特邀行业专家全面解读AI对漫剧行业现阶段影响和未来潜力，11月4日（周二）19:00，财联社VIP携手蜂网专家为您带来了AI漫剧主题的【风口专家会议】。

漫剧行业核心逻辑

电话会议纪要

问题一：漫剧的概念是什么？哪些影视作品可以归入漫剧的范畴？此外，漫剧的出现主要是为了替代真人短剧市场，还是动漫市场？

专家：多数用户最初接触“漫剧”，往往是在刷短剧的过程中被平台算法推荐到相关内容。这种观看场景也直接推动了“漫剧”概念的形成。当前业内普遍将其与“短剧”相对照，以体现其差异化特征。事实上，业内在两三年前甚至更早接触这一内容形态时，更常使用“动态漫”这一称谓。二者本质上是同一概念，只是“动态漫”更偏向于描述其内容形态特征。

在“动态漫”出现之前，市场上主要存在两类内容形式：漫画和动画。漫画属于静态图像，而动画则是动态视频内容。随着行业的发展，如果希望实现破圈传播、触达更广泛的受众，视频形式的传播效果显著更佳。然而，从漫画到动画的制作成本往往呈数十倍乃至更高的增长。于是，行业开始探索一种“中间形态”——既具备漫画的视觉特征，又能以较低成本呈现动画化效果。

动态漫（或漫剧）既具备动画的视觉表现力与部分配音要素，又不需要承担传统动画高昂的制作成本。正是在这一需求背景下，漫剧的雏形逐渐形成。早期由于人工智能（AI）技术尚不成熟，AIGC概念刚刚兴起，大量环节仍需人工完成，AI仅能在局部提供辅助。这一阶段的制作成本优势并不明显，行业规模也较小，外界关注度有限。随着技术的演进和 AI 能力的快速提升，慢剧的生产效率与成本结构发生了根本变化。其概念逐步清晰，制作门槛显著降低，产业开始进入快速扩张阶段。从内容属性上看，漫剧兼具动漫的用户触达优势与漫画的成本优势。目前，无论称其为“动态漫”还是“慢剧”，其核心受众仍主要集中在“大动漫市场”，即漫画、动态漫与动画的综合用户群体。

从用户画像来看，30 岁以下男性观众占比约 90%，其中 25 岁以下男性约占 70%–80%。这一特征与中国动漫市场的整体用户结构高度重合。因此，当前阶段的慢剧产业，仍处于大动漫体系内部的用户流动与商业结构调整阶段，而非对真人短剧市场的替代。

问题二：AI技术在漫剧制作的各个流程中，分别起到了多大的降本增效作用？

专家：从制作流程来看，AI技术已在漫剧产业链的多个关键环节中发挥重要作用。若将整个生产过程进行拆解，首先是内容的上游环节——即IP获取与改编。无论是内部原创还是外部授权，团队都会对潜在的小说或漫画IP进行市场评估，筛选出最具改编潜力和商业化前景的作品。随后，创作团队需将原本以文字或静态画面呈现的故事，转化为AI可识别、可生成内容的漫剧剧本。这类剧本兼具短剧的叙事结构与AI模型的可输入特性，是整个流程的核心起点。

进入生产阶段后，工作流程通常分为两条并行的主线：关键角色生成与分镜设计。在角色生成阶段，AI负责创建主人公、重要配角、核心道具及关键场景的视觉形象，确保角色在不同画面和情境中保持一致的外观特征与风格属性。与此同步进行的分镜设计，则基于剧本内容生成静态画面，利用文生图技术呈现主要场景、动作关系与人物互动，为后续视频生成提供素材基础。

接下来是图生视频阶段，AI将静态分镜与角色形象进行融合，生成短视频片段，一般长度在5至20秒之间。通过后期剪辑，这些片段被整合成初步的动态漫版本。其后还需进行二次剪辑与配音处理，以提升节奏感、故事完整性和视觉连贯性。目前AI配音工具虽已初具功能，但根据用户偏好和市场反馈，核心受众群体仍更偏好由专业配音演员完成的配音。尤其对于头部作品而言，人工配音的表现力和沉浸感是AI声音暂时难以替代的。因此，在配音环节，多数团队仍采用人工配音以确保品质。

