《科创板日报》1月3日讯（记者 余诗琪）2025年创投圈焦点依然还是在AI、具身智能领域。

年终的最后几天，AI agent公司Manus以数十亿美元的价格被被Meta收购，六小龙中的智谱华章与MiniMax前后脚赴港上市，市值都达到了数百亿。

头部公司的融资轮次不断刷新纪录，将行业热度推向新高。在资金、技术、人才疯狂涌入的同时，一个值得关注的变化正在AI时代创业者群体中发生：他们不再隐藏于代码和论文之后，而是选择主动走向台前。

Manus的爆火可以看做是今年社媒流量改变AI创业生态的起点。当时，创业团队通过一个产品介绍的视频爆火全网，之后的一天内单个邀请码被炒至十万元。即使之后母公司蝴蝶效应转至海外，清空了中文账号的内容，但联合创始人张涛一直在通过自己的个人社媒发布产品的业务进展，保持热度。

今年年底，小红书上浏览量超过3亿的“AMA”（Ask Me Anything）话题也源自创业者。从清华大学助理教授、星海图联创许华哲在小红书发帖开始，迅速蔓延至AI、具身智能的创投圈。印奇、吴玮杰等一批原本隐于幕后的创业者，以及智谱、千寻智能、Minimax等公司团队成员都开始参与进来，以个人身份入驻小红书，频繁发起AMA、分享行业思考。

从拼技术到拼叙事

《科创板日报》记者注意到，“AI六小龙”中，已有至少四家——月之暗面、智谱、MiniMax以及零一万物的核心成员——积极地在小红书等平台打造个人IP。与此同时，具身智能等前沿领域的技术大牛也纷纷下场，如它石智航的联合首席科学家、复旦博导丁文超，维他动力创始人余轶南也通过AMA与公众交流技术难点。

这并非简单的个人表达欲，其背后是资本与技术交织出的新现实。2025年以来，头部公司完成的融资额已经达到了数亿甚至超十亿的规模，技术竞争的壁垒被筑得极高。但巨资在握也带来了新挑战：如何向一个并不精通技术的市场，讲清楚复杂大模型或具身智能的价值？

一位从事具身智能研发的创业者向《科创板日报》记者描述了他们当下的状态， “我们很多时候在探索的，是一片连‘问题’都尚未被明确定义的荒地。”

他举了个例子，研发陪伴机器人时，团队最初假设的需求是“情感陪伴”，但通过社交平台与潜在用户的持续对话后发现，独居老人更迫切的需求可能是“防止跌倒”与“紧急情况下的物理辅助”。“技术本身在快速迭代，但真正的产品定义，是在与用户的互动中共同浮现的。如果你不走到台前，就可能一直在解决一个伪命题。”

就像他说的，现在无论是AI还是具身智能，这种技术门槛极高但又在C端有广大市场潜力的赛道，但其最终形态与核心价值却异常模糊。这种不确定性，使得“沟通”本身成为产品化过程中不可或缺的一环。

“投资人现在会明确鼓励创始人或核心高管站出来。”一家AI公司的负责人告诉《科创板日报》，“在AI估值逻辑尚未形成共识的当下，一个能清晰阐释技术、定义赛道、并吸引市场关注的对外形象，能够显著降低投资机构的‘解释成本’，并在一定程度上减少其感知到的‘风险溢价’。”

从技术突破到产品成型，再到获得市场订单，每一层跨越都伴随着一次艰难的“转译”——需要将实验室的术语，转化为投资人能理解的商业趋势、用户能感知的具体价值、以及合作伙伴能看到的协作机会。

可以观察到的是，CEO或首席科学家本人正在成为公司的‘首席转译官’。”星海图联创许华哲、它石智航的丁文超等科学家通过AMA等形式，既将强化学习、具身智能等复杂概念分享到C端，也把公司的招聘、业务进展、技术迭代等内容传播出去。

与此同时，这个角色也开始职业化。一位美元基金的人力资源负责人像《科创板日报》印证了这一趋势：“我们现在接到了不少被投公司的招聘需求，以前基本集中在技术人才上，现在有不少公司开始增设社媒品牌 ‘技术传播官’这类职位。”

