特朗普计划推出“创世纪计划”以促进人工智能发展

美国总统特朗普计划签署一项名为“创世任务”（Genesis Mission）的行政命令，旨在通过国家实验室与私营部门合作加速美国人工智能发展。该计划被政府比作当代的“曼哈顿计划”。同时，政府拟出台另一项行政命令，授权司法部对被认为违宪的州级AI法规提起诉讼，以阻止各州监管碎片化，旨在通过建立统一的联邦标准，强化美国在全球AI竞争中的领导地位。

欧盟提议简化数字规则以提升竞争力

近日，欧盟委员会正式提出一项旨在简化数字法规的全面计划。该提案核心内容包括推迟高风险AI系统规则（最多16个月）、简化网络安全报告、放宽数据保护，以促进AI训练。旨在通过简化数字规则，为创新腾出空间，从而提升欧盟在人工智能领域的竞争力，应对来自美国和中国的竞争压力。

美研究人员提出一种针对微型机器人尺寸限制的“人工时空”控制框架

宾夕法尼亚大学研究人员开发出一种名为“人工时空”的机器人控制框架，用于控制微米级机器人的运动。该方法受广义相对论启发，通过数学变换将复杂环境映射为简单虚拟空间，使微机器人能够在没有机载计算能力的情况下执行避障、定点聚集和区域巡逻等复杂导航任务。这一突破性框架解决了微机器人因尺寸限制而无法搭载智能系统的根本难题，为大规模微机器人在医疗、环境修复等领域的应用提供了可扩展的控制方案。

德国研究人员开发出可重构的DNA纳米机器人

德国慕尼黑大学、埃默里大学和佐治亚理工学院组成的研究团队，成功开发出一款基于可重构DNA折纸阵列的新型自主纳米机器人。该纳米机器人可被预编程，并能将能量以分子应变形式存储在DNA结构中，实现无需外部供能的自主运行。其将阵列中的每个连接点视为独立功能单元，可实现分子尺度上复杂的多步级联操作。该纳米机器人有望在未来医疗诊断等实际应用发挥作用。

弗劳恩霍夫研究所和X-Fab公司探索“晶圆厂内实验室”模式

德国弗劳恩霍夫研究所与晶圆代工厂X-FAB正通过“Lab-in-Fab”模式深化合作，整合研发与大规模制造，加速集成电路创新技术产业化进程。双方合作聚焦于先进封装、异质集成及晶圆键合等关键工艺，将为共同客户提供从定制技术开发到原型设计和全球量产的一站式服务。

英国科学家开发出新型纳米凝胶材料可在数小时内消灭耐药细菌

英国斯旺西大学与柏林自由大学的科研团队合作，成功开发出一种异质多价纳米凝胶技术。通过将半乳糖和岩藻糖等糖分子与抗菌肽结合到纳米凝胶上，实现了对耐药细菌的精准靶向和高效杀灭。实验表明，该凝胶能在12小时内清除99.9%以上的铜绿假单胞菌生物膜，并对大肠杆菌和MRSA等主要耐药菌也表现出强效抗菌活性。这为多重耐药菌这一全球医学难题提供了一种全新的治疗策略。

哈佛大学研究团队提出新的通用基因编辑方法，为开发普惠型基因疗法开辟了新路径

哈佛大学化学与生物学刘如谦教授（David R. Liu）团队提出了一种名为PERT的新型通用基因编辑方法，新方法无需对每位患者进行个性化的基因编辑，而是可以创建一种标准化的方法，用于治疗多种疾病。团队通过一种名为抑制性tRNA的分子，在终止密码子的位置插入一个氨基酸，使细胞忽略基因中的终止密码子，并合成完整的蛋白质。该方法为开发普惠型基因疗法开辟了新道路，至少可以令10%的罕见遗传病患者受益。

德国研究人员开发新型硅电极材料可将锂电池的能量密度提高250%

德国巴登-符腾堡太阳能和氢能源研究中心（ZSW）研究人员成功开发出一种新型纤维基硅阳极，通过将硅材料置于柔性导电无纺布基底上，有效解决了充放电过程中硅阳极体积膨胀导致破裂的问题。新技术可将锂电池能量密度提升250%以上（目标容量≥1000mAh/g），有望支撑下一代锂离子电池技术的发展。

Meta提出DreamGym学习框架，在模拟世界中训练AI智能体降低强化学习的成本

Meta、芝加哥大学和加州大学伯克利分校的研究人员联合开发了一个名为DreamGym的新型强化学习训练框架。该框架通过构建模拟环境来训练AI智能体，无需与真实环境交互即可实现与传统强化学习算法相当的性能，从而大幅降低数据收集和环境交互成本。该模型整合了基于推理的经验模型、经验回放缓冲区和课程任务生成器三大组件，能够动态调整任务难度，在电商导航等复杂任务中取得比基线方法高30%以上的准确率，为企业提供了一条低成本训练定制化AI智能体的可行路径。

美新墨西哥州推出量子电信网络

美国新墨西哥州与量子通信硬件公司Qunnect合作，共同推出量子通信网络ABQ-Net。该网络是美国西南部建立的首个量子通信网络，其将作为一个开放的基础设施和测试平台，供量子领域的创业者测试、验证，并扩大其技术规模。