最后，作品进入商业化阶段，包括平台上架、流量投放、推广及分发等环节。在整个生产链条中，AI应用最为成熟且效果显著的环节集中在角色生成、分镜制作及图生视频部分。这些环节的自动化程度高、降本效果明显。相比两年前仍以人工操作为主的阶段，目前的制作成本已降至原来的约1/8，生产周期缩短至约1/6，降本增效成效十分显著。

问题三：能否以具体案例说明，一部AI漫剧的制作成本和周期相比过去下降了多少？

专家：在人工参与比例较高的早期阶段，一部高质量的AI漫剧平均制作成本约为80至90万元人民币。而随着AI技术的深入应用，目前同等质量的作品成本已可控制在10至15万元人民币之间；若为中腰部项目，成本甚至可进一步降低至8至10万元人民币。在制作周期方面，早期完全依赖人工生产时，单部头部项目从前期筹备到最终成片通常需要9个月左右。而当前的 AI 制作流程，只需1.5至2个月即可完成，且作品质量能够稳定达到原先人工制作的标准。这意味着，AI 不仅在成本端带来了数量级的下降，也在效率端显著提升了产能，为行业的规模化发展奠定了基础。

问题四：目前市场上AI漫剧制作方的竞争格局如何？

专家：从行业整体来看，AI漫剧市场仍处于“野蛮生长”阶段。今年二季度以来，随着平台对漫剧内容的流量扶持与变现机制逐步完善，越来越多的企业开始加大投入。然而，不同机构对行业发展阶段的判断存在差异：部分认为漫剧仍处于早期试水期，另一些则视其为短剧后的下一个产业风口。参与主体的来源多样，主要包括三类：一是从AI工具 业务转型进入内容制作的公司；二是从 真人短剧制作 转型的团队；三是原有漫画制作方延伸出的新业务线。多元背景的参与者共同推动了市场快速扩张，也造成了制作水平与定位的差异。

当前行业可分为两个主要梯队。第一梯队约四至五家头部公司，其头部作品月流水可达500万至1000万元人民币。这些企业平均每月上新30至50部作品，市场份额约占40%。第二梯队由约200家中小型工作室与创新团队构成，整体数量庞大但质量参差不齐。

从产业链角度看，当前竞争格局仍对制作环节较为有利。上游拥有IP的网文或漫画平台普遍采取开放策略，积极与制作方合作，提供保底分成或授权激励。例如部分头部平台在开放IP库的同时，推出了改编分成机制以吸引优质制作团队。下游流量平台亦表现出较高积极性，在推荐与投放策略上对漫剧内容给予倾斜。用户端的需求增长更是成为直接驱动力——观众对慢剧内容的消费意愿持续提升，供需之间形成正向循环。

问题五：目前头部漫剧制作企业有哪些？是否已有代表性爆款？此外，漫剧主要改编自哪类IP？这些IP多掌握在哪些企业手中？

专家：目前市场上主要的头部漫剧制作企业存在一个共同特征：均以已有验证的上游IP为基础进行改编，而非原创开发内容。这类IP通常来源于已在网文平台取得成功的作品，具备成熟的故事结构与稳定的受众基础。头部制作企业大致可分为两类。一类是 拥有丰富网文储备的综合性内容公司，能够直接调用内部资源进行改编；另一类是从零起步的创业团队，通过外部授权获取热门IP进行制作。无论何种类型，成功作品多集中于男性向题材，尤其是玄幻、穿越、异世界等类型。这些题材原本在真人剧中由于制作成本高、特效要求复杂而难以实现，而在AI漫剧形态下得以高效呈现。

在IP掌控方面，网文平台仍是核心供给方。其中，阅文集团、七猫中文网与番茄小说是当前主要的IP提供者。此外，掌阅科技等垂类平台亦在提供部分中腰部作品授权。漫画平台虽具备可视化优势，但由于行业盈利能力较弱、市场规模收缩，其在IP来源中的权重远低于网文平台。在制作企业层面，中文在线代表了综合型集团的参与者，而酱油文化等则属于典型的创业型创新团队。头部作品的共同点在于均依托成熟IP，通过强化视觉表现和AI生产效率，实现了内容爆款与商业化的良性循环。

