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港股AI上市潮再添新军!钛动科技递表港交所 卡位Multi-Agent第一股
①随着通用大模型公司相继上市,AI赛道的资本叙事从模型能力转向场景落地。
                ②在这一阶段切换节点,出海AI营销公司钛动科技开启了港股上市冲刺,公司于近日正式向港交所递表。
                ③如果成功上市,这将成为港股市场对“多智能体商业化落地”的一次公开定价。

《科创板日报》3月2日讯(记者 杨小小)随着通用大模型公司相继上市,AI赛道的资本叙事从模型能力转向场景落地。

在这一阶段切换节点,出海AI营销公司钛动科技开启了港股上市冲刺,公司于近日正式向港交所递表。

据招股材料,钛动科技核心产品包括自研“钛极”多模态大模型及营销多智能体系统Navos,主攻跨境营销与品牌出海场景。与通用大模型公司不同,钛动讲述的是一条“垂直场景大模型+多智能体系统”的应用层路径:如何将AI嵌入营销执行链路,缩短决策周期,并直接对商业结果负责。

如果成功上市,这将成为港股市场对“多智能体商业化落地”的一次公开定价。

UC早期成员创业 俞永福、金沙江都投了

钛动科技成立于2017年7月,长期聚焦出海营销技术服务,主营业务包括AI营销解决方案及定制化达人营销服务,服务对象涵盖跨境电商、游戏及品牌出海企业。

这一业务定位和公司创始人李述昊早年的从业经历相关。

公开资料显示,李述昊曾是UC浏览器的早期员工,在UC于2014年中被阿里全资收购后,其开始调任至阿里的移动事业群国际业务部,负责支付宝、速卖通的海外投放。三年后,带着UC被阿里收购后变现的股票,以及在海外市场拓展的经验,李述昊选择了离开大厂体系,开启自主创业之路。

彼时,中国企业出海正进入加速阶段。2016年至2018年间,跨境电商、移动游戏及工具类应用密集出海,流量获取成为刚性需求,海外投放市场迅速扩张。在Facebook、Google等平台流量红利尚未完全饱和的背景下,精细化投放与数据分析能力成为企业竞争关键。

钛动科技瞄准的正是这一行业机遇。公司成立初期围绕出海企业的广告投放与数据优化展开业务,通过算法模型与数据分析提升转化效率,逐步积累客户资源与投放数据。

行业窗口期以及创始人的大厂光环,让钛动科技在创立不到三个月的时间就拿到了来自险峰、IDG、人人游戏等资方的1440万元投资。在此后的4年里,钛动科技持续在一级市场完成了多轮融资,吸引了包括钟鼎资本、俞永福控制的投资实体、吴晓波关联的头头是道基金、金沙江创投以及粤财投资等投资方的出资。

不过,据招股材料,粤财投资等多个股东目前已经通过老股转让、企业方回购等方式实现了退出。

股权结构方面,李述昊合计持有公司46.74%的股份,为最大股东;钟鼎资本通过旗下多只基金合计持有12.9%的股份,为最大外部股东;俞永福通过其全资控股的投资实体仍持有11.27%的股份。

研发开支增加 募资用于追加AI投入

2025年三季度,公司进一步推出了营销多智能体Navos以及多模态大模型“钛极”。《科创板日报》记者在彼时的发布会现场了解到,这一系统能够实时捕捉全球市场动态,智能分析爆款素材规律,实现多平台广告的自动化监控,并提供灵活定制的数据分析报告,核心目标是提升营销效率与决策精准度的效果。公司方面称,该系统可将原本1-3个月的营销周期压缩至数小时。

钛动科技对AI领域的投入,在招股书披露的财务数据中得到了同步体现。据招股书,公司的研发开支由2024年的1008万美元,增长至2025年前9个月的1670万美元,同比增长137.8%。

从招股书披露的信息来看,公司对AI的投入已经在带动实际业务增长。2023年、2024年及2025年前三季度,钛动科技分别实现营收0.73亿美元、1.02亿美元以及1.30亿美元。其中,AI营销解决方案这一业务板块在持续增长的情况下,稳定贡献了公司约90%的营收。

对于这一业务板块收入稳定增长的原因,公司方面表示,主要原因之一是,其所提供的营销表现及成果增加了其解决方案的使用量,“而这些表现成果受益于不断演进的技术能力”。

盈利情况方面,2023年、2024年及2025年前三季度,钛动科技分别实现利润0.34亿美元、0.51亿美元以及0.56亿美元。值得一提的是,公司毛利率近年均稳定在80%以上,净利率也一度达到了50%的水平。

值得一提的是,从招股书披露的收入模式来看,钛动科技的收入主要来自围绕客户营销支出所收取的服务费。在AI营销解决方案中,公司按营销支出规模抽取一定比例的服务费,并确认部分媒体返利;在定制化达人营销业务中,则采取项目制收费。整体而言,其收入模式仍与投放规模高度相关。

从这个角度来说,钛动科技所代表的,是“多智能体+营销场景”的一种尝试。但其估值究竟更多锚定技术能力,还是营销服务规模,仍有待资本市场给出答案。

据招股书,公司计划将本次募得资金主要用于两大方向:一是持续迭代自研多模态大模型及多智能体系统,包括算力资源投入、技术人才引进及数据体系建设;二是拓展Navos在不同行业和区域市场的应用场景。此外,部分资金将用于战略投资及并购、品牌建设以及补充营运资金。

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