①人形机器人的应用边界，正在走向更具连续性“作业”的场景；
                                    ②数据，正在成为具身智能进一步进化的掣肘。

①竞赛要求参赛者优化“世界模型”的推理性能，其核心目标是让机器人能在执行物理动作前，像人类一样进行高速“思维预演”。
                                    ②二级市场上，机器人板块虽受关注，但资金明显向拥有核心零部件、明确场景或运动控制突破的公司集中。

①到2028年,推动大型企业实现智能工 厂全覆盖,机器人密度提高到600台/万人,智能制造装备数字化 水平达到70％以上。
                                    ②工业领域目前缺少基座大模型，这是应用爆发的必需。同时，工业大模型正从单一场景向覆盖研发、生产供应链的全流程、通用自学习的智能体平台进化。