问题六：目前各类企业对AI漫剧的态度是否仍存在分歧？头部企业如何定位其战略价值？您认为该市场未来的潜在规模有多大？

专家：当前业内对AI漫剧的发展前景仍存在不同判断。总体来看，可将企业分为三大类：中型企业、小型创业公司与大型平台型公司。

在中型企业中，又可分为两种类型。第一类是积极拥抱创新与AI技术的企业。这类公司通常在AI内容生产、模型应用、短剧等新兴领域中布局较早，具备较强的前瞻性与行动力。他们将AI漫剧视为未来核心业务方向之一，在集团战略中占据重要地位。第二类是以长内容和IP孵化为主的公司。这类企业注重内容生态的长期沉淀，更倾向于通过自然生长的方式打造高价值IP。他们在面对漫剧等快节奏内容时态度相对谨慎，多以授权或版权合作的形式参与，侧重从内容资源端获取收益，而非深度参与制作。

对于小型公司，同样可分为两类。一类是从真人短剧或漫画制作直接转型的团队。这些团队具备部分内容生产能力，经过技术补强后即可快速切入漫剧赛道；另一类是技术驱动型创业公司，原本专注于AI工具、文生图或图生视频算法的研发。此类公司在推广自身产品时，通过自制Demo展示技术能力，逐渐向上延伸至内容制作与版权运营，从而形成内容变现闭环。至于大型公司与互联网巨头，目前尚未直接以制作方身份参与。原因在于AI漫剧市场总体规模尚处于早期阶段。总体而言，大型平台更多以流量与资金合作的方式支持行业，而非直接参与制作。未来，随着市场扩容和内容成熟，AI漫剧有望成为新的主流内容形态之一。

问题七：AI是否同样在传统影视企业的内容制作中发挥了显著的降本增效作用？

专家：AI技术在传统影视制作中的应用已有显著进展，但其效果因题材而异。目前降本增效最明显的领域主要集中在特定类型与特定环节。例如，在类似《权力的游戏》这类半史诗、半奇幻题材的剧集中，AI可在特效生成、场景渲染及复杂画面构建方面发挥作用。对于包含大规模战争场面、火焰特效或幻想生物（如龙类）的内容，AI可显著缩短制作周期、降低成本。

此外，AI在短剧多语言版本制作中也发挥了关键作用。由于短剧产量庞大，不可能对每一部作品都进行高成本的人工作业。部分制作团队会使用AI自动生成字幕或初版配音，以便快速测试市场反馈。经验证有效的剧集再投入人工精修，效果一般的则被归入库存，整体效率大幅提升。在投放素材生成方面，AI也成为重要工具。传统剪辑师一天最多可产出20条精剪素材，极限状态下约60条。而使用AI自动剪辑后，一天即可生成数千条素材，极大提高了投放效率。总体来看，AI在影视制作中已能覆盖从特效生成到后期剪辑的多个环节，但在剧本创作与核心创意层面仍需人工主导。

问题八：当前业内普遍使用的AI视频大模型有哪些？哪种模型的应用效果更为突出？

专家：目前行业内主流的AI视频与图像生成模型主要包括即梦、豆包和可灵等。这三款模型在业内的应用覆盖率最高，尤其在角色生成、分镜绘制及画面细节优化方面具有较高实用性。从整体效果来看，目前尚无单一模型能够在所有环节全面领先。不同团队根据自身经验与使用习惯，往往形成各自的模型偏好。由于AI漫剧行业中约90%的从业者为近两年进入的新团队，模型选择的路径依赖性较强——团队初期使用的模型往往会被延续至后续项目，并逐渐形成行业内部的“学习链条”。因此，在现阶段，即梦、豆包、可灵等模型共同构成了AI漫剧生产中最具代表性的工具体系。随着视频生成大模型的进一步迭代，未来可能会出现在画面一致性与人物动态表现上显著突破的新一代模型。