《科创板日报》12月11日讯（记者 王楚凡） 当前，半导体制造领域高端激光设备较为依赖进口，AI赋能光学技术成为其重要破局方向。

近日，在好望角科学沙龙之光子产业专场，围绕如何突破半导体高端装备困局等话题，多方展开探讨。业内人士分析表示，核聚变能源商业化路径逐渐清晰，激光聚变是目前最具可行性的技术路线，不过建设商业电站仍需一定时间的技术积累与更多资本投入。

对于“AI赋能光学”，上海交通大学教授义理林表示，通过算法与硬件深度融合，激光器等核心器件正逐步实现自感知、自优化的智能闭环控制，显著提升了国产装备的性能与可靠性。

从产业化应用来看，高端激光技术主要沿着两大主线推进：一方面在超快精密加工领域，该技术已在集成电路的制程、封装等关键环节实现应用；另一方面在高功率激光领域，技术突破既服务于高端工业制造需求，也为国防应用提供了重要支撑。

与此同时，核聚变能源的商业化探索为激光技术开辟了新的战略方向。

长江证券研究显示，据不完全统计，全球有11家公司选择激光聚变约束路线，主要分布在德、法、澳等国。这些公司主要采用氘氚（DT）燃料，其次为氢硼（pB11）燃料。

以法国GenF为例，其将激光聚变发展划为三个阶段：现阶段至2027年，计划通过建模与模拟，基于LMJ等既有设施进行实验校准；2027年至2035年，重点推进聚变技术成熟，如多激光同步、低温靶材制备及反应堆壁新材料研发；2035年后，将逐步扩大反应堆规模，并推动首座原型堆建设。

东曦聚变CTO李亚国分析认为，在多种可控核聚变技术路径中，激光聚变（惯性约束）目前被视为技术可行性最高、商业化概率最大的核聚变技术路线，正处于工程化应用的关键转折点。

不过，目前激光聚变的商业化仍面临核心瓶颈。张龙分析认为，建设商业化聚变电站可能需要长达30年的技术积累和资本投入，这本质上是一个国家战略层面的系统工程，需要“国家队”与“耐心资本”协同推进。

值得一提的是，人工智能正成为核聚变技术发展的关键使能工具。张龙表示，“无论是实现激光束精准控制、模拟聚变反应过程，还是集成庞大实验装置系统，AI都被视为实现稳定运行的关键。”

从技术演进到产业化落地，张龙认为，科技创新与产业化融合的深层逻辑在于：推动产业实质性变革的往往并非从零到一的科学发现，而更多是工程系统层面与商业逻辑的底层重构。这种“集成式与逻辑重构式创新”关键在于重新定义技术可靠性逻辑，通过系统容错设计降低对单个零部件的苛刻要求，从而在整体上大幅降低制造难度与成本。

在产业化实践中，“谁来承接”比“如何定价”更为关键。在张龙看来，大量前沿技术难以转化的首要障碍在于缺乏具备相应工程化能力、市场渠道和管理经验的优势企业进行承接。面向未来，打通从技术创新到产业应用的“最后一公里”，仍需要建立更加完善的产业协同机制和转化生态。