欧盟推动科研数据治理升级，强化开放科学云韧性与主权

欧盟委员会发布EOSC指导委员会意见文件，提出一系列建议，旨在提升欧洲科研数据及数据服务的管理、治理与保护能力。文件聚焦增强欧洲开放科学云的韧性与可持续性，确保科研数据和服务持续可访问、高质量且安全可控，强调负责任的开放性、联邦自治与严格数据质量控制等原则。建议包括创建主权服务、加强与欧洲通用数据空间对接等。总体目标是支持欧洲以可信透明方式自主管理科研数据，同时保持与全球科学体系的深度融合。

英欧合作再深化，教育与能源取得新进展

英国与欧盟达成多项合作共识。英国将于2027年正式加入欧盟Erasmus+计划，为各类学生、教师及体育工作者等提供赴欧学习与培训机会。同时双方同意启动电力市场一体化谈判，并设定目标于明年内达成食品饮料贸易协议及碳市场对接安排。关系回暖继续带来就业、财政与边境安全等方面的实质性益处，更多合作领域亦将稳步推进。

欧盟出台一系列汽车行业清洁转型新措施

欧盟委员会提出汽车清洁转型新措施，提案包括：修订汽车至重型车辆的二氧化碳排放标准以助力实现2035年目标；推动企业车队绿色化以加速零排放和低排放车辆的普及；投入18亿欧元推动欧盟自主的电池价值链建设；通过汽车综合法案减轻企业负担并增设“小型经济型汽车”类别；优化汽车排放标签规则，以利于消费者做出知情选择。这些提案以汽车行业行动计划和关于汽车行业未来的战略对话为基础，旨在促进低碳经济发展并保持产业竞争力。

美国国家科学基金会启动CAMEL项目，以AI推动数学教育变革

美国NSF SBE启动了耗资900万美元的“推进数学教育与学习合作实验室”（CAMEL）项目，旨在变革K-12阶段数学教育。项目融合AI、学习科学、教育实践和数据科学，通过两阶段计划推动跨学科合作：一阶段组建研究网络，构建高质量数据集，深化对数学学习的理解；二阶段打造国家级合作平台，持续整合资源与社群，促进数学教育创新。该项目旨在为学生奠定未来在AI、生物技术和量子技术等关键领域发展所需的关键知识与技能基础。

美国团队证实三维量子自旋液体的存在

美国莱斯大学领导的全球研究团队在晶体铈锆氧化物中首次清晰观测到三维量子自旋液体状态，并验证了其中涌现光子和分数化自旋激发现象。这一发现不仅解决了长期悬而未决的物理难题，也证实了三维量子自旋液体真实存在，为研究深度纠缠物质开辟了新方向，或将从根本上改变人类对磁体及极端量子状态下材料行为的理解。

澳大利亚团队实现容错量子计算里程碑

澳大利亚新南威尔士大学研究团队运用基于硅中磷原子的11量子比特原子处理器，突破多核自旋寄存器间高保真度非局域纠缠的扩展难题。通过优化校准与控制协议，该处理器实现了保真度达99.10%至99.99%的单量子比特及多量子比特门操作，并在纠缠所有局域和非局域自旋对之间构建了保真度高达99.5%的贝尔纠缠态。这一成果展示了在原子处理器上扩展高保真度量子纠缠的可行性，为实现容错量子计算迈出关键一步。

美国团队利用3D纳米光刻平台实现晶圆级并行打印新突破

美国斯坦福大学等团队开发了一种可扩展的3D纳米加工平台。该技术将双光子光刻（TPL）的并行化能力扩展至厘米级区域。通过自适应并行打印策略，实现了灰度线宽调控及复杂三维结构的精准构建，包括每日超5000万个微粒复制、特征尺寸达113纳米的厘米级结构，以及光子与机械超材料的并行打印。该平台展现了三维纳米光刻在晶圆级生产中的潜力，为TPL在微电子、生物医学、量子技术和高能激光靶等领域的规模化应用开辟了新路径。

欧洲团队开发可在数秒内模拟复杂聚变等离子体的AI工具

英国原子能管理局与奥地利林茨约翰内斯·开普勒大学团队开发出名为GyroSwin的AI工具，能够以比传统方法快1000倍的速度生成复杂五维等离子体湍流模拟。该工具基于最新AI方法学习5D模拟动力学，可在数秒内完成过去需数小时乃至数天的计算任务，显著降低模拟成本。这一突破为未来聚变发电厂设计提供了更快、更精准的模拟支持，有力推进可控核聚变能源的研发进程。

麦肯锡发布“AI工作负载与超大规模云服务商战略的重大变革”文章

麦肯锡指出AI工作负载正深刻改变数据中心的经济与运营模式。未来AI计算将转向高可用、推理密集型，推动数据中心向混合用途云园区演进，将面对高功耗训练与低延迟推理的双重挑战，超大规模数据中心正从五方面调整：1）加大电力投资以支持AI扩展；2）以所有权换取发展速度与市场准入；3）采用模块化与预制结构加速建设；4）整合分散站点为统一园区；5）改造现有设施以适配AI需求。下一阶段数据中心与发电厂的边界逐渐模糊，将重新定义AI增长的速度和地域格局。

世界经济论坛：数据中心和AI如何成为新的增长引擎

世界经济论坛指出，从国民经济核算角度看，数据中心及电力基建、服务器与冷却系统等硬件投入、支撑数据中心运行的软件等无形资产三大类共同构成了AI驱动的经济增长新结构。数据中心建设与AI支出的激增正成为美国商业投资与GDP增长的关键动力。微软、Alphabet和Meta等大型科技公司引领投资，使美国占据全球超40%的数据中心容量。当前美国GDP增速强劲而就业增长疲软，预示着AI即将推动生产率显著提升。