美英联手开拓聚变技术多领域商用

美国聚变能源公司TAE Technologies与英国原子能管理局（UKAEA）成立合资企业TAE Beam UK，致力于将TAE的粒子加速器技术推向全球市场。该合资企业将研发用于聚变及其他领域的中性束技术，计划在英国卡勒姆园区运营，聚焦癌症治疗、食品安全及国土安全等应用方向。UKAEA已承诺投入560万英镑支持项目，预计将带动高技能就业与关键供应链建设，助力英国成为该技术全球中心。

美国商务部拟投资1.5亿美元支持新型EUV光源研发

美国商务部拟通过《CHIPS和科学法案》向xLight公司提供约1.5亿美元激励资金，支持其建造用于极紫外（EUV）光刻的自由电子激光器（FEL）原型系统。该项目将在纽约州奥尔巴尼纳米技术中心建设，旨在开发可作为EUV替代光源的FEL系统，推动7纳米以上先进制程芯片的大规模生产。xLight计划从2028年起在当地开展测试，利用现有EUV设备与研究资源，探索提升光刻性能、效率与成本效益的技术路径，助力下一代半导体制造发展。

德国团队创建全球首份高分辨率三维建筑地图开放数据集

德国慕尼黑工业大学研究团队基于全球建筑地图集，发布了首个覆盖全球建筑物的高分辨率三维地图开放数据集。该数据可为城市化模拟、灾害风险分析及基础设施规划提供精确依据，推动城市向更具包容性和韧性的方向发展。在气候应对方面，数据有助于更精准地评估能源需求与碳排放，并为绿色基础设施布局提供支持。

亚马逊发布多款AI产品，强化芯片与智能体布局

亚马逊在AWS re:Invent大会上发布了多项重要AI产品进展：1）Trainium3 AI训练芯片及UltraServer系统，相比前代性能提升最高4倍，能耗降低40%。2）预告下一代芯片，已启动与英伟达兼容的Trainium4开发。3）AgentCore平台增强，便于为AI智能体设定边界。4）推出三款Frontier AI智能体，分别用于自主编程、代码安全审查与DevOps运维。5）发布Nova模型系列新品，包括3款文本生成模型与1款图文生成模型。6）推出AI工厂解决方案，支持政企在自有数据中心部署。此次发布从底层芯片到上层应用，全面强化了亚马逊在AI全栈服务能力。

英伟达加速AI驱动的芯片设计全栈布局

英伟达向芯片设计软件巨头新思科技投资20亿美元，作为其2025年关键战略举措之一。此次合作旨在将AI加速技术深入引入半导体与工业设计，将相关计算负载从CPU转移至英伟达GPU，以大幅缩短设计周期并提升效率。这不仅是财务投资，更是英伟达掌控AI硬件－软件全栈战略的关键一环。通过参与芯片设计上游工具，英伟达构建起“设计－运行”闭环，强化其在AI基础设施中的主导地位，并推动半导体制造向AI深度融合转型。

斯坦福大学开发新型室温量子通信设备，推动量子技术应用

美国斯坦福大学研究团队开发出一种无需超低温冷却的室温量子通信设备，为量子技术的实际应用迈出关键一步。该设备利用二硒化钼材料产生扭曲光，并实现光子与电子的量子纠缠，从而稳定维持量子态以支持有效通信。室温运行大幅降低了量子技术门槛。研究团队正致力于进一步提升该设备的量子性能，并推动系统小型化，以期未来可嵌入日常设备中。这一进展有望开启低成本、低能耗的量子通信元件新时代，推动远距离量子通信走向实用化。

特斯拉等巨头前高管创立UMA公司，打造下一代人形机器人

由特斯拉、谷歌、英伟达和Hugging Face等前高管创立的机器人智能公司UMA正式上线。该公司聚焦开发能在真实环境中规模化工作的人形机器人，其团队在深度学习、机器人学习、开源人工智能等领域具备技术积累。UMA认为，人工智能的未来将超越屏幕交互，进入与人类协作的机器人时代。下一阶段的发展将围绕机器人感知、移动、操控及复杂决策能力展开，推动AI在实体世界中的深度融合与应用落地。

兰德公司揭示AI对生产力的影响及其背后机制

兰德公司报告指出，AI对生产力的影响与电力、互联网等变革性技术类似，其经济价值的完全释放需要较长时间，并依赖配套投资与长期调整。当前，AI能有效提升低经验员工效率及团队平均技能，符合通用技术标准，但应用仍高度集中。为促进其全面转化为生产力，政府资金可发挥关键辅助作用，持续支持相关研究、基础设施和劳动力能力建设。

澳大利亚团队发现干细胞可促进新组织和器官生长

皇家墨尔本理工大学与墨尔本大学合作研究发现，微小的电脉冲可有效引导干细胞生长与分化，为再生医学中培育新组织、神经及骨骼提供了创新路径。该研究首次在活体干细胞中实时观察到，外部电信号可在数分钟内触发细胞自身重构，并启动影响其最终分化方向的关键生物学变化。这一成果凸显了物理学与生物学在再生医学领域的深度融合趋势。

麦肯锡提出优化基础设施规划的四条路径

麦肯锡指出，各国政府在基础设施规划中普遍面临挑战。为充分释放投资价值，政府需采取综合、一流的战略，并可通过四种途径优化规划：1）制定顶层战略规划，重新系统评估现有基建计划；2）通过从规划到执行的关键环节简化治理流程；3）构建清晰合作框架，积极引导与撬动私营部门参与；4）利用AI等先进技术提升规划效率与科学性。