《科创板日报》3月15日讯（记者 李明明）作为全球家电与消费电子领域的风向标，2026 年中国家电及消费电子博览会（AWE）正在上海进行。

本届展会最鲜明的特征莫过于 “AI 无孔不入”：从能跑会跳的人形机器人，到一颗芯片驱动的空调冰箱，再到主动经营家庭空气质量的“环境智能体”，AI 技术正在从营销噱头蜕变为可交付的体验。

《科创板日报》记者深入展场，从消费级机器人、终端AI芯片、环境健康三大板块，记录这场由底层技术驱动的产业变革。

消费级人形机器人迈向规模化

在2026年AWE展会上，消费级人形机器人成为全场最具热度的赛道之一，正在从科技概念走向消费落地。

《科创板日报》记者展会现场不完全统计，本届展会共有超20家企业携消费级人形机器人产品亮相，覆盖从万元级入门消费产品、家庭陪伴机型到高端仿生机器人的全品类布局，机器人相关展台均成为观众打卡的核心热点。

其中，松延动力携旗下万元消费级人形机器人“小布米”和“小顽童N2”亮相展会。在现场，松延动力创始人、董事长姜哲源正式将“小布米”交付到用户手中。

展会期间，姜哲源向《科创板日报》记者透露，春晚效应直接带动了产品销量的爆发式增长，春晚过后公司快速登顶京东人形机器人类目销量榜首，线下订单规模较春节前实现数倍翻倍。

针对行业最关注的量产交付问题，姜哲源明确，2026年松延动力的核心目标，是实现消费级产品“小布米”的万台规模交付。

在他看来，万台销量是人形机器人行业从试水走向规模化的关键门槛，而今年公司的核心攻坚方向，正是供应链与生产制造的双重突破。他直言，人形机器人量产的核心难点集中在两大维度：一是产业链条长，整机涉及数百上千个不同的小型零部件，一旦有一个物料备货不足，整条生产线就会陷入停滞；二是规模化生产的管理难题，当月产规模从百台级跃升至千台级，工人团队的管理体系、生产工艺的品控能力都将面临全新的挑战。

针对行业热议的技术路线、竞争壁垒与赛道泡沫问题，姜哲源也给出了明确判断。他表示，2026年将是人形机器人行业马太效应加剧的一年，头部企业的优势将持续扩大，今年会是行业集中“交卷”的一年。

对于市场关注的高估值与泡沫争议，他认为，行业泡沫远没有市场传言的夸张，泡沫的核心是预期落空，而当前具身智能行业“汽车的价格、手机的量”的核心预期，具备较高的可实现性。而所谓的企业壁垒，本质上是时间差，松延动力当前在运动控制技术、供应链、量产交付环节的领先优势，都是可追赶但需要时间周期的，不存在不可跨越的技术壁垒。

AI家电进入芯片原生时代

如果说人形机器人是本届AWE的流量焦点，那么AI家电的底层革新，则是整个产业最核心的变革主线。

《科创板日报》记者在展会现场注意到，当大模型从概念走向落地，家电产业的AI竞争，已经从表层的“语音控制、联网功能”，转向了底层的端侧算力与软硬协同能力竞争。

一位消费电子从业人士现场告诉《科创板日报》记者，大模型让家电从“工具”向“智能体”跨越成为可能，但云端大模型在家电场景存在天然的不可解短板，比如实时性不足，环境调节、人机交互等场景需要毫秒级响应，云端传输延迟严重影响体验；可靠性差，断网场景下智能功能完全失效。

因此，端侧大模型、本地算力部署成为家电AI落地的唯一可行路径，而这直接对端侧AI芯片、软硬协同能力提出了核心要求——只有芯片架构与算法、硬件深度适配，才能在功耗、成本严格受限的家电产品上，稳定运行大模型能力。

