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具身智能跑出第四只百亿独角兽!星海图B轮融了10个亿
①星海图方面告诉《科创板日报》记者,公司已实现订单数千台,客户覆盖全球顶尖高校、研究机构等;
                ②《科创板日报》记者独家获悉,截至本轮,星海图累计融资额近30亿元,估值百亿元,成为继宇树、智元、银河通用之外具身智能行业又一只百亿独角兽。

《科创板日报》2月13日讯(记者 李明明)新年首只百亿具身独角兽诞生。

近日,星海图完成10亿元B轮融资,本轮投资方包括一线产业资本金鼎资本、北汽产投、碧鸿投资、正心谷资本、前海方舟和国际化基金毅峰资本,五位主要老股东凯辉基金、美团龙珠、今日资本、襄禾资本和高瓴创投联手超额或满额追加。

此外,《科创板日报》记者从相关方独家获悉,截至本轮,星海图累计融资额近30亿元,估值百亿元,成为继宇树、智元、银河通用之外具身智能行业又一只百亿独角兽,也是这四家中成立时间最短的企业。

公司融资逻辑方面,星海图合伙人 CFO 罗天奇对《科创板日报》记者介绍,公司前期已获美团、蚂蚁等产业资本布局,本轮引入的产业资本与公司深耕的场景结合更为紧密,涵盖汽车主机厂、物流等领域,后续将以资本为纽带深化业务协同,持续探索更多场景落地与合作可能。

谈及北汽产投入股后,公司在智能制造与汽车工业场景的业务及产品推进情况,罗天奇表示,目前公司已在这两大场景实现真实环境下的批量交付与规模化部署。今年行业核心任务是深化POC验证并实现规模化复制,而公司始终秉持务实风格,聚焦生产力端的实际应用。

“在场景交付的核心比拼中,自动驾驶背景团队具备天然优势,公司也将持续吸纳该领域优质人才,为重要场景落地与核心客户服务提供坚实支撑。”

在资金使用规划上,罗天奇提出非共识观点:具身智能赛道隶属于AI行业,技术发展遵循Scaling Law规律,目前行业仍处于数据准备的初期阶段,研发投入势必呈指数级上升,公司需预留冗余资金,以应对未来持续增长的数据与算力需求。公司2026年将进一步加大研发投入,全力冲刺中国具身智能模型领域的头部地位。

星海图成立于2023年9月,其创始人兼CEO高继扬,本科毕业于清华大学电子系,曾在谷歌无人车项目Waymo工作。回国后,在自动驾驶公司Momenta负责开发了多个模块和产品,并量产于多个车型上。

星海图联合创始人赵行,现任清华大学交叉信息学院的助理教授、Mars lab主任。博士毕业于麻省理工学院,后也加入了Waymo,担任研究科学家。其研究领域涵盖多模态学习,自动驾驶和机器人。

星海图坚持端到端的视觉-语言-动作(VLA)基础模型技术路线,

公司于2025年8月发布G0 模型,随后在2026年1月推出其升级版 G0 Plus,定位为“全球首个开箱即用的VLA模型”。

据介绍,星海图构建了全链路的物理世界数据采集与模型训练基座。2025年,公司在成熟的真机数据采集体系基础上,引入 UMI 等新型采集方式;2026年,公司正式迈入数十万小时级高质量数据的规模化训练阶段,通过海量场景数据持续迭代优化具身基础模型。

订单数据是衡量技术企业商业化能力的核心标尺。星海图方面告诉《科创板日报》记者,公司已实现订单数千台,客户覆盖全球顶尖高校、研究机构及行业领军企业,验证了其产品与解决方案的市场竞争力。目前已实现从核心模组、整机设计、高质量数据、端到端模型及场景解决方案的全栈自研。

罗天奇介绍,星海图以具身大脑为核心,向上打造适配的机器人身体,向下搭建专属具身智能Infra基础设施。创业初期,团队率先定义了对具身大脑高度友好的机器人本体,研发出轮式双臂本体产品。

后续实践中发现行业痛点,亟需构建专属具身Infra,打通从本体+大脑到客户端商业落地的最后一公里;待本体、大脑、Infra三大核心能力全部打磨成熟后,用户可直接在实际场景中采集数据,基于基础模型快速完成场景化调优、持续提升任务执行准确率。

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