另一个可供对照的现象是，“大模型六小龙”之一的百川智能，在公众平台上的活跃度与声量，与其他几家同行形成了明显对比。而在融资层面，公开信息显示其近期的融资节奏与规模也相对平缓。这种差异或许暗示了不同公司在战略选择上的分野：在注意力直接影响认知与资源分配的当下，保持沉默可能意味着主动放弃了构建用户理解与行业影响力的关键窗口。

海外的实践为此提供了参照。Perplexity的创始人Aravind Srinivas长期活跃于X平台，通过持续分享产品迭代与行业思考，不仅积累了早期忠实用户，更获得了宝贵的改进反馈。OpenAI的Sam Altman、Figure AI的Brett Adcock等人，均已将个人影响力与公司技术进展紧密绑定，他们对外输出的每一则观点，都在持续塑造并牵引着市场的预期。

投资人“下场”

投资人“入场”，是当下另一个关键信号。今年以来，锦秋基金的创始合伙人杨洁、天空工场创投基金（原追创创投）的创始合伙人雷鸣、小米战投的杨瑄、真格基金的何智亮等年轻一代投资人，同样开始将自己的小红书账号打造成个人与机构的联合名片。

锦秋基金创始合伙人杨洁，此前就职于字节跳动，其创立的基金专注“AI-Native”早期投资，管理规模超过5亿美金，一年投了50家AI公司。在小红书上，她系统分享投资方法论与赛道洞察，实质上是在公开定义赛道、筛选同频创业者。天空工场创投基金创始合伙人雷鸣则通过AMA开始入驻社媒，吸引AI和泛机器人领域的创业团队。

过去，投资人的角色更多是坐在谈判桌后的“判断者”。然而，在AI技术快速迭代、应用场景尚在探索的今天，年轻投资人开始和创业者同步入场。

“我们基金内部，95后、00后的分析师几乎人人都有小红书。”一位双币基金的负责人对记者表示，“以前我们看项目，依赖的是FA（财务顾问）推荐和行业峰会。现在，一个团队在小红书上如何阐述自己的技术、如何与评论互动、甚至创始人的学习笔记，都成了我们做初步‘心理画像’和团队气质判断的素材。尽职调查（DD）的起点，某种意义上已经前移到了社交媒体上。”

据她介绍，他们不仅鼓励年轻同事通过小红书保持行业触觉，在近期开始正式运营IP账号，将其视为人才招募、项目发现与品牌建设的三合一阵地。

可以预见的是，这种信息获取方式的变迁，未来必然会影响项目的发掘机制。以前，项目源高度依赖FA（财务顾问）推荐和熟人引荐，链条相对封闭。现在，一个技术极客在深夜分享的一篇攻坚笔记，一个C端产品的研发笔记，都可能直接进入投资人的视野。

更重要的是，这种观察是持续且多维的。另一位专注于早期硬科技的投资总监分享了他的新方法：“我会长期跟踪我看好的创始人或科学家的账号。看他如何持续思考一个技术难题，看他如何与同行辩论，甚至看他分享的非专业领域的书单和感悟。这些碎片，能拼凑出一个比简历和BP生动得多、也真实得多的‘人格与认知画像’。”

在AI这样一个技术前景广阔但商业化路径模糊的领域，投资在某种程度上就是“投人”，当创业者在新的舞台跳动，投资人的脚步也随之而来。

这轮“前台化”进程，实质上是技术走向市场过程中一次沟通适配。它让创新的声音能被更直接地听见，也让资本的触角得以延伸至更真实的应用场。

但值得注意的是，叙事能力本身并非创业团队的底层价值。在技术驱动的领域，核心壁垒始终来源于技术创新、工程实现与产品打磨。公开表达与个人品牌建设更多是锦上添花的辅助能力。

长远来看，市场的最终判断仍将基于实际成果而非声量大小。能够持续解决真实问题、创造用户价值的产品，才是穿越周期、获得认可的关键。在这个意义上，“被看到”只是起点，“被需要”才是终点。