《科创板日报》3月9日讯（编辑 宋子乔） 近日，开源AI智能体项目OpenClaw迅速出圈，“养龙虾”不仅火到了全国两会上，还被地方政府迅速纳入发展规划，深圳龙岗首推“龙虾十条”，推动项目部署。

3月8日，据“深圳发布”，深圳市龙岗区人工智能（机器人）署近日就《深圳市龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿）》公开征询意见。

其中提出，鼓励市场化、专业化平台载体推出“龙虾服务区”，免费提供OpenClaw部署服务，符合条件的给予一定补贴；提供OpenClaw类智能体工具开发推广支持。对向国际主流社区贡献关键代码、在技能交易平台开发上架龙岗优势产业相关技能包、开发与具身智能设备结合的应用项目的，经认定后给予最高200万元补贴。聚焦智能制造、智慧政务、智慧园区、智慧医疗等领域，每年遴选一批创新性强、应用效果好的OpenClaw深度应用项目，授予“龙岗区OpenClaw应用示范项目”称号，并按实际投入30%给予一次性奖励，最高100万元。

“龙虾”加速出圈

OpenClaw项目是由奥地利退休程序员Peter Steinberger于2025年11月发起的“周末项目”，一个能让大模型获得本地操作系统权限的开源智能体框架，可让AI可以自己执行Shell命令、操作文件系统，实现所谓的“本地代理主权”。

其logo是一只红色龙虾，其实，在大众注意到之前，该项目已经风靡科技圈并得到了AI风向标的认可。当地时间2月15日，Peter Steinberger正式加入OpenAI，负责推动“下一代个人智能体”的研发；黄仁勋高度评价OpenClaw，称其为“我们这个时代最重要的软件发布”。

发布仅四个多月，OpenClaw便创造了最快登顶GitHub星标榜的历史——以超过24.8万的GitHub星标数，超越Linux成为GitHub平台上最受欢迎的开源项目。

而过去两周，小红书、抖音、B站上，出现了大量“OpenClaw安装教程”相关的帖子，甚至还有付费上门安装的服务。在深圳腾讯大厦门口出现排队安装热潮，连马化腾都直呼“没有想到会这么火”。

这正说明一个事实——“龙虾”项目正从“观赏”走向“养殖”阶段，更多人迈出了部署并运营的那一步，AI真正成为更多人的生产力工具。

与ChatGPT等停留在对话框里提供“建议”的产品不同，OpenClaw是一个真正能动手干活的数字员工，其底层架构可拆解为四大核心模块：渠道适配器让它能直接进驻飞书、钉钉等日常工具；智能决策核心可灵活切换不同大模型；技能插件系统赋予它真正的执行力——控制浏览器、调用邮件、执行代码；双模记忆系统则将所有数据存储在本地，实现长期学习。

如果说GPT们定义了AI的“后端”（算力与智能），那么OpenClaw则补上了缺失的“前端”——将智能转化为行动的执行层，让AI从少数人拥有的高端能力，变成多数设备的基础功能，为“一人公司”的兴起提供了技术可能。它证明了模型本身只是基础设施，而连接物理世界、完成复杂任务的Agent（智能体）框架，才是技术普惠的关键。

模型+智能体成AI大趋势 有望开启算力大时代

未来，模型+智能体的搭配或是AI应用的主要落地场景。

国金证券最新研报表示，随着AI行业进入Agent时代，市场关注点逐渐从单一模型能力转向“模型+Agent框架”的系统能力。在这一背景下，开源Agent框架OpenClaw与GPT-5.4的组合被开发者社区和媒体认为是当前极具潜力的技术路径之一。整体来看，OpenClaw与GPT-5.4的结合有望推动AI Agent从实验性工具逐步走向真实生产力系统，加速AI在办公自动化、软件开发和复杂知识工作的落地应用。

OpenClaw热度持续提升，其中国产大模型位居OpenClaw调用前列。

据OpenRouter，近30天OpenClaw调用量位居全球第一，共消耗8.69T tokens，使用了344个大模型。从大模型调用情况来看，按照调用量从多到少排名，近30天排名前五的大模型有3个为国产大模型，分别为Kimi K2.5、阶跃星辰Step3.5Flash以及MiniMaxM2.5；排名前十的大模型有4个为国产大模型，除上述三个外，DeepSeekV3.2位列第八。

黄仁勋认为，智能体仅需一系列提示词，就能执行原本需要大量时间和专业知识的任务。这导致token消耗量激增了约1000倍，直接制造了一个“算力真空”：只要智能体AI继续向人类工作渗透，现有的硬件部署无论规模多大，都将处于算力受限状态。

招商证券称，无论是seedance，还是小龙虾，这两款AI应用回应了市场一直担心的AI商业化问题，两者对于token的使用均大幅飙升，总体上可以初步宣告，行业进入了AI应用算力的大时代。此外，OpenAI发布GPT-5.4，字节Seedance2.0公布定价标准。综合来看，算力云服务是最确定方向，云厂提价背后的需求逻辑正在强化。

华西证券表示，OpenClaw作为当下用户关注度最高的项目之一，有望推动AI产业进入Agent时代，并带来以下影响：

（1）Agent有望成为应用最先落地的场景之一；

（2）Token消耗数加速攀升，有望拉动算力需求，维持算力链条通胀趋势；

（3）助力国产大模型需求提升，并加速其出海进程。

OpenClaw尚未完全成熟 仍有安全隐忧

值得注意的是，由于OpenClaw在部署时“信任边界模糊”，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作，造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。

近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现，OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

对此，工信部建议相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时，充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，并持续关注官方安全公告和加固建议，防范潜在网络安全风险。

华源证券表示，OpenClaw渗透率快速提升，标志AI应用从“场景级项目”向“系统级Agent平台”跨越。目前OpenClaw尚未完全成熟，主要痛点在于安装麻烦、可能造成文件数据丢失、隐私泄露风险。而NAS有望解决以上痛点，可以理解为AI Agent的“保险库”（针对数据丢失）和“隔离区”（针对隐私泄露）。

1）针对数据丢失：依托NAS的快照功能，即便OpenClaw误删文件，也能快速恢复至操作前的状态，实现数据的“时光倒流”。

2）针对隐私泄露：将OpenClaw部署于NAS等独立硬件，可形成网络孤岛。即便遭遇攻击，黑客权限也被限制在NAS内，有效保护主力电脑的核心隐私与机密数据。此外，NAS凭借数据集中、低功耗常开、算力可拓展等优势，有望成为Agent部署的核心硬件载体，渗透率有望加速提升。