欧盟拨款6亿欧元建设70个替代燃料基础设施

欧洲委员会11月17日宣布，从“连接欧洲基金”中拨款逾6亿欧元，支持70个替代燃料基础设施项目。资金将用于在24个港口部署岸电供应和氨燃料加注设施，并在跨欧洲运输网络沿线新增超过500个卡车充电站（含兆瓦级充电器）。这些项目旨在推动交通领域脱碳，增强欧盟产业竞争力。该资助是“替代燃料基础设施设施”的关键举措，作为《ReFuelEU航空法》和《FuelEU海事法》的补充。

DARPA启动2026年量子基准计划，加速推进实用级容错量子计算

美国国防高级研究计划局微系统技术办公室宣布启动2026年度量子基准计划，旨在推动效用级容错量子计算机研发，目标于2033年前实现突破。该计划首次向新参与者开放，将通过QBIT专题征集解决量子计算机设计、建造及运行中的关键技术挑战。项目采用三阶段验证流程：系统描述、研发路线图及可行性评估，合格方案将获得其他交易协议资助。此前已有11家企业进入次年研发阶段，新一轮申请将进一步扩大技术路线探索范围。

多伦多大学研制出接近绝对零度原子钟，有望在精确计时方面实现重大飞跃

加拿大多伦多大学科学家团队成功开发全球首台低温单离子光学原子钟，将锶原子冷却至接近绝对零度（5开尔文），通过抑制热辐射干扰使计时精度较现有标准提升100倍。该技术有望取代沿用数十年的铯原子钟成为新时间标准，将为物理常数测量、基础科学研究及导航通信等领域提供更精准支撑，同时推动自然基本常数稳定性验证等前沿物理学研究取得突破。

欧洲科学家首次制备出绝对基态超冷钾铯分子

奥地利因斯布鲁克大学研究团队成功将钾和铯原子的超冷气体混合物结合，首次制备出处于绝对基态的钾铯超冷分子。该突破通过磁关联结合与精确激光调控，将弱束缚分子态精准转移至能量最低的稳定基态。此项技术为量子模拟研究提供了理想平台，利用分子间强偶极相互作用可模拟复杂材料中的量子现象，有望推动超导等凝聚态物理前沿问题的实验探索。研究成果发表于《物理评论快报》。

美科研团队完成迄今最详细量子芯片模拟

美国劳伦斯伯克利国家实验室联合团队利用Perlmutter超级计算机的7168块GPU，对10×10×0.3毫米量子微芯片进行了全尺度物理模拟。该模拟将芯片离散为110亿个网格单元，通过ARTEMIS电磁建模工具精准预测了电磁波传播与量子比特相互作用，有效识别信号串扰等设计缺陷。此项突破实现了从材料特性到电路布局的全参数仿真，将显著加速量子硬件研发进程，为下一代量子计算机设计提供关键支撑。

美科学家发现无铅铁电材料关键替代方案

美国阿肯色大学联合团队通过应变调控技术，在无铅材料钠铌酸钠薄膜中成功诱导出三相共存的同型相界，显著增强了其铁电性能。该突破解决了传统含铅铁电材料毒性问题，避免了化学调控中碱性金属挥发的技术难题。此项发现为开发环保型电子元件奠定基础，未来可应用于红外成像、医疗超声及可植入生物传感器等领域。研究成果已发表于《自然·通讯》，为全球无铅电子器件研发提供了全新路径。

英国两大科研机构携手推进电池技术创新

英国科学技术设施委员会（STFC）哈特里中心与法拉第研究所于11月17日宣布建立战略合作，共同开发人工智能驱动的电池建模与仿真技术。该合作旨在整合双方在高性能计算与电池研发领域的专长，加速下一代电池从实验室到市场的转化。关键目标包括为研究人员提供AI与高性能计算专项技能培训，并计划组建国际联盟，开发面向E级计算（Exascale）的新一代电池仿真软件，以强化英国在电池创新领域的全球竞争力，支持其净零排放目标。

美科研团队开发新型可3D打印生物材料

美国弗吉尼亚大学软质生物材料实验室成功研发出具有“可折叠瓶刷”分子结构的聚乙二醇（PEG）基材料。该材料通过紫外光固化技术实现3D打印，兼具高拉伸性与生物相容性，其固态形式在室温下导电性优于现有固态聚合物电解质。此项突破有望推动人工器官支架、药物递送系统及高性能固态电池等技术发展，目前已完成细胞共培养生物安全性验证，正持续推进固态电池应用探索。研究成果发表于《先进材料》。

美国能源部拟组建公私联盟开发科学AI模型

美国能源部（DOE）于11月17日发布信息征询书，计划联合国家实验室与私营机构组建联盟，共同开发基于科学数据的"自改进"人工智能模型。该计划要求于2026年1月14日前完成意见征集，重点解决科学数据治理、AI就绪数据集规模化制备、通用与领域专用模型集成等关键问题。此举旨在落实白宫7月发布的《人工智能行动计划》，通过云技术向政府、学界和产业界提供AI模型，强化美国在科学研究与能源安全领域的AI主导地位。

IDC发布2026年亚太科技预测：AI将成数字经济核心驱动力

国际数据公司（IDC）在新加坡FutureScape大会上预测，到2030年亚太地区数字业务新增经济价值的50%将来自当前AI投资。2026年亚太IT支出预计增长7%至1.123万亿美元，但45%的AI用例将因数据基础薄弱难以实现投资回报。IDC强调，亚太地区正从"AI试点"迈向"自主AI"新阶段，企业需建立AI卓越中心以推动规模化应用，制定可衡量业务价值的AI战略。