欧盟计划升级欧盟能源基础设施，推动欧洲能源体系转型

欧盟委员会提出“欧洲电网一揽子计划”及“能源高速公路”倡议，旨在通过加强跨境能源流动、整合经济型清洁能源并加速电气化进程，推动欧洲能源体系转型。该计划立足于全欧视角优化基础设施规划，简化审批流程并公平分摊跨境成本，以提升现有设施利用率并加快电网建设。这将有助于降低能源价格、保障供应安全，助力欧洲摆脱对外部能源依赖、实现能源独立。欧盟委员会将通过强化政治协调、设立优先项目机制等举措推进，相关立法提案已提交欧洲议会与理事会审议。

欧盟发起1500万欧元提案征集，提升关键实体韧性

欧盟委员会发起支持实施“关键实体韧性指令”的提案征集。该指令旨在提升关键实体应对自然灾害、恐怖袭击、内部威胁、破坏活动及公共卫生突发事件等多重风险的能力。此次征集依据《欧盟保护战略》（ProtectEU）的战略重点，预算总额为1500万欧元，分为两大主题：一是加强指令框架，预算600万欧元；二是提升关键基础设施的跨部门与跨境韧性，预算900万欧元。提案将助力欧盟构建更为系统、协同的实体韧性体系。

英国与谷歌DeepMind深化合作，共建AI自动化实验室

英国政府与谷歌DeepMind建立新伙伴关系，旨在推动科研、能源与公共服务的智能转型。双方将重点合作建设英国首个自动化研究实验室，预计明年投用，该实验室将集成AI与机器人技术，聚焦超导材料等前沿领域研发，并与Gemini计划深度整合。合作同时将扩展与英国人工智能安全研究所的协作，以确保技术发展的安全与责任。此举被视为谷歌对英国科技创新生态的进一步支持，有望加速科学突破并强化英国在全球AI发展中的核心地位。

英国企业获6000万美元投资，开发模块化量子网络堆栈

英国剑桥大学衍生公司Nu Quantum近日完成6000万美元A轮融资，这是英国量子科技领域迄今最大规模的早期融资。该公司专注开发模块化量子网络堆栈，通过连接多个独立处理器构建可扩展的分布式计算系统。本轮资金将用于推进产品研发与部署，加速实现其技术路线图，推动量子网络在性能与规模上达到行业领先水平，同时支持其在欧美市场的业务拓展。

日本团队破解聚变堆热量快速散失难题

日本国立聚变科学研究所（NIFS）研究团队利用大型螺旋装置（LHD）破解了聚变反应堆内部热量快速散失的难题。研究发现，一种被称为“介质湍流”的现象会使热量以类似美式橄榄球“长传”的方式，而非传统认为的“持球跑动”模式，从高温核心迅速传递至边缘。这一发现解释了为何维持上亿摄氏度聚变条件极其困难。通过识别该湍流机制，研究为未来反应堆的稳定运行提供了新的控制思路与解决方向。

日本聚变巨头与本土零售签署首个聚变能源购电协议

日本聚变能源公司Helical Fusion与日本连锁超市Aoki Super签署购电协议，这成为日本首个聚变能源购电协议，标志着聚变能源应用迈出实质性一步。Helical公司基于日本国立聚变科学研究所的仿星器研究成果于2021年成立，此次合作体现了需求方对该技术实际应用潜力的评估与认可，进一步推动了新兴聚变能源价值链的成熟发展。

德国团队利用太阳轨道飞行器数据首次观测到运动中的极地磁场

由德国马克斯·普朗克研究所（MPS）领导的研究团队，利用太阳轨道飞行器搭载的偏振和日震成像仪（PHI）与极紫外成像仪（EUI）数据，首次获得了太阳南极超米粒组织及磁网络的高清图像。分析表明，太阳极区磁场以每秒约10—20米的速度向两极漂移，该速度与低纬度地区相近，显著快于以往基于黄道面观测的推算。这一发现修正了对极区磁场动力学的认知，为理解太阳全球等离子体与磁场环流提供了关键线索。

ITIF指出《网络安全与韧性法案》有望释放网络保险市场

美国信息技术与创新基金会（ITIF）发文指出，面对日益频繁的网络攻击，英国拟议的《网络安全和韧性法案》有望启动其滞后的网络保险市场。当前英国因监管压力不足，导致网络保险普及缓慢，而该法案通过改善信息共享、促进保险广泛采用及鼓励创新，有望提升企业网络安全韧性与恢复能力。若法案进一步优化落实，将有助于降低网络事件造成的业务中断与经济影响，推动英国企业更好应对数字威胁。

国际研究机构提出云生态发展五大策略与六大未来机遇

知名研究机构弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）指出，全球云生态加速扩张，但仍面临安全、创新与人才等挑战。为应对挑战，行业需采取五方面举措：安全至上、扩展基础设施、培养本地人才、融入可持续设计及构建公私合作生态。这些共同推动云服务向更安全、可访问、可持续和协作的方向演进。未来，企业若聚焦以下六大增长机遇，将获得长期竞争优势：AI驱动的自主云管理、面向边缘AI推理的无服务器计算、量子云计算、基于联邦学习的上下文感知云安全、保密计算支持的安全数据共享，以及云服务本地化。

兰德公司呼吁美国医疗保健领域加强AI应用

兰德公司发布“人工智能在医疗保健领域的应用”文章，研究显示，尽管AI在医疗保健领域的应用能够改善患者互动、优化流程与辅助临床决策，但其整体采用率仍显著落后于其他行业。数据显示，2023年至2025年间，美国医疗AI应用虽在门诊及流动医疗机构中增长较快，但整体水平仍低于以往针对大型机构的研究预期，尤其在护理与养老等细分领域普及不足。研究指出需进一步探究相关原因及影响，以推动AI在医疗行业更均衡、深入的应用。