财联社2月3日讯（记者 武超）在全球能源结构深刻变革与新一轮科技革命交织的背景下，作为经济大省和制造业重镇的江苏，正站在转型的关键十字路口。一方面，规模庞大的制造业体系积累了海量数据资源，但其价值远未释放，转化为新质生产力的路径亟待打通；另一方面，风电、光伏等新能源装机占比已近半数，电力系统安全稳定运行压力骤增，同时AI产业的发展又依赖稳定、可控、清洁的能源支撑。

如何以工业AI激活数据潜能，并以安全可靠的能源体系支撑智能化跃迁？

江苏省人大代表、南京科远智慧科技集团股份有限公司副董事长、总裁胡歙眉向财联社记者表示，破解这一系列问题的核心，在于坚持技术自主与数据赋能双轮驱动，并系统性地为AI产业发展构建坚实的能源配套。她强调，江苏必须抢抓国家政策与科技革命的双重战略机遇，在推动工业AI成为新质生产力核心引擎的同时，同步构筑自主可控、灵活高效的新型电力系统，方能在这场深刻的产业变革中继续“走在前列”。

激活工业AI“数据富矿”

江苏拥有全国最完整、最先进、规模最大的制造业体系，2025年全省第二产业增加值60038.2亿元，稳居全国前列；牵头和参与的国家级先进制造业集群累计达14个，总数为全国最多。这使江苏成为全国工业运营技术数据的“富矿区”和“高地”。

制造业正经历从“自动化”到“自主化”的深刻跃迁。“自动化”是按照预设程序执行任务，“自主化”则是系统能根据海量实时数据，进行自我感知、自我诊断、自我决策和自我优化。

然而，一线调研反映，广大中小企业在迈向“工业AI”阶段普遍面临三大难题。企业因成本高昂、价值迷茫而“不愿转”；担心数据安全、产权顾虑而“不敢转”；受限于标准缺失、人才匮乏而“不会转”。

针对这些瓶颈，胡歙眉提出了系统性解决方案。建议设立“江苏省工业数据战略委员会”，统筹全省工业OT数据的战略规划与安全监管。

立法保障是解决“不敢转”问题的根本。胡歙眉建议在全国率先试点《江苏省工业OT数据产权与安全管理条例》，清晰界定工业OT数据的“持有权、使用权、经营权、收益权”。

技术层面，胡歙眉建议在14个国家级集群内强制试点“可信工业数据空间”，全面采纳“分布式”架构实现“数据不出场”，贯彻“可用不可见、可控可计量”原则。

针对中小企业“不会转”和“不愿转”问题，胡歙眉建议由政府牵头构建省级工业AI“中台”，提供“开箱即用”的工业AI算法库、标准化API接口和工业预训练模型，让中小企业以“按需调用、按次付费”的低廉成本获取AI能力。

胡歙眉认为，江苏不能与北上深杭等城市盲目PK“AI科学家”的数量，应该是“扬长避短”，成为全球AI算法的“最佳应用场”和“最终价值实现地”。要让全球的AI技术，都必须到江苏的场景中来验证、来迭代、来创造价值。因此在人才培养方面，江苏省急需的不是更多“AI科学家”，而是海量的“懂AI的工艺专家”。

为了补齐“不会转”的智力短板，胡歙眉建议，鼓励省内工科强校设立“工业智能”交叉学科；建立“学术导师（AI）+企业导师（OT工程师）”双导师制；启动“万名OT工程师AI素养提升计划”。

江苏省长刘小涛今日在省十四届人大五次会议上作政府工作报告时强调，要真正“舍得把钱花在人身上”。

筑牢智能电网“能源基石”

工业AI的规模化应用，无疑将大幅增加对稳定、高质量电力的需求，并对电力供应的可靠性提出更高要求。大力发展AI产业，能源是不可或缺的保障。工业AI所驱动的智能工厂、数据中心及算力设施，其连续、稳定、高效的运行，必须建立在同样智能、灵活、可靠的能源系统之上。这构成了胡歙眉提出能源领域建议的重要背景。

江苏省新能源发展迅速，截至2025年末，全省风电和光伏装机容量已达11471.64万千瓦，占比接近总装机容量的一半，风电、光伏发电并网装机规模均位居全国前列。

新能源的高速发展，使江苏省电力系统“双高”（高比例新能源、高比例电力电子设备）特征日益凸显。随之而来的是系统调节资源不足、安全保供压力增大等严峻挑战。

煤电功能转变的紧迫性日益凸显。

胡歙眉强调， 推动煤电功能定位转变，使其从传统的“主体电源”加速向保障安全、促进消纳的“压舱石”和“调节器”转变，实现从“被动适应”到“主动支撑”，是确保我省巨量新能源“发得出、送得出、用得好”的前提，是为新能源高质量发展“铺路”和“护航”的关键举措。

然而，这一转变面临技术瓶颈。

煤电机组在灵活性改造后频繁进行深度调峰和快速变负荷时，低负荷运行会导致燃烧稳定性下降、水动力安全降低、辅机适应性降低、脱硝系统运行困难等重大技术挑战。

实践表明，灵活性改造的成败不仅在于硬件，更关键在于“控制策略”和控制系统（DCS）的响应能力与可靠性。传统控制逻辑难以适应“大开大合”的灵活运行工况，DCS系统电源模块等关键部件的故障，已在实际运行中导致“给水系统失去监控”等重大安全隐患。

胡歙眉建议，在全省灵活性改造项目中，必须将控制系统升级作为核心环节，大力推广应用先进的、智能化的热工控制策略，支持企业利用基于机理模型和数据驱动的优化算法，对锅炉、汽机、辅机进行全工况协同优化控制。

对于控制系统的自主可控问题，胡歙眉表示：“DCS的自主可控不是一个可选项，而是必须与‘灵活’和‘智能’改造同步实施的‘底座工程’。”建议对存量百万千瓦级超超临界机组和所有新建机组，优先采用核心软硬件100%自主的国产控制系统。此举旨在确保技术先进性与高可靠性的统一，从根本上杜绝“卡脖子”风险。

胡歙眉还聚焦“智能支撑”对煤电运营模式变革的重要性。

她建议，重点推动建设一批省级标杆示范，其核心任务是构建统一的“厂级信息化管控一体化平台”，从根本上打破生产控制网与信息管理网的数据壁垒；在“一体化平台”贯通数据的基础上，必须加载“智能分析”的大脑；并利用“厂级信息化管控一体化平台”的强大协同调度能力，整合周边的风光资源和新型储能，构建“源网荷储”一体化示范项目”。