指数超84000，在2024~2025年AI For Science领域位列全球学术排名第一，其在西湖大学的研究方向正是 AI基础理论和AI +生命科学交叉学科。

在具体的业务布局上，百图生科的着力点在于生命科学基础大模型的研发与应用，其自研的生命科学基础大模型xTrimo是支柱性技术，这是一个具有2680亿参数规模的基础大模型，主要面向DNA、RNA、蛋白、细胞等多个生命科学主流模态，提供统一的高维表征与跨模态建模能力，实现从生物分子、细胞、组织器官到个体表型等不同层次的理解和预测。

另据百图生科方面表示，与通用大语言模型不同，xTrimo采用生物学专属的token化方式，精准捕捉生命分子的“语法结构”，并凭借超长上下文建模能力，解析决定蛋白质结构与功能的长程序列依赖关系。

在此基础上，xTrimo引入可扩展的混合专家架构（MoE），在共享核心知识的同时，可针对不同蛋白家族与物种动态匹配专属模型能力。百图生科还探索结构化科学推理方法，让模型沿符合生物学逻辑的路径开展“思考”，从高噪声数据中逐步推导出可靠的科学假设。

2022年和2023年，百图生科先后发布xTrimo V1、xTrimo V2，2024年，又推出了xTrimo V3，后又继续迭代至如今的xTrimo V4。

CIC灼识咨询总监刘宇琪对《科创板日报》记者介绍道：“像xTrimo这类生命科学大模型可以理解为一个在海量生物医学数据（如基因序列、蛋白质结构、科研文献、临床数据）上‘预训练’而成的‘超级生物医学专家大脑’，具备了强大的通用理解、推理和生成能力。当面对具体问题时，这个“大脑”可以快速调用其学到的复杂规律，辅助科研人员进行发现、预测和设计。该类模型的核心价值是在于应对该领域长期存在的‘高成本、长周期、高复杂性’三大挑战”。

此外，刘宇琪还提及，生命科学大模型和AI制药的关系是“面”与“点”的关系，AI制药是生命科学大模型在药物研发这个特定垂直领域的核心应用场景之一。

目前，百图生科的核心产品正是基于xTrimo大模型打造的干湿闭环生命科学发现系统BioMap OS。据官网介绍，该系统已在超60个PoC项目中得到验证，覆盖新靶点发现、抗体研发及创新药物研发等多个领域。

商业化合作方面，百图生科方能称已服务全球超800家机构用户和30余家头部企业客户。包括此前其已与赛诺菲达成战略合作，共同开发基于AI平台的生物治疗药物发现模块，作为商业回报，百图生科获得了1000万美元预付款及模型开发费用，潜在交易总价值超过10亿美元。

另自去年以来，百图生科还相继宣布与科兴制药（688136.SH）、追光生物、锦欣科技等达成了合作。

朴拙资本执行合伙人苗天一对《科创板日报》记者表示，如果从投资视角来看，生命科学大模型的核心壁垒并非由单一要素构成，而是数据闭环能力、商业化落地验证与平台生态构建三者共同形成的综合竞争力。参数规模仅能作为基础能力的参考指标，而真正意义上的长期护城河，在于企业能否构建“干湿闭环”的一体化研发体系，实现AI计算与实验验证的深度融合，进而驱动高质量数据持续迭代的飞轮效应。

“商业化落地能力是技术价值转化的关键，直接决定企业的可持续发展空间。像百图生科这类平台型企业，其核心优势在于打造了从基础科研到产业转化的全链条生态体系（如 BioMap OS），通过统一的底层基础模型架构，高效支撑靶点发现、药物研发、细胞功能调控等多元场景应用，这种全栈能力较单一技术点更具长期竞争力。”苗天一说道。

▌李彦宏退出了股东行列

融资方面，资料显示，截至目前，百图生科已完成融资两轮，总额超过2亿美元。

2021年7月，百图生科获得上亿美元A轮融资，由GGV纪源资本领投，百度、君联资本、蓝驰创投、真知资本、襄禾资本跟投，李彦宏继续追加投资。

2024年6月，被称为“港版淡马锡”的香港投资管理有限公司宣布领投百图生科新一轮融资。

另值得关注的是，《科创板日报》发现，去年9月，百图生科投资人已发生变更，包括李彦宏、百度全资子公司达孜县百瑞翔创业投资管理有限责任公司，以及北京百望众合咨询管理中心（有限合伙）、北京百望山咨询管理中心（有限合伙）两家百度关联主体均悉数退出，转而由北京百图生科智能科技有限公司全资控股。这一股权调整，也被外界视为其为赴港上市所做的架构优化。

此外，自今年以来，百图生科还进行了多项工商信息变更，包括将注册资本由185.2万大幅增至2亿元，以及在经营范围的“医学研究和试验发展”一项中明确了是除人体干细胞、基因诊断与治疗技术开发和应用之外。

苗天一认为，生命科学基础大模型未来的想象空间巨大，其终极目标，是构建一套真正打通底层逻辑、覆盖全生物分子乃至整个生命系统的统一生物大模型，实现从分子、细胞、组织、器官到生命体的跨尺度建模，完成生命规律的精准预测与模拟。

这并非幻想，中科院已发布知识与数据联合驱动的多物种生命基础大模型GeneCompass，阿里云则推出了统一核酸与蛋白的生物基础模型LucaOne，它们都在尝试对DNA、RNA、蛋白质等多模态数据进行统一表征和学习。

不过，苗天一也指出，要实现上述愿景仍面临多重挑战：数据层面需整合高质量、标准化的多组学数据；算法层面需突破非欧几何结构建模、因果推理等难题；工程层面则需搭建自主可控的软硬件协同底层基座。

刘宇琪也提到，目前复杂生物系统建模能力有限，现有模型架构难以完全适配复杂生命系统，需要探索更契合生物序列特性的模型架构。同时，领域内的交叉人才稀缺，兼具生命科学专业知识与 AI 建模能力的复合型人才严重不足。