美国暂停执行与英国的“科技繁荣协议”，影响美英高科技合作

美国政府于2025年12月暂停执行今年9月与英国达成的价值约400亿美元“科技繁荣协议（Tech Prosperity Deal），该协议原计划深化两国在人工智能、量子计算和民用核能等高科技领域的合作。暂停举措系美国对英国在更广泛贸易谈判中未提供足够让步感到不满，特别是英国在数字监管、食品安全标准及工业产品等“非关税壁垒”问题上与美方存在分歧，从而将科技协议实施与整体贸易让步挂钩。

纽约州投资核能人才发展，强化核电与核技术生态建设

纽约州政府宣布通过州预算投入数千万美元用于推动核能领域的人才培养与职业发展计划，具体金额待州议会批准细化。计划内容包括在高等院校、职业学院及核技术培训中心扩建课程与实训设施、提供奖学金与学徒机会、并资助核产业企业参与联合研发与实训项目。该计划旨在填补核电站运营、核安全、核燃料循环、放射性医疗同位素生产等关键领域的技能缺口，以响应即将在纽约州启动的核电站升级及新建项目的人才需求。

ITIF就《先进制造战略计划》向白宫提出意见，强调AI+先进制造重要性

美国信息技术与创新基金会（ITIF）于12月12日就美国白宫科技政策办公室（OSTP）发布的《先进制造战略计划草案》提交公开评论。ITIF肯定了该战略将制造业数字化、自动化与高端技术融合纳入优先发展议程，但同时提出四点建议：一是强化人工智能与高级分析（AI/advanced analytics）的核心作用，二是要在战略层面提出更具体的算力与数据基础设施投资路径，三是建议增强跨部门协同与联邦—地方—企业三层创新生态联动机制，从人才培养、标准制定到技术转移形成系统连续性；四是强调跨行业供应链弹性建设，避免过度依赖单一资源或外部技术垄断。

卡内基报告警示美国AI人才流入中国

卡内基国际和平基金会12月发布分析指出，2022–2024年间，中国AI高被引论文的顶级作者中约有34%曾在美国机构接受培训或工作，其中一半以上归国后获国家及地方高层次人才项目支持，形成“美培—中研—快产”闭环；报告认为美国开放学术环境无意中缩短了中国在生成式AI、计算机视觉与自主系统等方向的技术迭代周期，建议华盛顿收紧敏感领域博士后签证、扩大对华实验室安全审查，并同步通过绿卡与激励措施争夺留美顶尖学者，避免“人才红利”继续外流，确保美国在AI竞争中的创新优势。

UKAEA发布年报，显示英国正全力构建聚变商业生态

英国原子能管理局（UKAEA）发布《2024/25年度报告》，披露其正经历从“科学研究”向“工业化交付”的重大战略转型。报告核心亮点包括：成立全资子公司负责STEP原型电站交付；获全球首个大型D-T聚变装置材料活化与氚滞留数据；与意大利能源巨头合作建设全球最大氚燃料循环研究设施；启用低温泵系统验证Super-X偏滤器性能；完成价值2亿英镑的聚变基础设施升级。报告显示英国正全力构建聚变能源商业化完整生态体系。

弗若斯特沙利文指出全球数据中心三大机遇

弗若斯特沙利文发文指出，全球数据中心正迈向更高层次的智能与协同运营模式，到2030年，三类新兴技术有望重塑数据中心产业格局。首先是自主基础设施管理（autonomous infrastructure management）：通过AI/ML驱动的预测性维护、能耗优化与智能调度，数据中心将实现更高的弹性、效率与自我修复能力；其次，区块链技术可用于提升多方数据中心运营与互联生态的信任、可追溯性与资产管理效率；第三，量子计算与量子安全技术的逐步成熟将催生新的数据中心算力层级，为AI推理模拟计算场景提供突破。

瑞士团队取得AI驱动机器人机械手新突破

苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）团队开发出一种融合深度学习与强化学习的AI控制系统，使机器人机械手具备类似人类手部的灵巧操作能力。该系统通过大量模拟与真实世界抓取数据训练，使机器人能够实时调整抓握力度、手指位置与动作路径，从而完成复杂物体的精细操作，包括不规则形状物体抓取、动态物体追踪与多步骤装配任务等。尽管尚未完全达到人类手的触觉精细度和全范围灵活性，该成果已显著缩小了机器人与人类在操控复杂对象方面的差距。

韩国研究团队揭示薄型纳米太阳能电池关键限制

韩国全南大学的一项研究揭示了超薄纳米结构太阳能电池在效率与稳定性方面的关键限制，尽管这类电池因其极薄、轻便、可集成性强而被视为未来可穿戴设备、无人机、建筑一体化光伏等场景的理想选择。研究发现，当光吸收层厚度缩减至纳米级别时，会出现更严重的载流子复合损失与光吸收不足问题，导致在实际光照条件下能量转换效率显著低于理论预测。研究提出，可通过引入光捕获纳米结构、界面工程与新型半导体材料来缓解这些限制，但需要在材料选择与制造工艺上进行多层创新。

华盛顿州立大学利用AI辅助发现病毒弱点，实现感染阻断

华盛顿州立大学研究团队借助人工智能、分子模拟与实验验证相结合的方法，发现了疱疹病毒侵入细胞所依赖的一个关键分子“开关”。研究通过开发算法分析数千种蛋白质内部氨基酸相互作用，精准识别出对病毒融合与细胞入侵至关重要的单个氨基酸位点。随后，在实验室中引入针对这一氨基酸的靶向突变，结果成功阻断了病毒融合细胞膜的过程，从而完全阻止病毒进入细胞并触发感染。

美国科学家发现多模态神经网络可预测和改进语言理解表现

美国西奈山伊坎医学院的最新研究发现，结合视觉、语言与动作信息的多模态神经网络模型（multimodal neural networks）在语言理解任务中表现出显著优势。研究团队通过对图像、文本、视频及动作序列等多种数据模态进行联合训练和对比，发现这种多模态架构不仅能更准确地捕捉语言在日常场景中的语义，还能改善模型对复杂指令和抽象概念的理解能力。研究认为，这种多模态机制有望推动下一代AI语言系统在对话、机器人感知交互、复杂信息检索等实际应用场景的性能提升。