财联社12月17日讯（编辑 牛占林）当地时间周二，数据分析与人工智能软件公司Databricks宣布，公司正在进行L轮融资，融资规模超过40亿美元，对应公司估值约1340亿美元，较今年夏季上一轮融资估值提升34%。

这家总部位于旧金山的公司同时披露，截至10月底，其年度经常性收入已达48亿美元，高于几个月前公布的40亿美元。Databricks通过出租分析能力、AI及其他基于云的软件盈利，这些软件能够调用适配AI的数据，用于构建企业技术系统。

本轮融资由Insight Partners、富达管理与研究公司以及摩根大通资产管理领投，Andreessen Horowitz、贝莱德等机构跟投。

这是投资者持续押注人工智能(AI)变革性力量的又一典型案例。大量资金投入到AI行业的核心逻辑在于：市场普遍预期AI技术的快速落地将提升企业效率、带动企业IT支出增长，并在长期内推动以数据为核心的应用持续扩张。

近年来，企业推迟IPO的时间越来越长，而在最终上市时，往往已成长为体量庞大的公司。原因在于，许多企业发现私募市场可以持续提供充足资金，且信息披露要求远低于公开市场，同时还能更好地控制股权结构与投资者构成。

不过，Databricks仍属于少数特例。据PitchBook风投研究主管Kyle Stanford表示，L轮融资并不常见，也不太可能成为更广泛的趋势。

Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi表示，公司拟将资金用于核心数据分析产品与AI软件的投资，并允许员工进行股权转让。

作为硅谷估值最高的私企之一，Databricks计划在明年招聘约600名应届大学毕业生。整体来看，公司计划明年新增数千个岗位，招聘区域将覆盖亚洲、欧洲和拉丁美洲。此外，公司还将重点引进AI研究人员，这类人才通常薪酬水平极高。目前，Databricks的AI实验室约有100名研究人员。

Databricks已成为AI浪潮的受益者之一，这波浪潮部分依赖于企业的私有数据，用以定制化高级AI模型。该公司表示，其数据仓库产品的年度经常性收入在10月底已突破10亿美元。

今年早些时候，Databricks还与OpenAI和Anthropic达成合作，联合向企业客户销售AI服务。两项合作均旨在鼓励客户构建自己的AI代理，即能够代表人类自主执行任务的智能体。

Ghodsi表示，公司超过55%的同比收入增长，源于企业正在构建大量 “以AI为核心的数据密集型应用”，这类通常由AI构建的应用，需要像Databricks这样的平台作为后端数据库。

Databricks多年来一直被视为IPO候选名单中的常客，但Ghodsi表示，他尚未决定具体上市时间。他坦言，自己从2021—2022年的剧烈市场修正中吸取了重要教训。当时，许多已上市的同行公司被迫进行大规模裁员。

Insight Partners董事总经理John Wolff表示：“我们很高兴进一步加大对Databricks团队的投资。该团队不仅持续展现出强劲的财务表现，也在真实客户场景中创造切实价值，正在为‘AI如何为企业创造价值’树立行业标杆。”