从本届AWE的参展情况来看，多数头部家电品牌、AI芯片厂商，都将端侧AI、软硬协同作为核心展示内容。

其中，专注智能终端AI SoC芯片的聆思科技，在本届展会上集中展示了AI家电的底层技术革新。

本届AWE，聆思科技发布ARCS、VenusA两大系统级芯片方案，分别瞄准大模型家电交互与国产化技术两大核心方向。据介绍，其中，ARCS系列芯片采用高度集成设计，将AI算力、主控处理、多媒体能力与无线连接整合进单颗芯片，一颗芯片即可完成从语音理解、视觉识别到云端大模型调用的完整流程，降低了家电产品接入大模型交互能力的开发门槛。

聆思科技副总裁徐燕松对《科创板日报》记者表示，如果说当前AI家电的核心能力仍主要在语音交互与基础智能，那么随着大模型技术发展，未来，全屋智能的演进方向已经越来越清晰，不再依赖单个设备的独立能力，而是围绕家庭算力中心构建。也正因此，端侧算力将成为下一阶段家庭智能竞争的真正底座。

聆思端侧大模型专用DSA芯片预计将于2027年推出。徐燕松透露，目前，聆思已量产五大系列AI芯片，累计出货超过1.5亿颗，客户涵盖海尔、美的、海信等正在加速AI布局的头部企业。

“环境智能体”能否成为AI家电的新入口？

当“AI家电”成为本届AWE的标配标签，一个更深层的问题浮出水面：家电的智能化，终点究竟是“能对话的设备”，还是“能主动服务的环境”？

在本届展会上，一个名为 “环境智能体（Environmental Intelligence Agent）” 的新概念悄然走红，产业链多方也在竞相布局。从创业新贵到国际科技巨头，从环境服务商到传统家电企业，一场关于“如何让家学会呼吸”的赛道卡位战已经打响。

“环境智能体”这一概念，最早由MOVA生态链企业睿舒科技在2026年初的系统性对外披露中提出。在本届AWE上，睿舒科技首次以完整产品矩阵向公众展示了这一概念的落地形态。

根据睿舒科技的官方定义，“环境智能体”是一个能够感知、学习并主动优化的环境“大脑”。与传统智能家居“人发指令、设备执行”的逻辑不同，环境智能体的核心特征是主动性与系统性：它以多模态传感器为感知末梢，以AI算法为决策中枢，能够跨设备协同（空净、加湿、除湿、风扇等），在无人干预的情况下，为用户维持“千人千面”的健康舒适环境。

从技术架构看，睿舒科技将“环境智能体”拆解为四层：感知层（多模态传感器采集温湿度、VOC、光照、噪音等数据）、节点层（各品类设备作为执行终端）、地图层（建立全屋环境地图）、AI大脑层（根据用户习惯与环境变化动态决策）。

值得注意的是，睿舒科技并非孤立的创业项目。其核心团队来自小米生态链与晨北科技。

尽管“环境智能体”作为一个完整概念由睿舒科技率先提出，但将其置于更广阔的 “环境智能（Ambient Intelligence）” 产业背景下观察，这一赛道早已巨头林立、新秀蜂起。

综合来看，到2030年或2031年，全球环境智能相关市场的规模有望达到数百亿至两千多亿美元区间。在这一赛道上，Amazon、Google、Apple、Microsoft、Samsung等国际巨头早已布局多年。

梳理来看，可以发现“环境智能”赛道正在形成平台型巨头与垂直场景深耕者的分化格局。

综合本届AWE的各方信号，可以得出一个基本判断：2026年正在成为“环境智能”从概念走向落地的关键节点。

从政策层面总结，“十五五”规划建议明确美丽中国建设目标，环境产业正从“有没有”向“优不优”转型，数智化被视为关乎生存与高质量发展的“必答题”。

从技术层面看，端侧AI芯片的成熟（如聆思ARCS系列、VenusA系列）使得本地化实时处理成为可能。

睿舒科技相关负责人对《科创板日报》记者表示，如今消费者的转变，要求企业从硬件思维转向算法思维，从单品思维转向系统思维。在这个过程中，谁能在垂直场景中积累最真实的环境数据，谁能在具体需求上跑通“感知-决策-执行”的闭环，谁就有机会定义下一代健康人居的标准。